We are seeking an experienced Microsoft Fabric Data Engineer to design, build, and maintain scalable data solutions that support enterprise reporting, analytics, and business intelligence initiatives.
Working closely with business stakeholders, analysts, and technical teams, you will develop end-to-end data pipelines and analytics-ready datasets using Microsoft Fabric. You will play a key role in ensuring data solutions are reliable, secure, high-performing, and aligned with governance standards while delivering value within an Agile environment.
Key Responsibilities
- Design, develop, and maintain data solutions using Microsoft Fabric.
- Build and optimize end-to-end data ingestion, transformation, and delivery pipelines.
- Develop and manage Fabric Dataflows, Lakehouses, and Warehouses.
- Create analytics-ready datasets that support reporting and business insights.
- Collaborate with business and technical stakeholders to translate requirements into scalable data solutions.
- Ensure data quality, reliability, governance, and accessibility across the platform.
- Optimize platform performance, scalability, and cost efficiency.
- Participate in Agile ceremonies and contribute to continuous improvement initiatives.
Required Experience & Skills
- Proven experience delivering data engineering solutions using Microsoft Fabric.
- Strong expertise in:
- Data Pipelines, Dataflows, Lakehouse, and Warehouse architecture
- ETL/ELT design and implementation
- Data modelling, including dimensional modelling and star schema design
- Large-scale data processing and analytics environments
- Advanced SQL skills and experience with Python and Spark for data transformation.
- Experience with Azure data services, including:
- Azure Data Factory
- Azure Synapse Analytics
- Azure Data Lake
- Strong analytical, troubleshooting, and problem-solving capabilities.
- Ability to deliver high-quality solutions within Agile delivery teams.
Preferred Qualifications
- Experience within financial services or other regulated industries.
- Knowledge of data governance, security, and performance optimization best practices.
- Microsoft Fabric or Azure data certifications.
What We're Looking For
A hands-on Data Engineer who combines strong technical expertise with a business-focused mindset. You are passionate about building scalable, well-governed data solutions and have a proven ability to deliver reliable, high-quality outcomes in fast-paced Agile environments.
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À propos de Cognizant
Cognizant (NASDAQ : CTSH) est un AI Builder et une entreprise de services numériques (ESN) élaborant des solutions complètes d’IA maximisant les investissements pour des résultats concrets. Sa profonde expertise des métiers, des processus et des technologies lui permet d’intégrer dans les systèmes technologiques le contexte unique de chaque organisation de l’ingénierie à la production à l’échelle. Son objectif : améliorer l’efficacité des équipes, créer de la valeur et permettre aux grandes entreprises de rester performantes dans un monde qui évolue rapidement. Pour en savoir plus : cognizant.ai ou @cognizant.
Renseignments suppplémentaires sur l'emploi
Les informations relatives à la rémunération du poste à pourvoir dépendent de la date de publication de l’offre de poste. Cognizant se réserve le droit de modifier ces informations à tout moment, sous réserve des lois applicables.
Cognizant est un employeur soucieux de l'égalité des chances entre candidats. Votre candidature sera étudiée indépendamment de votre race, couleur, sexe, religion, croyances, orientation sexuelle, identité de genre, origine, handicap, informations génétiques, grossesse, statut d'ancien militaire ou de toute autre critère jugé discriminant par les lois européennes ou françaises.
Vous êtes porteur d'un handicap, vous pouvez-nous contacter par courriel [email protected] si vous souhaitez préciser les aménagements nécessaires pour le poste ou les entretiens à venir.
Les candidats peuvent être invités à participer à des entretiens en face à face ou par vidéoconférence. En outre, les candidats peuvent être amenés à présenter une carte d'identité valide lors de chaque entretien.
