We are seeking an experienced Microsoft Fabric Data Engineer to design, build, and maintain scalable data solutions that support enterprise reporting, analytics, and business intelligence initiatives.
Working closely with business stakeholders, analysts, and technical teams, you will develop end-to-end data pipelines and analytics-ready datasets using Microsoft Fabric. You will play a key role in ensuring data solutions are reliable, secure, high-performing, and aligned with governance standards while delivering value within an Agile environment.
Key Responsibilities
- Design, develop, and maintain data solutions using Microsoft Fabric.
- Build and optimize end-to-end data ingestion, transformation, and delivery pipelines.
- Develop and manage Fabric Dataflows, Lakehouses, and Warehouses.
- Create analytics-ready datasets that support reporting and business insights.
- Collaborate with business and technical stakeholders to translate requirements into scalable data solutions.
- Ensure data quality, reliability, governance, and accessibility across the platform.
- Optimize platform performance, scalability, and cost efficiency.
- Participate in Agile ceremonies and contribute to continuous improvement initiatives.
Required Experience & Skills
- Proven experience delivering data engineering solutions using Microsoft Fabric.
- Strong expertise in:
- Data Pipelines, Dataflows, Lakehouse, and Warehouse architecture
- ETL/ELT design and implementation
- Data modelling, including dimensional modelling and star schema design
- Large-scale data processing and analytics environments
- Advanced SQL skills and experience with Python and Spark for data transformation.
- Experience with Azure data services, including:
- Azure Data Factory
- Azure Synapse Analytics
- Azure Data Lake
- Strong analytical, troubleshooting, and problem-solving capabilities.
- Ability to deliver high-quality solutions within Agile delivery teams.
Preferred Qualifications
- Experience within financial services or other regulated industries.
- Knowledge of data governance, security, and performance optimization best practices.
- Microsoft Fabric or Azure data certifications.
What We're Looking For
A hands-on Data Engineer who combines strong technical expertise with a business-focused mindset. You are passionate about building scalable, well-governed data solutions and have a proven ability to deliver reliable, high-quality outcomes in fast-paced Agile environments.
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Sobre a Cognizant
Cognizant (NASDAQ: CTSH) é uma construtora de IA e fornecedora de serviços de tecnologia, criando a ponte entre o investimento em IA e o valor para as empresas por meio do desenvolvimento de soluções de IA completas para nossos clientes. Nossa profunda experiência em setores, processos e engenharia nos permite incorporar o contexto único de cada organização em sistemas tecnológicos que potencializam a capacidade humana, geram resultados tangíveis e mantêm empresas globais à frente em um mundo em rápida transformação. Saiba mais em cognizant.ai ou @cognizant.
A Cognizant é uma empregadora que investe em equidade. Sua candidatura não será pautada em raça, cor, gênero, sexualidade, credo, origem, deficiência, gravidez ou qualquer outra característica protegida pelas leis brasileiras.
Informações adicionais de emprego
Os candidatos podem ser obrigados a comparecer a entrevistas presenciais ou por videoconferência. Além disso, os candidatos podem ser obrigados a apresentar seu documento de identificação emitido pelo estado ou governo atual durante cada entrevista.
Embora nosso sistema permita a candidatura em todos os idiomas, o(s) idioma(s) e o(s) nível(is) de proficiência exigidos para o trabalho variam. No entanto, é necessário um nível básico de inglês para fins de comunicação em toda a empresa.
A Cognizant é uma empregadora que investe em equidade. Sua candidatura não será pautada em raça, cor, gênero, sexualidade, credo, origem, deficiência, gravidez ou qualquer outra característica protegida pelas leis brasileiras.
Se você tem uma deficiência que requer adaptações razoáveis para procurar uma vaga de emprego ou enviar uma candidatura, envie um e-mail para [email protected] com sua solicitação e informações de contato.
