Hiring for Returnship
Only for Female Candidates.
JD.
Experience - 5-10years
Level - TM/SDM
Location - Pan India
NP - Immediate
GenAI or GenAI Architect
Build GenAI applications using Python for tasks like chatbots, summarization and intelligent automation.
• Develop and fine tune LLMs and ML models for classification, prediction, and decision support.
• Design solutions using embeddings, vector search, and retrieval augmented generation (RAG).
• Deploy models using Azure Machine Learning and Azure OpenAI scale with Azure Functions and Cognitive Services.
• Integrate models with AWS services like SageMaker, Lambda, Bedrock and data platforms like Snowflake.
• Integrate AI systems with APIs, enterprise data platforms and business workflows.
Strong Python development with experience in GenAI frameworks like LangChain, Hugging Face, OpenAI.
- A. LLMs and hyperparameters (Azure / AWS / GCP / Open Source)
- B. Embedding models and vector database knowledge
- C. Prompting Techniques (Zero shot, few shot, chain of thought)
- D. Frameworks: Langchain, Pydantic
- E. RAG, Problem solving skills on where to apply RAG / Other Gen AI techniques.
- B. Frameworks like Pandas, Fast API, Numpy
Preferred Skills
• Solid foundation in ML algorithms, training pipelines and evaluation techniques.
• Familiarity with prompt engineering, tokenization and model optimization.
• Hands-on with Azure cloud tools for model lifecycle, deployment and serverless execution.
• Ability to connect models to data sources, automation tools and orchestration platforms.
System Design: Develop and design the architecture for AI systems, ensuring they integrate seamlessly with business operations.
2. Technology Selection: Choose appropriate technologies and tools for building and deploying generative AI solutions.
3. Scalability: Ensure the AI systems are scalable and can handle increasing workloads efficiently.
4. Model Management: Oversee the lifecycle of generative AI models, including development, deployment, and maintenance.
5. Prompt Engineering: Design and refine prompts used in natural language processing models to optimize performance.
6. Data Integration: Integrate data from various sources to support AI model training and inference.
7. Performance Optimization: Continuously monitor and optimize the performance of AI models and systems.
8. Security and Compliance: Ensure AI systems adhere to security protocols and compliance standards.
9. Collaboration: Work closely with data scientists, ML engineers, and other stakeholders to align AI solutions with business goals.
10. Innovation: Stay updated with the latest advancements in AI and incorporate innovative solutions into the architecture.
A comunidade Cognizant:
Somos uma equipe de alto calibre que aprecia e apoia uns aos outros. Nosso pessoal defende um local de trabalho enérgico, colaborativo e inclusivo, onde todos possam prosperar.
- A Cognizant é uma comunidade global com mais de 300,000 funcionários em todo o mundo.
- Não sonhamos apenas com um caminho melhor – nós fazemos acontecer.
- Cuidamos de nossas pessoas, clientes, empresa, comunidades e clima fazendo o que é certo.
- Promovemos um ambiente inovador onde você pode construir o plano de carreira certo para você.
Quem somos:
Cognizant (NASDAQ: CTSH) é uma construtora de IA e fornecedora de serviços de tecnologia, criando a ponte entre o investimento em IA e o valor para as empresas por meio do desenvolvimento de soluções de IA completas para nossos clientes. Nossa profunda experiência em setores, processos e engenharia nos permite incorporar o contexto único de cada organização em sistemas tecnológicos que potencializam a capacidade humana, geram retornos concretos e mantêm empresas globais à frente em um mundo em rápida transformação. Saiba mais em www.cognizant.com ou @cognizant.
A Cognizant é uma empregadora que investe em equidade. Sua candidatura não será pautada em raça, cor, gênero, sexualidade, credo, origem, deficiência, gravidez ou qualquer outra característica protegida pelas leis brasileiras.
Disclaimer:
As informações de compensação são precisas a partir da data desta publicação. A Cognizant se reserva o direito de modificar essas informações a qualquer momento, sujeito à lei aplicável.
Os candidatos podem ser obrigados a comparecer a entrevistas presenciais ou por videoconferência. Além disso, os candidatos podem ser obrigados a apresentar seu documento de identificação emitido pelo estado ou governo atual durante cada entrevista.
Embora nosso sistema permita a candidatura em todos os idiomas, o(s) idioma(s) e o(s) nível(is) de proficiência exigidos para o trabalho variam. No entanto, é necessário um nível básico de inglês para fins de comunicação em toda a empresa.
Se você tem uma deficiência que requer adaptações razoáveis para procurar uma vaga de emprego ou enviar uma candidatura, envie um e-mail para [email protected] com sua solicitação e informações de contato.