Hiring for Returnship
Only for Female Candidates.
JD.
Experience - 5-10years
Level - TM/SDM
Location - Pan India
NP - Immediate
GenAI or GenAI Architect
Build GenAI applications using Python for tasks like chatbots, summarization and intelligent automation.
• Develop and fine tune LLMs and ML models for classification, prediction, and decision support.
• Design solutions using embeddings, vector search, and retrieval augmented generation (RAG).
• Deploy models using Azure Machine Learning and Azure OpenAI scale with Azure Functions and Cognitive Services.
• Integrate models with AWS services like SageMaker, Lambda, Bedrock and data platforms like Snowflake.
• Integrate AI systems with APIs, enterprise data platforms and business workflows.
Strong Python development with experience in GenAI frameworks like LangChain, Hugging Face, OpenAI.
- A. LLMs and hyperparameters (Azure / AWS / GCP / Open Source)
- B. Embedding models and vector database knowledge
- C. Prompting Techniques (Zero shot, few shot, chain of thought)
- D. Frameworks: Langchain, Pydantic
- E. RAG, Problem solving skills on where to apply RAG / Other Gen AI techniques.
- B. Frameworks like Pandas, Fast API, Numpy
Preferred Skills
• Solid foundation in ML algorithms, training pipelines and evaluation techniques.
• Familiarity with prompt engineering, tokenization and model optimization.
• Hands-on with Azure cloud tools for model lifecycle, deployment and serverless execution.
• Ability to connect models to data sources, automation tools and orchestration platforms.
System Design: Develop and design the architecture for AI systems, ensuring they integrate seamlessly with business operations.
2. Technology Selection: Choose appropriate technologies and tools for building and deploying generative AI solutions.
3. Scalability: Ensure the AI systems are scalable and can handle increasing workloads efficiently.
4. Model Management: Oversee the lifecycle of generative AI models, including development, deployment, and maintenance.
5. Prompt Engineering: Design and refine prompts used in natural language processing models to optimize performance.
6. Data Integration: Integrate data from various sources to support AI model training and inference.
7. Performance Optimization: Continuously monitor and optimize the performance of AI models and systems.
8. Security and Compliance: Ensure AI systems adhere to security protocols and compliance standards.
9. Collaboration: Work closely with data scientists, ML engineers, and other stakeholders to align AI solutions with business goals.
10. Innovation: Stay updated with the latest advancements in AI and incorporate innovative solutions into the architecture.
A comunidade Cognizant:
Somos uma equipe de alto calibre que aprecia e apoia uns aos outros. Nosso pessoal defende um local de trabalho enérgico, colaborativo e inclusivo, onde todos possam prosperar.
- A Cognizant é uma comunidade global com mais de 300,000 funcionários em todo o mundo.
- Não sonhamos apenas com um caminho melhor – nós fazemos acontecer.
- Cuidamos de nossas pessoas, clientes, empresa, comunidades e clima fazendo o que é certo.
- Promovemos um ambiente inovador onde você pode construir o plano de carreira certo para você.
Quem somos:
Cognizant (NASDAQ: CTSH) é uma construtora de IA e fornecedora de serviços de tecnologia, criando a ponte entre o investimento em IA e o valor para as empresas por meio do desenvolvimento de soluções de IA completas para nossos clientes. Nossa profunda experiência em setores, processos e engenharia nos permite incorporar o contexto único de cada organização em sistemas tecnológicos que potencializam a capacidade humana, geram retornos concretos e mantêm empresas globais à frente em um mundo em rápida transformação. Saiba mais em www.cognizant.com ou @cognizant.
A Cognizant é uma empregadora que investe em equidade. Sua candidatura não será pautada em raça, cor, gênero, sexualidade, credo, origem, deficiência, gravidez ou qualquer outra característica protegida pelas leis brasileiras.
Se você tem uma deficiência que requer adaptações razoáveis para procurar uma vaga de emprego ou enviar uma candidatura, envie um e-mail para [email protected] com sua solicitação e informações de contato.
Disclaimer:
As informações de compensação são precisas a partir da data desta publicação. A Cognizant se reserva o direito de modificar essas informações a qualquer momento, sujeito à lei aplicável.
Os candidatos podem ser obrigados a comparecer a entrevistas presenciais ou por videoconferência. Além disso, os candidatos podem ser obrigados a apresentar seu documento de identificação emitido pelo estado ou governo atual durante cada entrevista.
Embora nosso sistema permita a candidatura em todos os idiomas, o(s) idioma(s) e o(s) nível(is) de proficiência exigidos para o trabalho variam. No entanto, é necessário um nível básico de inglês para fins de comunicação em toda a empresa.