Hiring for Returnship
Only for Female Candidates.
JD.
Experience - 5-10years
Level - TM/SDM
Location - Pan India
NP - Immediate
GenAI or GenAI Architect
Build GenAI applications using Python for tasks like chatbots, summarization and intelligent automation.
• Develop and fine tune LLMs and ML models for classification, prediction, and decision support.
• Design solutions using embeddings, vector search, and retrieval augmented generation (RAG).
• Deploy models using Azure Machine Learning and Azure OpenAI scale with Azure Functions and Cognitive Services.
• Integrate models with AWS services like SageMaker, Lambda, Bedrock and data platforms like Snowflake.
• Integrate AI systems with APIs, enterprise data platforms and business workflows.
Strong Python development with experience in GenAI frameworks like LangChain, Hugging Face, OpenAI.
- A. LLMs and hyperparameters (Azure / AWS / GCP / Open Source)
- B. Embedding models and vector database knowledge
- C. Prompting Techniques (Zero shot, few shot, chain of thought)
- D. Frameworks: Langchain, Pydantic
- E. RAG, Problem solving skills on where to apply RAG / Other Gen AI techniques.
- B. Frameworks like Pandas, Fast API, Numpy
Preferred Skills
• Solid foundation in ML algorithms, training pipelines and evaluation techniques.
• Familiarity with prompt engineering, tokenization and model optimization.
• Hands-on with Azure cloud tools for model lifecycle, deployment and serverless execution.
• Ability to connect models to data sources, automation tools and orchestration platforms.
System Design: Develop and design the architecture for AI systems, ensuring they integrate seamlessly with business operations.
2. Technology Selection: Choose appropriate technologies and tools for building and deploying generative AI solutions.
3. Scalability: Ensure the AI systems are scalable and can handle increasing workloads efficiently.
4. Model Management: Oversee the lifecycle of generative AI models, including development, deployment, and maintenance.
5. Prompt Engineering: Design and refine prompts used in natural language processing models to optimize performance.
6. Data Integration: Integrate data from various sources to support AI model training and inference.
7. Performance Optimization: Continuously monitor and optimize the performance of AI models and systems.
8. Security and Compliance: Ensure AI systems adhere to security protocols and compliance standards.
9. Collaboration: Work closely with data scientists, ML engineers, and other stakeholders to align AI solutions with business goals.
10. Innovation: Stay updated with the latest advancements in AI and incorporate innovative solutions into the architecture.
À propos de nous
Cognizant (NASDAQ: CTSH) est un concepteur d’IA et un fournisseur de services technologiques. Avec notre gamme de solutions IA full-stack, nous accompagnons nos clients au carrefour de l’investissement dans l’IA et de la valeur ajoutée. Notre grande expertise sectorielle, des processus et de l’ingénierie nous permet de convertir le contexte propre à chaque entreprise en systèmes technologiques amplificateurs du potentiel humain, générateurs de résultats tangibles et garants de l’avantage des acteurs internationaux dans un monde en constante évolution. Découvrez notre méthode sur www.cognizant.com ou suivez @cognizant.
Renseignments suppplémentaires sur l'emploi
Les informations sur la rémunération sont exactes à la date de publication. Cognizant se réserve le droit de modifier ces informations à tout moment, conformément aux lois applicables.
Les exigences linguistiques varient selon les postes, mais nous demandons à tous les candidats d’avoir une connaissance de base de l’anglais afin de faciliter les communications internes à l’échelle de l’entreprise. Pour les postes basés au Québec, une maîtrise de l’anglais est requise puisque vous fournirez des services et collaborerez avec des parties prenantes situées hors de la province, qui ne parlent pas nécessairement le français.
Cognizant est un employeur souscrivant au principe de l’égalité d’accès à l’emploi. Votre candidature et votre dossier ne seront pas examinés en fonction de la race, de la couleur, du sexe, de la religion, des croyances, de l'orientation sexuelle, de l'identité de genre, de l'origine nationale, du handicap, de l'information génétique, de la grossesse, du statut d'ancien combattant ou de toute autre caractéristique protégée telle que décrite par les lois fédérales, provinciales ou locales.
Si vous avez un handicap qui nécessite un aménagement raisonnable pour rechercher une offre d'emploi ou poser une candidature, envoyiez un courriel à [email protected] avec votre demande et vos coordonnées.
