Hiring for IOA Returnship Program

Hiring for Returnship

Only for Female Candidates.
JD.

Experience - 5-10years

Level - TM/SDM

Location - Pan India

NP - Immediate

GenAI or GenAI Architect

Build GenAI applications using Python for tasks like chatbots, summarization and intelligent automation.

• Develop and fine tune LLMs and ML models for classification, prediction, and decision support.

• Design solutions using embeddings, vector search, and retrieval augmented generation (RAG).

• Deploy models using Azure Machine Learning and Azure OpenAI scale with Azure Functions and Cognitive Services.

• Integrate models with AWS services like SageMaker, Lambda, Bedrock and data platforms like Snowflake.

• Integrate AI systems with APIs, enterprise data platforms and business workflows.

Strong Python development with experience in GenAI frameworks like LangChain, Hugging Face, OpenAI.

• A. LLMs and hyperparameters (Azure / AWS / GCP / Open Source)
• B. Embedding models and vector database knowledge
• C. Prompting Techniques (Zero shot, few shot, chain of thought)
• D. Frameworks: Langchain, Pydantic
• E. RAG, Problem solving skills on where to apply RAG / Other Gen AI techniques.
• B. Frameworks like Pandas, Fast API, Numpy

Preferred Skills

• Solid foundation in ML algorithms, training pipelines and evaluation techniques.

• Familiarity with prompt engineering, tokenization and model optimization.

• Hands-on with Azure cloud tools for model lifecycle, deployment and serverless execution.

• Ability to connect models to data sources, automation tools and orchestration platforms.

System Design: Develop and design the architecture for AI systems, ensuring they integrate seamlessly with business operations.

2. Technology Selection: Choose appropriate technologies and tools for building and deploying generative AI solutions.

3. Scalability: Ensure the AI systems are scalable and can handle increasing workloads efficiently.

4. Model Management: Oversee the lifecycle of generative AI models, including development, deployment, and maintenance.

5. Prompt Engineering: Design and refine prompts used in natural language processing models to optimize performance.

6. Data Integration: Integrate data from various sources to support AI model training and inference.

7. Performance Optimization: Continuously monitor and optimize the performance of AI models and systems.

8. Security and Compliance: Ensure AI systems adhere to security protocols and compliance standards.

9. Collaboration: Work closely with data scientists, ML engineers, and other stakeholders to align AI solutions with business goals.

10. Innovation: Stay updated with the latest advancements in AI and incorporate innovative solutions into the architecture.

À propos de Cognizant
Cognizant (NASDAQ: CTSH) est un AI Builder et une entreprise de services numériques (ESN) élaborant des solutions complètes d’IA maximisant les investissements pour des résultats concrets. Sa profonde expertise des métiers, des processus et des technologies lui permet d’intégrer dans les systèmes technologiques le contexte unique de chaque organisation de l’ingénierie à la production à l’échelle. Son objectif: améliorer l’efficacité des équipes, créer de la valeur et permettre aux grandes entreprises de rester performantes dans un monde qui évolue rapidement. Pour en savoir plus: cognizant.ai ou @cognizant. 

À savoir avant de postuler

• Autorisation de travail: Cognizant ne prendra en considération que les candidats à ce poste qui sont légalement autorisés à travailler au Canada sans avoir besoin d'un parrainage de l'employeur, aujourd'hui ou à l'avenir.
• Mesures d’adaptation: Si vous avez un handicap qui nécessite des mesures d’adaptation raisonnable pour effectuer une recherche d’emploi ou poser une candidature, veuillez envoyer un courriel à [email protected] avec votre demande et vos coordonnées.
• L’IA dans notre processus de recrutement: Nous utilisons des outils d'intelligence artificielle (IA) pour trier et évaluer les candidatures efficacement. Notre équipe examine ensuite les candidatures et décide qui passe à l’étape suivante.
• Poste à pourvoir: Sauf indication contraire, ce poste est actuellement vacant et nous cherchons à le pourvoir.
• Exigences linguistiques: Nous demandons à tous les candidats de posséder une connaissance de base de l’anglais afin de faciliter les communications internes. Pour les postes au Québec, la capacité à communiquer efficacement en anglais est requise car vous fournirez des services à et collaborerez avec des parties prenantes anglophones situées hors de la province.
• Inclusion: Cognizant est un employeur souscrivant au principe de l’égalité d’accès à l’emploi. Votre candidature et votre dossier ne seront pas examinés en fonction de la race, de la couleur, du sexe, de la religion, des croyances, de l'orientation sexuelle, de l'identité de genre, de l'origine nationale, du handicap, des renseignements génétiques, de la grossesse, du statut d'ancien combattant ou de toute autre caractéristique protégée par les lois fédérales, provinciales ou locales.