About the Role
As a Senior Data Engineer, you will design and build scalable Data Hubs that support analytical, reporting, operational, and Generative AI use cases. This role involves defining standards, best practices, and architecture patterns, mentoring engineers, and ensuring high-quality data solutions.
Key Responsibilities
· Data Hub Architecture – Design and implement efficient, scalable Data Hubs integrating multiple data sources.
· Technical Leadership – Define best practices, patterns, and standards, ensuring consistency across implementations.
· Mentoring & Strategy – Guide engineers, review code, and provide technical direction.
· Data Pipelines – Develop batch and real-time data processing workflows.
· Quality & Monitoring – Implement data validation, anomaly detection, and automated monitoring, taking action when needed.
· Automation & CI/CD – Enable seamless deployment and infrastructure automation.
· Security & Compliance – Ensure data governance, security, and regulatory compliance.
· Documentation – Maintain clear, structured technical documentation.
Required Skills and Experience
· Python, SQL – Strong data engineering and automation expertise.
· Databricks & Spark – Deep knowledge of Databricks (primary tool) and Apache Spark.
· Azure Data Stack – Experience with Data Factory, ADLS, Synapse, Azure SQL, Event Hubs.
· Real-Time Processing – Expertise in streaming data and real-time analytics.
· Automation & DevOps – Proficiency in CI/CD, Terraform, Kubernetes/AKS, Docker.
· Leadership & Mentoring – Ability to set direction, mentor engineers, and drive best practices.
· Documentation & Communication – Clear, structured technical writing and knowledge sharing.
· Language Skills – English proficiency, minimum B2 level. Polish proficiency, minimum B2 level.
Technology Stack
· Primary Tools – Databricks, Apache Spark, Delta Lake.
· Azure Services – Data Factory, ADLS, Azure SQL, Synapse, Azure DevOps, Event Hubs.
· Development & Automation – Python, SQL, GitHub, Terraform, Docker, Kubernetes/AKS.
What We Offer
· Private healthcare, life insurance, and cafeteria benefits
· Training programs and certifications
· Inclusive culture and volunteering opportunities
· Employee referral program
· Collaborative, innovative environment
#LI-1_MS1
Sobre a Cognizant
Cognizant (NASDAQ: CTSH) é uma construtora de IA e fornecedora de serviços de tecnologia, criando a ponte entre o investimento em IA e o valor para as empresas por meio do desenvolvimento de soluções de IA completas para nossos clientes. Nossa profunda experiência em setores, processos e engenharia nos permite incorporar o contexto único de cada organização em sistemas tecnológicos que potencializam a capacidade humana, geram resultados tangíveis e mantêm empresas globais à frente em um mundo em rápida transformação. Saiba mais em cognizant.ai ou @cognizant.
A Cognizant é uma empregadora que investe em equidade. Sua candidatura não será pautada em raça, cor, gênero, sexualidade, credo, origem, deficiência, gravidez ou qualquer outra característica protegida pelas leis brasileiras.
Informações adicionais de emprego
Os candidatos podem ser obrigados a comparecer a entrevistas presenciais ou por videoconferência. Além disso, os candidatos podem ser obrigados a apresentar seu documento de identificação emitido pelo estado ou governo atual durante cada entrevista.
Embora nosso sistema permita a candidatura em todos os idiomas, o(s) idioma(s) e o(s) nível(is) de proficiência exigidos para o trabalho variam. No entanto, é necessário um nível básico de inglês para fins de comunicação em toda a empresa.
A Cognizant é uma empregadora que investe em equidade. Sua candidatura não será pautada em raça, cor, gênero, sexualidade, credo, origem, deficiência, gravidez ou qualquer outra característica protegida pelas leis brasileiras.
Se você tem uma deficiência que requer adaptações razoáveis para procurar uma vaga de emprego ou enviar uma candidatura, envie um e-mail para [email protected] com sua solicitação e informações de contato.
