About the Role
As a Senior Data Engineer, you will design and build scalable Data Hubs that support analytical, reporting, operational, and Generative AI use cases. This role involves defining standards, best practices, and architecture patterns, mentoring engineers, and ensuring high-quality data solutions.
Key Responsibilities
· Data Hub Architecture – Design and implement efficient, scalable Data Hubs integrating multiple data sources.
· Technical Leadership – Define best practices, patterns, and standards, ensuring consistency across implementations.
· Mentoring & Strategy – Guide engineers, review code, and provide technical direction.
· Data Pipelines – Develop batch and real-time data processing workflows.
· Quality & Monitoring – Implement data validation, anomaly detection, and automated monitoring, taking action when needed.
· Automation & CI/CD – Enable seamless deployment and infrastructure automation.
· Security & Compliance – Ensure data governance, security, and regulatory compliance.
· Documentation – Maintain clear, structured technical documentation.
Required Skills and Experience
· Python, SQL – Strong data engineering and automation expertise.
· Databricks & Spark – Deep knowledge of Databricks (primary tool) and Apache Spark.
· Azure Data Stack – Experience with Data Factory, ADLS, Synapse, Azure SQL, Event Hubs.
· Real-Time Processing – Expertise in streaming data and real-time analytics.
· Automation & DevOps – Proficiency in CI/CD, Terraform, Kubernetes/AKS, Docker.
· Leadership & Mentoring – Ability to set direction, mentor engineers, and drive best practices.
· Documentation & Communication – Clear, structured technical writing and knowledge sharing.
· Language Skills – English proficiency, minimum B2 level. Polish proficiency, minimum B2 level.
Technology Stack
· Primary Tools – Databricks, Apache Spark, Delta Lake.
· Azure Services – Data Factory, ADLS, Azure SQL, Synapse, Azure DevOps, Event Hubs.
· Development & Automation – Python, SQL, GitHub, Terraform, Docker, Kubernetes/AKS.
What We Offer
· Private healthcare, life insurance, and cafeteria benefits
· Training programs and certifications
· Inclusive culture and volunteering opportunities
· Employee referral program
· Collaborative, innovative environment
#LI-1_MS1
Over Cognizant
Cognizant (NASDAQ: CTSH) is een bouwer van AI-oplossingen en een leverancier van technologiediensten. Wij slaan de brug tussen AI-investeringen en ondernemingswaarde door het bouwen van full-stack AI-oplossingen voor onze klanten. Onze diepgaande kennis van sectoren, processen en engineering stelt ons in staat om de unieke context van een organisatie te verankeren in technologische systemen. Deze systemen versterken het menselijk potentieel, realiseren tastbare resultaten en geven wereldwijde ondernemingen een voorsprong in een snel veranderende wereld. Ontdek hoe op cognizant.ai of @cognizant.
Aanvullende arbeidsinformatie
De informatie over de beloning is correct op de datum van deze vacature. Cognizant behoudt zich het recht voor om deze informatie op elk moment te wijzigen, met inachtneming van de toepasselijke wetgeving.
Van sollicitanten kan worden verwacht dat zij gesprekken bijwonen, persoonlijk of via een videogesprek. Daarnaast kan van kandidaten worden gevraagd om tijdens elk gesprek een geldig, door de overheid uitgegeven identiteitsbewijs (zoals een identiteitskaart of paspoort) te tonen.
Cognizant is een werkgever die gelijke kansen biedt. Je sollicitatie en kandidatuur worden niet beoordeeld op basis van ras, huidskleur, geslacht, religie, levensovertuiging, seksuele geaardheid, genderidentiteit, nationale afkomst, handicap, genetische informatie, zwangerschap, veteranenstatus of enige andere eigenschap die wordt beschermd door federale, regionale of lokale wetgeving.
