About the Role
As a Senior Data Engineer, you will design and build scalable Data Hubs that support analytical, reporting, operational, and Generative AI use cases. This role involves defining standards, best practices, and architecture patterns, mentoring engineers, and ensuring high-quality data solutions.
Key Responsibilities
· Data Hub Architecture – Design and implement efficient, scalable Data Hubs integrating multiple data sources.
· Technical Leadership – Define best practices, patterns, and standards, ensuring consistency across implementations.
· Mentoring & Strategy – Guide engineers, review code, and provide technical direction.
· Data Pipelines – Develop batch and real-time data processing workflows.
· Quality & Monitoring – Implement data validation, anomaly detection, and automated monitoring, taking action when needed.
· Automation & CI/CD – Enable seamless deployment and infrastructure automation.
· Security & Compliance – Ensure data governance, security, and regulatory compliance.
· Documentation – Maintain clear, structured technical documentation.
Required Skills and Experience
· Python, SQL – Strong data engineering and automation expertise.
· Databricks & Spark – Deep knowledge of Databricks (primary tool) and Apache Spark.
· Azure Data Stack – Experience with Data Factory, ADLS, Synapse, Azure SQL, Event Hubs.
· Real-Time Processing – Expertise in streaming data and real-time analytics.
· Automation & DevOps – Proficiency in CI/CD, Terraform, Kubernetes/AKS, Docker.
· Leadership & Mentoring – Ability to set direction, mentor engineers, and drive best practices.
· Documentation & Communication – Clear, structured technical writing and knowledge sharing.
· Language Skills – English proficiency, minimum B2 level. Polish proficiency, minimum B2 level.
Technology Stack
· Primary Tools – Databricks, Apache Spark, Delta Lake.
· Azure Services – Data Factory, ADLS, Azure SQL, Synapse, Azure DevOps, Event Hubs.
· Development & Automation – Python, SQL, GitHub, Terraform, Docker, Kubernetes/AKS.
What We Offer
· Private healthcare, life insurance, and cafeteria benefits
· Training programs and certifications
· Inclusive culture and volunteering opportunities
· Employee referral program
· Collaborative, innovative environment
#LI-1_MS1
À propos de Cognizant
Cognizant (NASDAQ : CTSH) est un AI Builder et une entreprise de services numériques (ESN) élaborant des solutions complètes d’IA maximisant les investissements pour des résultats concrets. Sa profonde expertise des métiers, des processus et des technologies lui permet d’intégrer dans les systèmes technologiques le contexte unique de chaque organisation de l’ingénierie à la production à l’échelle. Son objectif : améliorer l’efficacité des équipes, créer de la valeur et permettre aux grandes entreprises de rester performantes dans un monde qui évolue rapidement. Pour en savoir plus : cognizant.ai ou @cognizant.
Renseignments suppplémentaires sur l'emploi
Les informations relatives à la rémunération du poste à pourvoir dépendent de la date de publication de l’offre de poste. Cognizant se réserve le droit de modifier ces informations à tout moment, sous réserve des lois applicables.
Cognizant est un employeur soucieux de l'égalité des chances entre candidats. Votre candidature sera étudiée indépendamment de votre race, couleur, sexe, religion, croyances, orientation sexuelle, identité de genre, origine, handicap, informations génétiques, grossesse, statut d'ancien militaire ou de toute autre critère jugé discriminant par les lois européennes ou françaises.
Vous êtes porteur d'un handicap, vous pouvez-nous contacter par courriel [email protected] si vous souhaitez préciser les aménagements nécessaires pour le poste ou les entretiens à venir.
Les candidats peuvent être invités à participer à des entretiens en face à face ou par vidéoconférence. En outre, les candidats peuvent être amenés à présenter une carte d'identité valide lors de chaque entretien.
