Data Science and AIML Lead - AITDS

Data Science & AI/ML Lead (EDA Experience)

Level: SM

Role Overview

A hands-on Data Science and AI/ML Lead responsible for owning the end-to-end model training lifecycle, starting from EDA and feature engineering through training, evaluation, and deployment readiness. The role focuses on building reproducible, production-grade ML pipelines and ensuring data and models are optimized for performance, scalability, and reliability.

Key Responsibilities

1. Exploratory Data Analysis & Model Development

· Translate business problems and Use cases into model-ready ML formulations.

· Perform deep EDA and data profiling to understand patterns, data quality, and feature relevance

· Define feature engineering strategy aligned to model performance objectives

· Ensure reproducibility through dataset versioning and experiment tracking

· Define pipeline strategy for continuous retraining and validation.

· Train and optimize models for classification, regression, clustering, and anomaly detection, LLM/SLM Pretraining and Finetuning, etc.

· Perform hyperparameter tuning and model selection for optimal performance

· Drive trade-offs across accuracy, latency, cost, and interpretability

3. Scoring, Evaluation & Benchmarking

· Define evaluation and scoring frameworks for Datasets and certify for AI Readiness (Model Training)

· Conduct error analysis and benchmarking across datasets and model versions

· Establish acceptance thresholds and quality gates for production readiness.

4. Scalable ML & MLOps Enablement

· Enable ML lifecycle practices including model versioning, tracking, and monitoring

· Work with cloud platforms (Azure/AWS/GCP) for scalable training and deployment

· Collaborate with engineering teams to ensure production-grade integration

· Optimize platform performance, reliability, and scalability.

Required Capabilities / Skills / Experience

· 12+ years in Data Science / Machine Learning with strong hands-on experience

· Strong expertise in Python and ML/DL frameworks (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow)

· Deep experience in EDA, feature engineering, and model training pipelines

· Experience building production-grade ML pipelines and evaluation frameworks

· Exposure to cloud ML platforms (Azure/Vertex/SageMaker)

· Experience with large-scale data processing and distributed training

· Hands-on experience with classical ML algorithms (Decision Trees, Random Forest, XGBoost, Gradient Boosting etc.)

· Exposure to LLM/SLM training or fine-tuning techniques (PEFT, LoRA, fine-tuning workflows)

· Exposure to LLM / GenAI workflows as integration points

· Familiarity with data quality, labelling, and dataset curation at scale

· Strong problem-solving and system thinking skills.

Quem somos:

Cognizant (NASDAQ: CTSH) é uma construtora de IA e fornecedora de serviços de tecnologia, criando a ponte entre o investimento em IA e o valor para as empresas por meio do desenvolvimento de soluções de IA completas para nossos clientes. Nossa profunda experiência em setores, processos e engenharia nos permite incorporar o contexto único de cada organização em sistemas tecnológicos que potencializam a capacidade humana, geram retornos concretos e mantêm empresas globais à frente em um mundo em rápida transformação. Saiba mais em www.cognizant.com ou @cognizant.

A Cognizant é uma empregadora que investe em equidade. Sua candidatura não será pautada em raça, cor, gênero, sexualidade, credo, origem, deficiência, gravidez ou qualquer outra característica protegida pelas leis brasileiras.

Informações adicionais de emprego 

Os candidatos podem ser obrigados a comparecer a entrevistas presenciais ou por videoconferência. Além disso, os candidatos podem ser obrigados a apresentar seu documento de identificação emitido pelo estado ou governo atual durante cada entrevista. 

Embora nosso sistema permita a candidatura em todos os idiomas, o(s) idioma(s) e o(s) nível(is) de proficiência exigidos para o trabalho variam. No entanto, é necessário um nível básico de inglês para fins de comunicação em toda a empresa. 

A Cognizant é uma empregadora que investe em equidade. Sua candidatura não será pautada em raça, cor, gênero, sexualidade, credo, origem, deficiência, gravidez ou qualquer outra característica protegida pelas leis brasileiras.

Se você tem uma deficiência que requer adaptações razoáveis para procurar uma vaga de emprego ou enviar uma candidatura, envie um e-mail para [email protected] com sua solicitação e informações de contato.