Data Science and AIML Lead - AITDS

Data Science & AI/ML Lead (EDA Experience)

Level: SM

Role Overview

A hands-on Data Science and AI/ML Lead responsible for owning the end-to-end model training lifecycle, starting from EDA and feature engineering through training, evaluation, and deployment readiness. The role focuses on building reproducible, production-grade ML pipelines and ensuring data and models are optimized for performance, scalability, and reliability.

Key Responsibilities

1. Exploratory Data Analysis & Model Development

· Translate business problems and Use cases into model-ready ML formulations.

· Perform deep EDA and data profiling to understand patterns, data quality, and feature relevance

· Define feature engineering strategy aligned to model performance objectives

· Ensure reproducibility through dataset versioning and experiment tracking

· Define pipeline strategy for continuous retraining and validation.

· Train and optimize models for classification, regression, clustering, and anomaly detection, LLM/SLM Pretraining and Finetuning, etc.

· Perform hyperparameter tuning and model selection for optimal performance

· Drive trade-offs across accuracy, latency, cost, and interpretability

3. Scoring, Evaluation & Benchmarking

· Define evaluation and scoring frameworks for Datasets and certify for AI Readiness (Model Training)

· Conduct error analysis and benchmarking across datasets and model versions

· Establish acceptance thresholds and quality gates for production readiness.

4. Scalable ML & MLOps Enablement

· Enable ML lifecycle practices including model versioning, tracking, and monitoring

· Work with cloud platforms (Azure/AWS/GCP) for scalable training and deployment

· Collaborate with engineering teams to ensure production-grade integration

· Optimize platform performance, reliability, and scalability.

Required Capabilities / Skills / Experience

· 12+ years in Data Science / Machine Learning with strong hands-on experience

· Strong expertise in Python and ML/DL frameworks (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow)

· Deep experience in EDA, feature engineering, and model training pipelines

· Experience building production-grade ML pipelines and evaluation frameworks

· Exposure to cloud ML platforms (Azure/Vertex/SageMaker)

· Experience with large-scale data processing and distributed training

· Hands-on experience with classical ML algorithms (Decision Trees, Random Forest, XGBoost, Gradient Boosting etc.)

· Exposure to LLM/SLM training or fine-tuning techniques (PEFT, LoRA, fine-tuning workflows)

· Exposure to LLM / GenAI workflows as integration points

· Familiarity with data quality, labelling, and dataset curation at scale

· Strong problem-solving and system thinking skills.

À propos de Cognizant
Cognizant (NASDAQ: CTSH) est un AI Builder et une entreprise de services numériques (ESN) élaborant des solutions complètes d’IA maximisant les investissements pour des résultats concrets. Sa profonde expertise des métiers, des processus et des technologies lui permet d’intégrer dans les systèmes technologiques le contexte unique de chaque organisation de l’ingénierie à la production à l’échelle. Son objectif: améliorer l’efficacité des équipes, créer de la valeur et permettre aux grandes entreprises de rester performantes dans un monde qui évolue rapidement. Pour en savoir plus: cognizant.ai ou @cognizant. 

À savoir avant de postuler

• Autorisation de travail: Cognizant ne prendra en considération que les candidats à ce poste qui sont légalement autorisés à travailler au Canada sans avoir besoin d'un parrainage de l'employeur, aujourd'hui ou à l'avenir.
• Mesures d’adaptation: Si vous avez un handicap qui nécessite des mesures d’adaptation raisonnable pour effectuer une recherche d’emploi ou poser une candidature, veuillez envoyer un courriel à [email protected] avec votre demande et vos coordonnées.
• L’IA dans notre processus de recrutement: Nous utilisons des outils d'intelligence artificielle (IA) pour trier et évaluer les candidatures efficacement. Notre équipe examine ensuite les candidatures et décide qui passe à l’étape suivante.
• Poste à pourvoir: Sauf indication contraire, ce poste est actuellement vacant et nous cherchons à le pourvoir.
• Exigences linguistiques: Nous demandons à tous les candidats de posséder une connaissance de base de l’anglais afin de faciliter les communications internes. Pour les postes au Québec, la capacité à communiquer efficacement en anglais est requise car vous fournirez des services à et collaborerez avec des parties prenantes anglophones situées hors de la province.
• Inclusion: Cognizant est un employeur souscrivant au principe de l’égalité d’accès à l’emploi. Votre candidature et votre dossier ne seront pas examinés en fonction de la race, de la couleur, du sexe, de la religion, des croyances, de l'orientation sexuelle, de l'identité de genre, de l'origine nationale, du handicap, des renseignements génétiques, de la grossesse, du statut d'ancien combattant ou de toute autre caractéristique protégée par les lois fédérales, provinciales ou locales.