Data Science & AI/ML Lead (EDA Experience)
Level: SM
Role Overview
A hands-on Data Science and AI/ML Lead responsible for owning the end-to-end model training lifecycle, starting from EDA and feature engineering through training, evaluation, and deployment readiness. The role focuses on building reproducible, production-grade ML pipelines and ensuring data and models are optimized for performance, scalability, and reliability.
Key Responsibilities
1. Exploratory Data Analysis & Model Development
· Translate business problems and Use cases into model-ready ML formulations.
· Perform deep EDA and data profiling to understand patterns, data quality, and feature relevance
· Define feature engineering strategy aligned to model performance objectives
· Ensure reproducibility through dataset versioning and experiment tracking
· Define pipeline strategy for continuous retraining and validation.
· Train and optimize models for classification, regression, clustering, and anomaly detection, LLM/SLM Pretraining and Finetuning, etc.
· Perform hyperparameter tuning and model selection for optimal performance
· Drive trade-offs across accuracy, latency, cost, and interpretability
3. Scoring, Evaluation & Benchmarking
· Define evaluation and scoring frameworks for Datasets and certify for AI Readiness (Model Training)
· Conduct error analysis and benchmarking across datasets and model versions
· Establish acceptance thresholds and quality gates for production readiness.
4. Scalable ML & MLOps Enablement
· Enable ML lifecycle practices including model versioning, tracking, and monitoring
· Work with cloud platforms (Azure/AWS/GCP) for scalable training and deployment
· Collaborate with engineering teams to ensure production-grade integration
· Optimize platform performance, reliability, and scalability.
Required Capabilities / Skills / Experience
· 12+ years in Data Science / Machine Learning with strong hands-on experience
· Strong expertise in Python and ML/DL frameworks (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow)
· Deep experience in EDA, feature engineering, and model training pipelines
· Experience building production-grade ML pipelines and evaluation frameworks
· Exposure to cloud ML platforms (Azure/Vertex/SageMaker)
· Experience with large-scale data processing and distributed training
· Hands-on experience with classical ML algorithms (Decision Trees, Random Forest, XGBoost, Gradient Boosting etc.)
· Exposure to LLM/SLM training or fine-tuning techniques (PEFT, LoRA, fine-tuning workflows)
· Exposure to LLM / GenAI workflows as integration points
· Familiarity with data quality, labelling, and dataset curation at scale
· Strong problem-solving and system thinking skills.
Over Cognizant
Cognizant (NASDAQ: CTSH) is een bouwer van AI-oplossingen en een leverancier van technologiediensten. Wij slaan de brug tussen AI-investeringen en ondernemingswaarde door het bouwen van full-stack AI-oplossingen voor onze klanten. Onze diepgaande kennis van sectoren, processen en engineering stelt ons in staat om de unieke context van een organisatie te verankeren in technologische systemen. Deze systemen versterken het menselijk potentieel, realiseren tastbare resultaten en geven wereldwijde ondernemingen een voorsprong in een snel veranderende wereld. Ontdek hoe op cognizant.ai of @cognizant.
Aanvullende arbeidsinformatie
De informatie over de beloning is correct op de datum van deze vacature. Cognizant behoudt zich het recht voor om deze informatie op elk moment te wijzigen, met inachtneming van de toepasselijke wetgeving.
Van sollicitanten kan worden verwacht dat zij gesprekken bijwonen, persoonlijk of via een videogesprek. Daarnaast kan van kandidaten worden gevraagd om tijdens elk gesprek een geldig, door de overheid uitgegeven identiteitsbewijs (zoals een identiteitskaart of paspoort) te tonen.
Cognizant is een werkgever die gelijke kansen biedt. Je sollicitatie en kandidatuur worden niet beoordeeld op basis van ras, huidskleur, geslacht, religie, levensovertuiging, seksuele geaardheid, genderidentiteit, nationale afkomst, handicap, genetische informatie, zwangerschap, veteranenstatus of enige andere eigenschap die wordt beschermd door federale, regionale of lokale wetgeving.
