Key Responsibilities
- Design, develop, and maintain scalable data pipelines using Python and PySpark.
- Build and manage ETL/ELT workflows for processing structured and unstructured data.
- Develop and optimize Spark applications to handle large-scale datasets efficiently.
- Implement cloud-native data solutions using AWS services.
- Design and maintain Data Lakes on AWS.
- Perform data ingestion from multiple sources including APIs, databases, files, and streaming platforms.
- Monitor, troubleshoot, and optimize data workflows for performance and reliability.
- Ensure data quality, integrity, security, and governance standards are followed.
- Implement automation and orchestration of data workflows using scheduling tools.
- Collaborate with cross-functional teams for requirement gathering and solution design.
- Conduct code reviews, unit testing, and performance tuning.
- Prepare technical documentation and deployment procedures.
- Support production incidents and perform root cause analysis.
Mandatory Skills
- Strong expertise in Python
- Hands-on experience with PySpark
- Proficiency in SQL and query optimization
コグニザントについて
コグニザント（NASDAQ: CTSH）は、AI Builderおよびテクノロジーサービスプロバイダーとして、お客様にフルスタックのAIソリューションを構築することで、AI投資と企業価値を結ぶ架け橋となっています。業界、ビジネスプロセス、エンジニアリングに関する当社の深い専門知識を活かし、組織固有のビジネス環境をテクノロジー・システムに組み込みます。これにより、人間の可能性を最大限に引き出し、確かな成果を実現するとともに、急速に変化する世界においてグローバル企業が常に一歩先を行くための支援を行っています。 詳細については、cognizant.ai をご覧ください。
雇用に関する追加情報
本募集に記載されている報酬情報は、掲載日時点で正確なものです。Cognizantは、適用される法令に従い、いつでも本情報を変更する権利を留保します。
応募者は、対面またはビデオ会議による面接への参加を求められる場合があります。また、各面接の際に、現在有効な州政府または政府発行の身分証明書の提示を求められる場合があります。
Cognizantは機会均等雇用主です。応募および選考において、人種、肌の色、性別、宗教、信条、性的指向、性自認、国籍、障がい、遺伝情報、妊娠、退役軍人の地位、その他連邦法・州法・地方自治体の法律により保護されるいかなる特性に基づく差別も行いません。
