Semantic Modeling & Governance
• Architect Data Models: Design governed Sigma Data Models on top of Snowflake, translating raw database schemas into an intuitive, business-friendly semantic layer.
• Centralize Logic & Security: Develop reusable core metrics and enforce inherited row-level security within the semantic layer, ensuring a single source of truth and strict data governance.
AI Integration
• Deploy AI Capabilities: Leverage Sigma Assistant and Snowflake Cortex to enable secure, natural-language querying (NLQ) for business stakeholders.
• Enrich Data Natively: Implement inline AI functions directly within workbooks to classify, summarize, and extract insights from unstructured text at warehouse scale.
Workflow Design & Operational Apps
• Build Interactive Workflows: Transform static dashboards into dynamic operational applications using Sigma UI components for cross-functional tasks like forecasting and budget approvals.
• Enable Scenario Modeling: Design robust workbooks leveraging dynamic parameters and Input Tables to support complex, human-in-the-loop "what-if" analysis.
Snowflake Writeback & Architecture
• Implement Secure Writeback: Configure Sigma Input Tables to push user inputs, manual adjustments, and workflow decisions directly back to dedicated Snowflake schemas.
• Optimize & Audit: Maintain immutable audit trails for all writeback activity and balance live-query performance with strategic Snowflake materializations.
Ideal Candidate Profile
• Strong expertise in Snowflake + Sigma (or similar semantic BI tools)
• Experience in data modeling, governance frameworks, and enterprise BI architecture
• Familiarity with AI/ML integrations (Snowflake Cortex, NLQ, unstructured processing)
• Ability to design business-facing analytics applications and workflow solutions
• Strong understanding of data security, auditability, and enterprise-scale performance optimization
- Medical/Dental/Vision/Life Insurance
- Paid holidays plus Paid Time Off
- 401(k) plan and contributions
- Long-term/Short-term Disability
- Paid Parental Leave
- Employee Stock Purchase Plan
เกี่ยวกับเรา:
ค็อกนิแซนท์ (NASDAQ: CTSH) เป็นผู้ให้บริการด้านเทคโนโลยีและ AI Builder ที่ทำหน้าที่เชื่อมโยงการลงทุนด้าน AI เข้ากับมูลค่าทางธุรกิจขององค์กร ผ่านการพัฒนาโซลูชัน AI แบบฟูลสแตกให้กับลูกค้า ด้วยความเชี่ยวชาญเชิงลึกในอุตสาหกรรม กระบวนการ และวิศวกรรม เรานำบริบทเฉพาะของแต่ละองค์กรไปผสานเข้ากับระบบเทคโนโลยี เพื่อเพิ่มศักยภาพของมนุษย์ สร้างผลลัพธ์ที่จับต้องได้ และช่วยให้องค์กรระดับโลกก้าวนำหน้าในโลกที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ www.cognizant.com หรือ @cognizant
ข้อมูลการจ้างงานเพิ่มเติม
ข้อมูลเกี่ยวกับค่าตอบแทนมีความถูกต้อง ณ วันที่ประกาศรับสมัครงานนี้ Cognizant ขอสงวนสิทธิ์ในการแก้ไขข้อมูลดังกล่าวได้ตลอดเวลา ภายใต้กฎหมายที่เกี่ยวข้อง
ผู้สมัครอาจถูกขอให้เข้ารับการสัมภาษณ์แบบพบตัวต่อตัวหรือผ่านการประชุมทางวิดีโอ นอกจากนี้ ผู้สมัครอาจถูกขอให้นำเอกสารประจำตัวที่ออกโดยหน่วยงานของรัฐ หรือบัตรประจำตัวที่ออกโดยรัฐบาลซึ่งยังมีผลบังคับใช้ มาแสดงในระหว่างการสัมภาษณ์แต่ละครั้ง
Cognizant เป็นนายจ้างที่ให้โอกาสอย่างเท่าเทียม การสมัครและการพิจารณาคุณสมบัติของคุณจะไม่ถูกตัดสินจากเชื้อชาติ สีผิว เพศ ศาสนา ความเชื่อ รสนิยมทางเพศ อัตลักษณ์ทางเพศ สัญชาติ ความพิการ ข้อมูลทางพันธุกรรม การตั้งครรภ์ สถานะทหารผ่านศึก หรือคุณลักษณะอื่นใดที่ได้รับการคุ้มครองตามกฎหมายของรัฐบาลกลาง รัฐ หรือท้องถิ่น
