Semantic Modeling & Governance
• Architect Data Models: Design governed Sigma Data Models on top of Snowflake, translating raw database schemas into an intuitive, business-friendly semantic layer.
• Centralize Logic & Security: Develop reusable core metrics and enforce inherited row-level security within the semantic layer, ensuring a single source of truth and strict data governance.
AI Integration
• Deploy AI Capabilities: Leverage Sigma Assistant and Snowflake Cortex to enable secure, natural-language querying (NLQ) for business stakeholders.
• Enrich Data Natively: Implement inline AI functions directly within workbooks to classify, summarize, and extract insights from unstructured text at warehouse scale.
Workflow Design & Operational Apps
• Build Interactive Workflows: Transform static dashboards into dynamic operational applications using Sigma UI components for cross-functional tasks like forecasting and budget approvals.
• Enable Scenario Modeling: Design robust workbooks leveraging dynamic parameters and Input Tables to support complex, human-in-the-loop "what-if" analysis.
Snowflake Writeback & Architecture
• Implement Secure Writeback: Configure Sigma Input Tables to push user inputs, manual adjustments, and workflow decisions directly back to dedicated Snowflake schemas.
• Optimize & Audit: Maintain immutable audit trails for all writeback activity and balance live-query performance with strategic Snowflake materializations.
Ideal Candidate Profile
• Strong expertise in Snowflake + Sigma (or similar semantic BI tools)
• Experience in data modeling, governance frameworks, and enterprise BI architecture
• Familiarity with AI/ML integrations (Snowflake Cortex, NLQ, unstructured processing)
• Ability to design business-facing analytics applications and workflow solutions
• Strong understanding of data security, auditability, and enterprise-scale performance optimization
- Medical/Dental/Vision/Life Insurance
- Paid holidays plus Paid Time Off
- 401(k) plan and contributions
- Long-term/Short-term Disability
- Paid Parental Leave
- Employee Stock Purchase Plan
Über uns
Cognizant (Nasdaq: CTSH) ist ein Anbieter von KI-gestützten Lösungen und Technologiedienstleistungen. Wir schlagen die Brücke zwischen KI‑Investitionen und messbarem Unternehmenswert, indem wir Full‑Stack‑KI‑Lösungen für unsere Kunden entwickeln. Unsere tiefgehende Branchen‑, Prozess‑ und Engineering‑Expertise ermöglicht es uns, den individuellen Kontext einer Organisation in Technologiesysteme zu integrieren, die menschliches Potenzial verstärken, greifbare Ergebnisse erzielen und globale Unternehmen in einer sich schnell verändernden Welt an der Spitze halten. Mehr erfahren Sie unter www.cognizant.com oder auf @cognizant.
Zusätzliche Informationen zur Beschäftigung
Die Vergütungsinformationen sind zum Zeitpunkt der Veröffentlichung dieser Stellenausschreibung korrekt. Cognizant behält sich das Recht vor, diese Informationen jederzeit unter Beachtung der geltenden gesetzlichen Bestimmungen zu ändern.
Bewerberinnen und Bewerber können verpflichtet sein, an Vorstellungsgesprächen persönlich oder per Videokonferenz teilzunehmen. Darüber hinaus kann es erforderlich sein, bei jedem Gespräch einen gültigen staatlichen Lichtbildausweis vorzulegen.
Cognizant ist ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit. Ihre Bewerbung und Kandidatur werden nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Geschlecht, Religion, Glaubensbekenntnis, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung, genetischen Informationen, Schwangerschaft, Veteranenstatus oder sonstiger durch bundes‑, landes‑ oder kommunalrechtliche Vorschriften geschützter Merkmale berücksichtigt oder abgelehnt.
