Semantic Modeling & Governance
• Architect Data Models: Design governed Sigma Data Models on top of Snowflake, translating raw database schemas into an intuitive, business-friendly semantic layer.
• Centralize Logic & Security: Develop reusable core metrics and enforce inherited row-level security within the semantic layer, ensuring a single source of truth and strict data governance.
AI Integration
• Deploy AI Capabilities: Leverage Sigma Assistant and Snowflake Cortex to enable secure, natural-language querying (NLQ) for business stakeholders.
• Enrich Data Natively: Implement inline AI functions directly within workbooks to classify, summarize, and extract insights from unstructured text at warehouse scale.
Workflow Design & Operational Apps
• Build Interactive Workflows: Transform static dashboards into dynamic operational applications using Sigma UI components for cross-functional tasks like forecasting and budget approvals.
• Enable Scenario Modeling: Design robust workbooks leveraging dynamic parameters and Input Tables to support complex, human-in-the-loop "what-if" analysis.
Snowflake Writeback & Architecture
• Implement Secure Writeback: Configure Sigma Input Tables to push user inputs, manual adjustments, and workflow decisions directly back to dedicated Snowflake schemas.
• Optimize & Audit: Maintain immutable audit trails for all writeback activity and balance live-query performance with strategic Snowflake materializations.
Ideal Candidate Profile
• Strong expertise in Snowflake + Sigma (or similar semantic BI tools)
• Experience in data modeling, governance frameworks, and enterprise BI architecture
• Familiarity with AI/ML integrations (Snowflake Cortex, NLQ, unstructured processing)
• Ability to design business-facing analytics applications and workflow solutions
• Strong understanding of data security, auditability, and enterprise-scale performance optimization
- Medical/Dental/Vision/Life Insurance
- Paid holidays plus Paid Time Off
- 401(k) plan and contributions
- Long-term/Short-term Disability
- Paid Parental Leave
- Employee Stock Purchase Plan
Acerca de nosotros
Cognizant (NASDAQ: CTSH) es arquitecto de soluciones de IA y proveedor de servicios tecnológicos que traduce la inversión en inteligencia artificial en valor empresarial real mediante soluciones de IA de stack completo adaptadas a cada cliente. Su profundo conocimiento de la industria, los procesos y la ingeniería le permite integrar el contexto único de cada organización en sistemas tecnológicos que amplifican el potencial humano, generan un impacto real en el negocio y mantienen a las grandes empresas globales un paso adelante en un mundo en constante cambio. Para más información, visita www.cognizant.es o síguenos en @cognizant.
Información adicional sobre el empleo
La información sobre la compensación es exacta en la fecha de publicación de este anuncio. Cognizant se reserva el derecho de modificar esta información en cualquier momento, de conformidad con la legislación aplicable.
Es posible que se solicite a los solicitantes que asistan a entrevistas de forma presencial o mediante videoconferencia. Asimismo, durante cada entrevista, los candidatos podrán estar obligados a presentar un documento de identidad válido emitido por el estado o por el gobierno.
Cognizant es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Su solicitud y candidatura no se evaluarán en función de la raza, el color, el sexo, la religión, el credo, la orientación sexual, la identidad de género, el origen nacional, la discapacidad, la información genética, el embarazo, la condición de veterano ni cualquier otra característica protegida por las leyes federales, estatales o locales.
