Job Summary
This role involves managing end to end fraud prevention and monitoring initiatives with experience in SQL + Python for Data Analysis within the maps and location intelligence domain for an international organization. The professional will design and optimize controls analyze complex behavioral patterns and coordinate with cross functional partners to safeguard platform integrity. The position is based in office with rotational shifts and focuses on delivering secure and reliable mapping experiences for global users.
Requirements & Responsibilities
· A Minimum of 4+ Years - Experience in Fraud detection across any of these domains
· Experience in SQL + Python for Data Analysis
· Solve complex, open-ended abuse problems in UGC Reviews
· Critical thinking -ability to conduct independent investigative work
· Creative problem-solving skills
· Investigative skills - Analysing data patterns, and assessing risks
· Delivering complex analysis projects and working on open ended problems
· Experience with fraud and abuse dynamics in online platforms. ever-changing environment.
· Experience in policy/program management, User and merchant experience, business strategy, or related fields
· Knowledge of content moderation, policy enforcement, customer support, and/or policy creation
· Knowledge of AI/ML, Gen AI.
· Drive comprehensive fraud monitoring activities on maps-based platforms by continuously analysing transactional and behavioural patterns to identify emerging threats and reduce loss for the organization and its customers.
· Leverage data analysis techniques on location-based signals to detect anomalies and suspicious activities while ensuring that mapping services remain reliable and trusted across diverse regions and user segments.
· Coordinate with product managers and engineering teams to refine fraud detection rules for map related features so that legitimate user activity is preserved while fraudulent behaviour is accurately captured and acted upon.
· Implement scalable workflows for case review and incident handling in the fraud prevention area ensuring that alerts are triaged efficiently and that response times support a secure and seamless user experience.
· Document fraud trends and map related attack scenarios in clear operational playbooks enabling consistent handling of incidents and ongoing improvement of preventive and detective controls.
· Monitor performance of fraud detection models and rule sets on maps data by reviewing precision metrics and false positive rates then recommending targeted adjustments that balance protection with usability.
· Collaborate with compliance and risk stakeholders to align fraud monitoring practices in the maps environment with internal policies and external regulatory expectations relevant to digital platforms.
ข่าวประชาสัมพันธ์แบบสำเร็จรูปของ Cognizant
Cognizant(NASDAQ: CTSH) คือผู้สร้าง AI และผู้ให้บริการด้านเทคโนโลยี ซึ่งเชื่อมช่องว่างระหว่างการลงทุนใน AI และมูลค่าขององค์กรด้วยการสร้างโซลูชัน AI แบบครบวงจรให้แก่ไคลเอนต์ของเรา ความเชี่ยวชาญเชิงลึกด้านอุตสาหกรรม กระบวนการ และวิศวกรรมของเรา ช่วยให้เราผสานบริบทเฉพาะขององค์กรเข้ากับระบบเทคโนโลยีเพื่อเพิ่มศักยภาพมนุษย์ สร้างผลลัพธ์ที่จับต้องได้ และช่วยให้องค์กรระดับโลกก้าวนำหน้าอยู่เสมอในโลกที่เปลี่ยนแปลงไป ดูวิธีดำเนินการได้ที่ cognizant.ai หรือ @cognizant
ข้อมูลการจ้างงานเพิ่มเติม
ข้อมูลเกี่ยวกับค่าตอบแทนมีความถูกต้อง ณ วันที่ประกาศรับสมัครงานนี้ Cognizant ขอสงวนสิทธิ์ในการแก้ไขข้อมูลดังกล่าวได้ตลอดเวลา ภายใต้กฎหมายที่เกี่ยวข้อง
ผู้สมัครอาจถูกขอให้เข้ารับการสัมภาษณ์แบบพบตัวต่อตัวหรือผ่านการประชุมทางวิดีโอ นอกจากนี้ ผู้สมัครอาจถูกขอให้นำเอกสารประจำตัวที่ออกโดยหน่วยงานของรัฐ หรือบัตรประจำตัวที่ออกโดยรัฐบาลซึ่งยังมีผลบังคับใช้ มาแสดงในระหว่างการสัมภาษณ์แต่ละครั้ง
Cognizant เป็นนายจ้างที่ให้โอกาสอย่างเท่าเทียม การสมัครและการพิจารณาคุณสมบัติของคุณจะไม่ถูกตัดสินจากเชื้อชาติ สีผิว เพศ ศาสนา ความเชื่อ รสนิยมทางเพศ อัตลักษณ์ทางเพศ สัญชาติ ความพิการ ข้อมูลทางพันธุกรรม การตั้งครรภ์ สถานะทหารผ่านศึก หรือคุณลักษณะอื่นใดที่ได้รับการคุ้มครองตามกฎหมายของรัฐบาลกลาง รัฐ หรือท้องถิ่น
