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PE-Maps

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Job Summary

Contribute as a PE Maps professional by enhancing digital map data quality validating geographic information and improving location based services for global users. Apply strong English communication skills to interpret complex mapping guidelines in a hybrid and rotational shift environment ensuring precise updates that support navigation safety and smarter mobility solutions worldwide.


Responsibilities

  • Review digital map data against defined mapping guidelines to identify inaccuracies and ensure consistent high quality updates for global users in a rotational shift hybrid environment
  • Analyze location based information such as addresses points of interest and road attributes to validate correctness and enrich the overall maps content used by diverse applications
  • Execute detailed comparisons between multiple data sources including internal tools open data and imagery to detect missing features and propose accurate corrections
  • Document mapping issues clearly in English by writing concise descriptions and justifications that help internal teams understand and resolve defects efficiently
  • Collaborate with cross functional team members through online communication channels to clarify requirements share findings and align on mapping standards that support company objectives
  • Apply logical problem solving techniques to ambiguous mapping scenarios by interpreting written guidelines and choosing the most appropriate data representation for each case
  • Monitor daily task queues and personal productivity metrics to maintain steady throughput while meeting or exceeding accuracy service level targets defined for the maps program
  • Provide constructive feedback on mapping tools workflows and data rules to improve overall process efficiency and to support continuous enhancement of the maps platform
  • Support quality audits by preparing clear evidence examples and explanations that demonstrate how mapping decisions were taken based on documented rules and customer expectations
  • Contribute to user experience improvements by ensuring that map outputs are intuitive reliable and inclusive for end users across different regions and modes of transportation
  • Adapt quickly to new mapping specifications technologies and review frameworks by actively studying updated documentation and participating in guided knowledge sessions
  • Engage in knowledge sharing by documenting best practices and frequently encountered mapping scenarios so that peers can resolve similar cases more efficiently
  • Align daily work with the company mission by recognizing how precise maps enable safer travel better logistics and smarter urban planning that can positively impact communities worldwide


Qualifications

  • Possess strong verbal and written English communication abilities that enable clear interpretation of guidelines precise documentation and effective collaboration in a multicultural environment
  • Demonstrate foundational analytical and problem solving aptitude suitable for reviewing complex location data with close attention to detail and minimal supervision
  • Bring academic background in engineering computer science geography or a related quantitative discipline that equips the candidate to work comfortably with structured data
  • Show readiness to work in a hybrid work model and rotational shifts while maintaining consistent productivity discipline and focus on quality outcomes
  • Display familiarity or internship exposure to mapping platforms navigation apps or geographic information tools which can be applied to real world map data validation tasks
  • Exhibit interest in the hi tech sector by staying curious about digital maps location intelligence and emerging mobility solutions that leverage accurate geospatial data
  • Leverage basic productivity tools and web based applications to manage tasks communicate with stakeholders and access distributed data sources efficiently in everyday work

À savoir avant de postuler

  • Autorisation de travail: Cognizant ne prendra en considération que les candidats à ce poste qui sont légalement autorisés à travailler au Canada sans avoir besoin d'un parrainage de l'employeur, aujourd'hui ou à l'avenir.
  • Mesures d’adaptation: Si vous avez un handicap qui nécessite des mesures d’adaptation raisonnable pour effectuer une recherche d’emploi ou poser une candidature, veuillez envoyer un courriel à [email protected] avec votre demande et vos coordonnées.
  • L’IA dans notre processus de recrutement: Nous utilisons des outils d'intelligence artificielle (IA) pour trier et évaluer les candidatures efficacement. Notre équipe examine ensuite les candidatures et décide qui passe à l’étape suivante.
  • Poste à pourvoir: Sauf indication contraire, ce poste est actuellement vacant et nous cherchons à le pourvoir.
  • Exigences linguistiques: Nous demandons à tous les candidats de posséder une connaissance de base de l’anglais afin de faciliter les communications internes. Pour les postes au Québec, la capacité à communiquer efficacement en anglais est requise car vous fournirez des services à et collaborerez avec des parties prenantes anglophones situées hors de la province.
  • Inclusion: Cognizant est un employeur souscrivant au principe de l’égalité d’accès à l’emploi. Votre candidature et votre dossier ne seront pas examinés en fonction de la race, de la couleur, du sexe, de la religion, des croyances, de l'orientation sexuelle, de l'identité de genre, de l'origine nationale, du handicap, des renseignements génétiques, de la grossesse, du statut d'ancien combattant ou de toute autre caractéristique protégée par les lois fédérales, provinciales ou locales.

À propos de Cognizant
Cognizant (NASDAQ: CTSH) est un AI Builder et une entreprise de services numériques (ESN) élaborant des solutions complètes d’IA maximisant les investissements pour des résultats concrets. Sa profonde expertise des métiers, des processus et des technologies lui permet d’intégrer dans les systèmes technologiques le contexte unique de chaque organisation de l’ingénierie à la production à l’échelle. Son objectif: améliorer l’efficacité des équipes, créer de la valeur et permettre aux grandes entreprises de rester performantes dans un monde qui évolue rapidement. Pour en savoir plus: cognizant.ai ou @cognizant.