Experience: 5 to 13 years
Location: Hyderabad
Primary Skills: Agentic AI Engineer
Job Summary
We are looking for a Full Stack Developer with strong, hands-on experience building agentic AI solutions and microservices-based applications.
The ideal candidate will be comfortable working across the stack — from backend services to automated deployment pipelines — and will bring practical experience applying agentic AI frameworks to real-world application workflows.
Key Responsibilities
• Design, develop, and maintain microservices-based applications using Python, Django, and FastAPI.
• Build, containerize, and deploy applications using modern container technologies.
• Implement and manage automation and CI/CD pipelines to streamline build, test, and release cycles.
• Apply agentic AI frameworks to design and build intelligent, autonomous application workflows.
• Design and expose REST APIs for integration with other systems and services.
• Participate in code reviews, design discussions, and troubleshooting of production issues.
• Work closely with cross-functional teams to translate business requirements into technical solutions.
Required Skills & Experience
• At least 5 to 6 years of relevant, hands-on experience in full stack / microservices development (6 to 8 years overall experience preferred).
• Strong hands-on experience with Python, Django, and FastAPI.
• Practical experience building and deploying containerized applications (Docker, Kubernetes).
• Experience setting up and maintaining CI/CD / automation pipelines.
• Hands-on experience with agentic AI frameworks (e.g., LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI, or similar).
• Solid understanding of microservices architecture and design patterns.
• Experience with REST API design and integration.
• Good working knowledge of Git and standard software engineering practices.
• Cloud knowledge AWS
Good to Have
• Experience with front-end frameworks (React/Angular) for full-stack delivery.
• Exposure to LLM-based application development.
À savoir avant de postuler
- Autorisation de travail: Cognizant ne prendra en considération que les candidats à ce poste qui sont légalement autorisés à travailler au Canada sans avoir besoin d'un parrainage de l'employeur, aujourd'hui ou à l'avenir.
- Mesures d’adaptation: Si vous avez un handicap qui nécessite des mesures d’adaptation raisonnable pour effectuer une recherche d’emploi ou poser une candidature, veuillez envoyer un courriel à [email protected] avec votre demande et vos coordonnées.
- L’IA dans notre processus de recrutement: Nous utilisons des outils d'intelligence artificielle (IA) pour trier et évaluer les candidatures efficacement. Notre équipe examine ensuite les candidatures et décide qui passe à l’étape suivante.
- Poste à pourvoir: Sauf indication contraire, ce poste est actuellement vacant et nous cherchons à le pourvoir.
- Exigences linguistiques: Nous demandons à tous les candidats de posséder une connaissance de base de l’anglais afin de faciliter les communications internes. Pour les postes au Québec, la capacité à communiquer efficacement en anglais est requise car vous fournirez des services à et collaborerez avec des parties prenantes anglophones situées hors de la province.
- Inclusion: Cognizant est un employeur souscrivant au principe de l’égalité d’accès à l’emploi. Votre candidature et votre dossier ne seront pas examinés en fonction de la race, de la couleur, du sexe, de la religion, des croyances, de l'orientation sexuelle, de l'identité de genre, de l'origine nationale, du handicap, des renseignements génétiques, de la grossesse, du statut d'ancien combattant ou de toute autre caractéristique protégée par les lois fédérales, provinciales ou locales.
À propos de Cognizant
Cognizant (NASDAQ: CTSH) est un AI Builder et une entreprise de services numériques (ESN) élaborant des solutions complètes d’IA maximisant les investissements pour des résultats concrets. Sa profonde expertise des métiers, des processus et des technologies lui permet d’intégrer dans les systèmes technologiques le contexte unique de chaque organisation de l’ingénierie à la production à l’échelle. Son objectif: améliorer l’efficacité des équipes, créer de la valeur et permettre aux grandes entreprises de rester performantes dans un monde qui évolue rapidement. Pour en savoir plus: cognizant.ai ou @cognizant.











