About the role
As a Senior Data Engineer (Databricks & AI Solutions), you will make an impact by building, operating, and supporting modern data platforms and AI-enabled data engineering solutions. You will work closely with architects, data teams, and business stakeholders to transform requirements into production-ready data products while ensuring data quality, reliability, observability, and operational excellence.
In this role, you will
- Design, develop, and deploy scalable data pipelines using Databricks, PySpark, SQL, and cloud-native technologies.
- Implement and support data quality, lineage, governance, and validation processes across enterprise data products.
- Operate and continuously optimize AI-assisted and agent-based data engineering solutions to improve delivery efficiency and platform performance.
- Lead troubleshooting, root cause analysis, and support activities for data pipelines, platforms, and production incidents.
- Maintain technical documentation, knowledge repositories, and operational runbooks while collaborating with cross-functional teams throughout the data product lifecycle.
Work Model
Hybrid | São Paulo, Brazil
This role follows Cognizant’s hybrid work model, requiring periodic onsite collaboration while supporting global teams and stakeholders.
What you need to have to be considered
- 4+ years of hands-on experience in Data Engineering.
- Strong experience with Databricks, Apache Spark, PySpark, SQL, and Python.
- Experience building and maintaining ETL/ELT pipelines in enterprise environments.
- Experience working with cloud platforms, preferably Microsoft Azure.
- Knowledge of Delta Lake, Delta Live Tables, and Unity Catalog.
- Experience implementing data quality, reconciliation, and validation processes.
- Experience with Git-based CI/CD practices for data engineering solutions.
- Exposure to AI-assisted development tools, code generation platforms, or GenAI-enabled engineering workflows.
- Experience supporting production environments, incident management, and root cause analysis.
- Strong analytical, troubleshooting, and problem-solving skills.
- Advanced English proficiency.
- Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, Information Technology, or a related field.
These will help you stand out
- Experience with ICEDQ or similar Data Quality frameworks.
- Familiarity with Data Validation Suite (DVS) or automated data testing frameworks.
- Experience with column-level data lineage and data governance initiatives.
- Familiarity with agentic AI platforms and AI-powered data engineering tools.
- Experience with Power BI, Tableau, or other analytics and visualization platforms.
- Knowledge of modern Data Mesh, Data Product, and Data Fabric concepts.
- Azure, Databricks, or cloud-related certifications.
- Experience working in large-scale enterprise data transformation programs.
Please upload your resume in English
Please upload your resume in English. Resumes will be reviewed by global stakeholders involved in the selection process.
We're excited to meet people who share our mission.
À savoir avant de postuler
- Autorisation de travail: Cognizant ne prendra en considération que les candidats à ce poste qui sont légalement autorisés à travailler au Canada sans avoir besoin d'un parrainage de l'employeur, aujourd'hui ou à l'avenir.
- Mesures d’adaptation: Si vous avez un handicap qui nécessite des mesures d’adaptation raisonnable pour effectuer une recherche d’emploi ou poser une candidature, veuillez envoyer un courriel à [email protected] avec votre demande et vos coordonnées.
- L’IA dans notre processus de recrutement: Nous utilisons des outils d'intelligence artificielle (IA) pour trier et évaluer les candidatures efficacement. Notre équipe examine ensuite les candidatures et décide qui passe à l’étape suivante.
- Poste à pourvoir: Sauf indication contraire, ce poste est actuellement vacant et nous cherchons à le pourvoir.
- Exigences linguistiques: Nous demandons à tous les candidats de posséder une connaissance de base de l’anglais afin de faciliter les communications internes. Pour les postes au Québec, la capacité à communiquer efficacement en anglais est requise car vous fournirez des services à et collaborerez avec des parties prenantes anglophones situées hors de la province.
- Inclusion: Cognizant est un employeur souscrivant au principe de l’égalité d’accès à l’emploi. Votre candidature et votre dossier ne seront pas examinés en fonction de la race, de la couleur, du sexe, de la religion, des croyances, de l'orientation sexuelle, de l'identité de genre, de l'origine nationale, du handicap, des renseignements génétiques, de la grossesse, du statut d'ancien combattant ou de toute autre caractéristique protégée par les lois fédérales, provinciales ou locales.
À propos de Cognizant
Cognizant (NASDAQ: CTSH) est un AI Builder et une entreprise de services numériques (ESN) élaborant des solutions complètes d’IA maximisant les investissements pour des résultats concrets. Sa profonde expertise des métiers, des processus et des technologies lui permet d’intégrer dans les systèmes technologiques le contexte unique de chaque organisation de l’ingénierie à la production à l’échelle. Son objectif: améliorer l’efficacité des équipes, créer de la valeur et permettre aux grandes entreprises de rester performantes dans un monde qui évolue rapidement. Pour en savoir plus: cognizant.ai ou @cognizant.
