Job Summary
We are seeking an experienced MDM Engineer to design build and support data integration pipelines that bring contactHCP Healthcare Professional and siteinvestigator data from Veeva CTMS into the enterprise Master Data Management MDM platform using Microsoft Fabric as the primary integration and data engineering platform. The resource will work closely with onshore data architects MDM stewards and Veeva CTMS businessfunctional teams to ensure clean deduplicated and governed contact master data
Responsibilities
Design and develop data pipelines in Microsoft Fabric Data Factory pipelines Dataflows Gen2 LakehouseWarehouse Notebooks to extract contact and related reference data from Veeva CTMS via API OData or intermediate staging layers
Build and maintain ETLELT workflows to cleanse standardize transform and load contact data into the MDM hub eg Informatica MDM Reltio SAP MDG Profisee or equivalent specify per your stack
Implement data quality match merge survivorship and deduplication rules for contactHCP master data in coordination with MDM stewards
Develop and manage medallion architecture BronzeSilverGold layers in Microsoft Fabric Lakehouse for staging curating and publishing contact master data
Collaborate with Veeva CTMS functionalbusiness analysts to understand source data structures Contacts Sites Investigators Study Roles and map them to MDM target data models
Build monitoring logging and reconciliation processes to ensure endtoend data integrity between Veeva CTMS and MDM
Support incrementalCDC Change Data Capture based syncs to keep MDM contact records current with Veeva CTMS updates
Work with securitycompliance teams to ensure data handling aligns with GxP GDPR and pharma data privacy requirements where applicable
Participate in Agile ceremonies sprint planning standups retrospectives and provide regular status updates to onshore leads
Provide L2L3 support for production data pipelines and troubleshoot data sync issues between Veeva CTMS and MDM
À savoir avant de postuler
- Autorisation de travail: Cognizant ne prendra en considération que les candidats à ce poste qui sont légalement autorisés à travailler au Canada sans avoir besoin d'un parrainage de l'employeur, aujourd'hui ou à l'avenir.
- Mesures d’adaptation: Si vous avez un handicap qui nécessite des mesures d’adaptation raisonnable pour effectuer une recherche d’emploi ou poser une candidature, veuillez envoyer un courriel à [email protected] avec votre demande et vos coordonnées.
- L’IA dans notre processus de recrutement: Nous utilisons des outils d'intelligence artificielle (IA) pour trier et évaluer les candidatures efficacement. Notre équipe examine ensuite les candidatures et décide qui passe à l’étape suivante.
- Poste à pourvoir: Sauf indication contraire, ce poste est actuellement vacant et nous cherchons à le pourvoir.
- Exigences linguistiques: Nous demandons à tous les candidats de posséder une connaissance de base de l’anglais afin de faciliter les communications internes. Pour les postes au Québec, la capacité à communiquer efficacement en anglais est requise car vous fournirez des services à et collaborerez avec des parties prenantes anglophones situées hors de la province.
- Inclusion: Cognizant est un employeur souscrivant au principe de l’égalité d’accès à l’emploi. Votre candidature et votre dossier ne seront pas examinés en fonction de la race, de la couleur, du sexe, de la religion, des croyances, de l'orientation sexuelle, de l'identité de genre, de l'origine nationale, du handicap, des renseignements génétiques, de la grossesse, du statut d'ancien combattant ou de toute autre caractéristique protégée par les lois fédérales, provinciales ou locales.
À propos de Cognizant
Cognizant (NASDAQ: CTSH) est un AI Builder et une entreprise de services numériques (ESN) élaborant des solutions complètes d’IA maximisant les investissements pour des résultats concrets. Sa profonde expertise des métiers, des processus et des technologies lui permet d’intégrer dans les systèmes technologiques le contexte unique de chaque organisation de l’ingénierie à la production à l’échelle. Son objectif: améliorer l’efficacité des équipes, créer de la valeur et permettre aux grandes entreprises de rester performantes dans un monde qui évolue rapidement. Pour en savoir plus: cognizant.ai ou @cognizant.
