Job Summary
We are looking for strong AI Technical Architect to drive our innovation strategy using Amazon Web Services. This role focuses on building sophisticated, autonomous AI agents using AWS Bedrock. You will be the primary technical authority on Agentic AI, responsible for designing systems where Foundation Models (FMs) interact intelligently with enterprise data and APIs to perform complex tasks. You will lead high-stakes conversations with senior leadership to define the "Art of the Possible" regarding GenAI.
Architecture & Platform Leadership
- Define target architecture, security boundaries, integration patterns, and deployment standards for enterprise Agentic AI and Generative AI solutions.
- Lead architecture reviews covering security, scalability, resiliency, observability, performance, and cost optimization.
- Establish reusable platform patterns, golden-path templates, reference architectures, and production-readiness standards.
- Collaborate with AI engineering, security, cloud, networking, data, and application teams to drive secure and governed adoption of AI capabilities.
- Provide architecture governance, production-readiness oversight, and leadership for security and resiliency reviews.
Agentic AI & AWS AI/ML
- Strong experience architecting and implementing Agentic AI and Generative AI solutions on AWS.
- Hands-on experience with AWS AgentCore, Amazon Bedrock, Amazon SageMaker, and related AWS AI/ML services.
- Experience designing AI agents, multi-agent workflows, LLM-based applications, RAG solutions, tool integration, and model/agent orchestration.
- Design secure integration patterns between AI agents, enterprise applications, APIs, data platforms, knowledge sources, and external tools.
- Experience implementing AI guardrails, security controls, model governance, observability, monitoring, and responsible AI practices.
- Experience taking AI/ML and Generative AI solutions from prototype/PoC through production deployment.
- Design Agentic AI solutions for enterprise-grade scalability, resiliency, security, performance, and operational supportability.
Cloud Engineering & DevSecOps
- Design and manage secure multi-account AWS environments using AWS Organizations, Control Tower, SCPs, IAM Identity Center, and shared services.
- Develop and manage CI/CD pipelines using GitLab, GitHub, or Bitbucket CI/CD and AWS-native deployment services.
- Build, package, and deploy AgentCore and AI workloads as containerized applications using Docker and Amazon ECR.
- Implement Infrastructure as Code (IaC) using AWS CDK and/or Terraform, including automated deployment pipelines.
- Configure and manage AWS Systems Manager (SSM) for operational automation.
- Design and optimize data persistence using Amazon DynamoDB.
- Implement secure authentication and authorization using OAuth/OBO patterns.
- Apply security and governance policies using the AWS Cedar authorization framework.
- Support threat modeling, security reviews, compliance requirements, and production-readiness assessments.
- Ensure model, agent, and tool interactions follow approved governance and security controls, including deny-by-default Cedar policies, guardrails, private connectivity, identity controls, and secure access patterns.
À savoir avant de postuler
- Autorisation de travail: Cognizant ne prendra en considération que les candidats à ce poste qui sont légalement autorisés à travailler au Canada sans avoir besoin d'un parrainage de l'employeur, aujourd'hui ou à l'avenir.
- Mesures d’adaptation: Si vous avez un handicap qui nécessite des mesures d’adaptation raisonnable pour effectuer une recherche d’emploi ou poser une candidature, veuillez envoyer un courriel à [email protected] avec votre demande et vos coordonnées.
- L’IA dans notre processus de recrutement: Nous utilisons des outils d'intelligence artificielle (IA) pour trier et évaluer les candidatures efficacement. Notre équipe examine ensuite les candidatures et décide qui passe à l’étape suivante.
- Poste à pourvoir: Sauf indication contraire, ce poste est actuellement vacant et nous cherchons à le pourvoir.
- Exigences linguistiques: Nous demandons à tous les candidats de posséder une connaissance de base de l’anglais afin de faciliter les communications internes. Pour les postes au Québec, la capacité à communiquer efficacement en anglais est requise car vous fournirez des services à et collaborerez avec des parties prenantes anglophones situées hors de la province.
- Inclusion: Cognizant est un employeur souscrivant au principe de l’égalité d’accès à l’emploi. Votre candidature et votre dossier ne seront pas examinés en fonction de la race, de la couleur, du sexe, de la religion, des croyances, de l'orientation sexuelle, de l'identité de genre, de l'origine nationale, du handicap, des renseignements génétiques, de la grossesse, du statut d'ancien combattant ou de toute autre caractéristique protégée par les lois fédérales, provinciales ou locales.
À propos de Cognizant
Cognizant (NASDAQ: CTSH) est un AI Builder et une entreprise de services numériques (ESN) élaborant des solutions complètes d’IA maximisant les investissements pour des résultats concrets. Sa profonde expertise des métiers, des processus et des technologies lui permet d’intégrer dans les systèmes technologiques le contexte unique de chaque organisation de l’ingénierie à la production à l’échelle. Son objectif: améliorer l’efficacité des équipes, créer de la valeur et permettre aux grandes entreprises de rester performantes dans un monde qui évolue rapidement. Pour en savoir plus: cognizant.ai ou @cognizant.
