Job Summary
We are seeking an experienced Senior Data Engineer with 8 to 12 years of experience to join our team. The ideal candidate will have expertise in AWS Glue Amazon Redshift PySpark Python AWS Cloud Formation Databricks Databricks CLI Data Unity Catalogue other AWS services and Spark Optimization. This role involves designing and optimizing cloud-based solutions ensuring efficient data processing and storage.
Responsibilities
- Design and implement scalable cloud-based architectures using AWS services to support business objectives.
- Optimize Spark applications for performance and efficiency ensuring seamless data processing.
- Develop and maintain AWS Cloud Formation templates for infrastructure automation and management.
- Utilize Amazon RDS and Amazon Redshift for efficient data storage and retrieval ensuring data integrity.
- Monitor and manage cloud resources using AWS CloudWatch to ensure optimal performance and cost-effectiveness.
- Implement and manage AWS IAM policies to ensure secure access and compliance with organizational standards.
- Leverage Amazon DynamoDB for high-performance scalable database solutions.
- Develop ETL processes using AWS Glue to facilitate seamless data integration and transformation.
- Utilize Amazon S3 for secure and reliable data storage ensuring data availability and durability.
- Collaborate with cross-functional teams to ensure alignment of cloud solutions with business goals.
- Provide technical guidance and support to team members fostering a culture of continuous learning and improvement.
- Stay updated with the latest industry trends and AWS advancements to drive innovation within the organization.
- Contribute to the companys mission by delivering efficient and sustainable cloud solutions that enhance operational efficiency.
Qualifications
- Possess strong expertise in Spark Optimization and AWS Cloud Formation essential for designing robust cloud solutions.
- Demonstrate proficiency in Amazon RDS Redshift and DynamoDB crucial for managing and optimizing data storage.
- Exhibit experience in AWS CloudWatch and IAM necessary for monitoring and securing cloud environments.
- Have hands-on experience with AWS Glue ETL and Amazon S3 important for data integration and storage solutions.
- Show proficiency in Python and Apache Spark beneficial for developing and optimizing data processing applications.
- Experience in Smart Grid Operations is a plus providing valuable domain knowledge for relevant projects.
Work Location: On site
At Cognizant, we strive to provide flexibility wherever possible, and we are here to support a healthy work-life balance though our various wellbeing programs. Based on this role’s business requirements, this is an onsite position requiring 5 days a week in a client or Cognizant office in Palm Beach, FL.
Über Cognizant
Cognizant (NASDAQ: CTSH) i ist ein Technologiedienstleister und Entwickler von KI-Lösungen. Wir schlagen die Brücke zwischen KI-Investitionen und echtem unternehmerischem Mehrwert, indem wir ganzheitliche Full-Stack-KI-Lösungen für unsere Kunden entwickeln. Mit unserer fundierten Branchen-, Prozess- und Engineering-Expertise integrieren wir die spezifischen Anforderungen von Unternehmen passgenau in Technologiesysteme. So entfalten wir das menschliche Potenzial, erzielen greifbare Ergebnisse und sichern globalen Unternehmen in einer sich rasant wandelnden Welt den entscheidenden Vorsprung. Erfahren Sie mehr unter cognizant.ai oder @cognizant.
Zusätzliche Informationen zur Beschäftigung
Die Vergütungsinformationen sind zum Zeitpunkt der Veröffentlichung dieser Stellenausschreibung korrekt. Cognizant behält sich das Recht vor, diese Informationen jederzeit unter Beachtung der geltenden gesetzlichen Bestimmungen zu ändern.
Bewerberinnen und Bewerber können verpflichtet sein, an Vorstellungsgesprächen persönlich oder per Videokonferenz teilzunehmen. Darüber hinaus kann es erforderlich sein, bei jedem Gespräch einen gültigen staatlichen Lichtbildausweis vorzulegen.
Cognizant ist ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit. Ihre Bewerbung und Kandidatur werden nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Geschlecht, Religion, Glaubensbekenntnis, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung, genetischen Informationen, Schwangerschaft, Veteranenstatus oder sonstiger durch bundes‑, landes‑ oder kommunalrechtliche Vorschriften geschützter Merkmale berücksichtigt oder abgelehnt.







