SAP Plant Maintenance Architect

Job Summary

SAP_SAP PM Consultant

We are seeking a highly skilled Functional Architect with 10 to 14 years of experience to join our team. The ideal candidate will have expertise in S/4 HANA Maintenance modules and Generative AI along with domain knowledge in Store Operations and Sales Planning & Execution. This hybrid role offers an opportunity to contribute to impactful projects in a collaborative environment.

Responsibilities

• Design and implement solutions leveraging S/4 HANA Maintenance Notification to optimize operational workflows and enhance system efficiency.
• Develop and configure S/4 HANA Work Orders to streamline maintenance processes and ensure seamless integration with other modules.
• Utilize S/4 HANA Work Clearance Management to ensure compliance with safety protocols and regulatory requirements.
• Apply expertise in S/4 HANA Corrective Maintenance to address system issues promptly and minimize downtime.
• Configure S/4 HANA Control and Cost Settlement to provide accurate financial tracking and reporting for maintenance activities.
• Implement S/4 HANA Breakdown Maintenance to proactively manage unexpected disruptions and improve system reliability.
• Integrate Generative AI capabilities to enhance predictive maintenance and decision-making processes.
• Collaborate with cross-functional teams to align Store Operations workflows with S/4 HANA functionalities for improved efficiency.
• Support Sales Planning & Execution by ensuring seamless integration of S/4 HANA modules with sales operations.
• Provide technical guidance and expertise to ensure optimal utilization of S/4 HANA features in day-to-day operations.
• Conduct system testing and validation to ensure solutions meet business requirements and deliver expected outcomes.
• Monitor and analyze system performance to identify opportunities for improvement and implement necessary changes.
• Document system configurations processes and best practices to facilitate knowledge sharing and team collaboration.

Qualifications

• Possess in-depth knowledge and hands-on experience with S/4 HANA Maintenance Notification Work Orders Work Clearance Management Corrective Maintenance Control & Cost Settlement and Breakdown Maintenance.
• Demonstrate proficiency in Generative AI technologies and their application in predictive maintenance and operational optimization.
• Exhibit strong domain expertise in Store Operations enabling effective alignment of business processes with technical solutions.
• Showcase experience in Sales Planning & Execution ensuring integration of sales workflows with S/4 HANA functionalities.
• Have a proven track record of delivering high-quality solutions in hybrid work environments.
• Display excellent problem-solving skills and the ability to address complex technical challenges effectively.

Über uns
Cognizant (Nasdaq: CTSH) ist ein Anbieter von KI-gestützten Lösungen und Technologiedienstleistungen. Wir schlagen die Brücke zwischen KI‑Investitionen und messbarem Unternehmenswert, indem wir Full‑Stack‑KI‑Lösungen für unsere Kunden entwickeln. Unsere tiefgehende Branchen‑, Prozess‑ und Engineering‑Expertise ermöglicht es uns, den individuellen Kontext einer Organisation in Technologiesysteme zu integrieren, die menschliches Potenzial verstärken, greifbare Ergebnisse erzielen und globale Unternehmen in einer sich schnell verändernden Welt an der Spitze halten. Mehr erfahren Sie unter www.cognizant.com oder auf @cognizant.

Zusätzliche Informationen zur Beschäftigung
Die Vergütungsinformationen sind zum Zeitpunkt der Veröffentlichung dieser Stellenausschreibung korrekt. Cognizant behält sich das Recht vor, diese Informationen jederzeit unter Beachtung der geltenden gesetzlichen Bestimmungen zu ändern.

Bewerberinnen und Bewerber können verpflichtet sein, an Vorstellungsgesprächen persönlich oder per Videokonferenz teilzunehmen. Darüber hinaus kann es erforderlich sein, bei jedem Gespräch einen gültigen staatlichen Lichtbildausweis vorzulegen.

Cognizant ist ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit. Ihre Bewerbung und Kandidatur werden nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Geschlecht, Religion, Glaubensbekenntnis, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung, genetischen Informationen, Schwangerschaft, Veteranenstatus oder sonstiger durch bundes‑, landes‑ oder kommunalrechtliche Vorschriften geschützter Merkmale berücksichtigt oder abgelehnt.