Solution Architect – Data & AI
Job Summary
We are seeking an accomplished Data Solution Architect to join our banking technology team. This role offers a unique opportunity to define and shape data architecture strategy for large-scale, data-driven transformation programmes within a complex financial services environment.
You will bring deep expertise in designing and delivering cloud-based data platforms, combined with strong knowledge of banking data domains. As a senior leader, you will engage with C-suite stakeholders, drive data modernisation initiatives, and ensure that enterprise data solutions are scalable, secure, and aligned with regulatory standards.
Key Responsibilities
- Lead end-to-end solution architecture for data-centric programmes, from data ingestion and storage through to consumption, analytics, and reporting
- Define and govern enterprise-wide data architecture standards, patterns, and reference models
- Design scalable and resilient data platforms supporting both batch and real-time processing, including data lakes, data warehouses, and lakehouse architectures
- Architect and deliver cloud-native and hybrid data solutions across Azure, AWS, or GCP
- Apply deep banking domain expertise to architect solutions across core banking, risk, finance, regulatory reporting, and customer data domains
- Engage with senior business and technology stakeholders to shape data strategy and translate it into actionable architecture roadmaps
- Contribute to data governance forums and ensure alignment with regulatory and compliance requirements
- Mentor and guide solution architects and technical leads across delivery teams
Essential Skills
- Extensive experience within banking or financial services (retail, corporate, investment, or transaction banking)
- Extensive expertise in data architecture, including data modelling, data pipelines, data platforms, governance, and data quality
- Strong experience delivering large-scale, data-centric transformation programmes
- Strong hands-on experience architecting solutions on major cloud platforms such as Azure, AWS, or GCP
Nice to Have Skills
- Good exposure to AI/ML platforms, with familiarity in Generative AI use cases
- Relevant professional certifications (e.g., AWS/GCP/Azure Data Engineer, TOGAF, Databricks Certified Data Engineer, CDMP)
- Strong collaboration, adaptability, and entrepreneurial mindset
- Familiarity with data mesh architectures and domain-oriented data ownership models
Qualifications
- Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Information Systems, Engineering, or a related field
- Professional certifications in cloud, architecture, or data management are advantageous
What We Offer
- Competitive salary
- Technology-driven organization
- Open team spirit
- International environment
Contact the Recruiter
Megha Nagpal
Email: [email protected]
Phone: +31 6 2715 5643
Über Cognizant
Cognizant (NASDAQ: CTSH) i ist ein Technologiedienstleister und Entwickler von KI-Lösungen. Wir schlagen die Brücke zwischen KI-Investitionen und echtem unternehmerischem Mehrwert, indem wir ganzheitliche Full-Stack-KI-Lösungen für unsere Kunden entwickeln. Mit unserer fundierten Branchen-, Prozess- und Engineering-Expertise integrieren wir die spezifischen Anforderungen von Unternehmen passgenau in Technologiesysteme. So entfalten wir das menschliche Potenzial, erzielen greifbare Ergebnisse und sichern globalen Unternehmen in einer sich rasant wandelnden Welt den entscheidenden Vorsprung. Erfahren Sie mehr unter cognizant.ai oder @cognizant.
Zusätzliche Informationen zur Beschäftigung
Die Vergütungsinformationen sind zum Zeitpunkt der Veröffentlichung dieser Stellenausschreibung korrekt. Cognizant behält sich das Recht vor, diese Informationen jederzeit unter Beachtung der geltenden gesetzlichen Bestimmungen zu ändern.
Bewerberinnen und Bewerber können verpflichtet sein, an Vorstellungsgesprächen persönlich oder per Videokonferenz teilzunehmen. Darüber hinaus kann es erforderlich sein, bei jedem Gespräch einen gültigen staatlichen Lichtbildausweis vorzulegen.
Cognizant ist ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit. Ihre Bewerbung und Kandidatur werden nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Geschlecht, Religion, Glaubensbekenntnis, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung, genetischen Informationen, Schwangerschaft, Veteranenstatus oder sonstiger durch bundes‑, landes‑ oder kommunalrechtliche Vorschriften geschützter Merkmale berücksichtigt oder abgelehnt.
