Solution Architect – Data & AI
Job Summary
We are seeking an accomplished Data Solution Architect to join our banking technology team. This role offers a unique opportunity to define and shape data architecture strategy for large-scale, data-driven transformation programmes within a complex financial services environment.
You will bring deep expertise in designing and delivering cloud-based data platforms, combined with strong knowledge of banking data domains. As a senior leader, you will engage with C-suite stakeholders, drive data modernisation initiatives, and ensure that enterprise data solutions are scalable, secure, and aligned with regulatory standards.
Key Responsibilities
- Lead end-to-end solution architecture for data-centric programmes, from data ingestion and storage through to consumption, analytics, and reporting
- Define and govern enterprise-wide data architecture standards, patterns, and reference models
- Design scalable and resilient data platforms supporting both batch and real-time processing, including data lakes, data warehouses, and lakehouse architectures
- Architect and deliver cloud-native and hybrid data solutions across Azure, AWS, or GCP
- Apply deep banking domain expertise to architect solutions across core banking, risk, finance, regulatory reporting, and customer data domains
- Engage with senior business and technology stakeholders to shape data strategy and translate it into actionable architecture roadmaps
- Contribute to data governance forums and ensure alignment with regulatory and compliance requirements
- Mentor and guide solution architects and technical leads across delivery teams
Essential Skills
- Extensive experience within banking or financial services (retail, corporate, investment, or transaction banking)
- Extensive expertise in data architecture, including data modelling, data pipelines, data platforms, governance, and data quality
- Strong experience delivering large-scale, data-centric transformation programmes
- Strong hands-on experience architecting solutions on major cloud platforms such as Azure, AWS, or GCP
Nice to Have Skills
- Good exposure to AI/ML platforms, with familiarity in Generative AI use cases
- Relevant professional certifications (e.g., AWS/GCP/Azure Data Engineer, TOGAF, Databricks Certified Data Engineer, CDMP)
- Strong collaboration, adaptability, and entrepreneurial mindset
- Familiarity with data mesh architectures and domain-oriented data ownership models
Qualifications
- Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Information Systems, Engineering, or a related field
- Professional certifications in cloud, architecture, or data management are advantageous
What We Offer
- Competitive salary
- Technology-driven organization
- Open team spirit
- International environment
Contact the Recruiter
Megha Nagpal
Email: [email protected]
Phone: +31 6 2715 5643
Over Cognizant
Cognizant (NASDAQ: CTSH) is een bouwer van AI-oplossingen en een leverancier van technologiediensten. Wij slaan de brug tussen AI-investeringen en ondernemingswaarde door het bouwen van full-stack AI-oplossingen voor onze klanten. Onze diepgaande kennis van sectoren, processen en engineering stelt ons in staat om de unieke context van een organisatie te verankeren in technologische systemen. Deze systemen versterken het menselijk potentieel, realiseren tastbare resultaten en geven wereldwijde ondernemingen een voorsprong in een snel veranderende wereld. Ontdek hoe op cognizant.ai of @cognizant.
Aanvullende arbeidsinformatie
De informatie over de beloning is correct op de datum van deze vacature. Cognizant behoudt zich het recht voor om deze informatie op elk moment te wijzigen, met inachtneming van de toepasselijke wetgeving.
Van sollicitanten kan worden verwacht dat zij gesprekken bijwonen, persoonlijk of via een videogesprek. Daarnaast kan van kandidaten worden gevraagd om tijdens elk gesprek een geldig, door de overheid uitgegeven identiteitsbewijs (zoals een identiteitskaart of paspoort) te tonen.
Cognizant is een werkgever die gelijke kansen biedt. Je sollicitatie en kandidatuur worden niet beoordeeld op basis van ras, huidskleur, geslacht, religie, levensovertuiging, seksuele geaardheid, genderidentiteit, nationale afkomst, handicap, genetische informatie, zwangerschap, veteranenstatus of enige andere eigenschap die wordt beschermd door federale, regionale of lokale wetgeving.
