Machine Learning Scientist+Agentic
Job Summary
Architect role in a global organization focused on designing scalable data solutions using BigQuery ML Python and BigQuery. The architect will define modern analytics architecture enable advanced machine learning capabilities on cloud data platforms and guide teams to deliver secure high performance solutions that drive business value and social impact within a hybrid work model.
Responsibilities
- Design end to end cloud data architectures that leverage BigQuery and BigQuery ML to deliver scalable analytics platforms that support complex business reporting and predictive modeling needs for diverse stakeholder groups.
- Develop robust machine learning solutions in BigQuery ML using Python based feature engineering and model evaluation practices that improve decision quality across critical business processes and external customer services.
- Optimize data warehouse structures and BigQuery query performance by defining partitioning strategies clustering approaches and cost control mechanisms that ensure efficient use of resources and rapid insight generation.
- Collaborate with product owners data scientists and engineering teams to translate analytical requirements into technical blueprints that integrate BigQuery data assets Python workflows and downstream consumption layers.
- Establish standards for data ingestion transformation and storage in BigQuery including reusable patterns for Python based pipelines to ensure reliability auditability and consistent data quality across projects.
- Create architecture documentation and solution diagrams that clearly describe data flows security controls and integration touchpoints enabling teams to implement BigQuery and Python solutions with confidence and alignment.
- Guide teams on best practices for experimenting with BigQuery ML models including model selection training validation and monitoring to ensure models remain accurate ethical and relevant to business objectives.
- Coordinate hybrid work collaboration by defining processes and tools that support effective communication code review and design validation for team members working both onsite and remotely in day shift.
- Ensure security and compliance requirements are embedded into all BigQuery and Python solutions by applying encryption access control policies and data governance principles that protect sensitive information and build stakeholder trust.
Über Cognizant
Cognizant (NASDAQ: CTSH) i ist ein Technologiedienstleister und Entwickler von KI-Lösungen. Wir schlagen die Brücke zwischen KI-Investitionen und echtem unternehmerischem Mehrwert, indem wir ganzheitliche Full-Stack-KI-Lösungen für unsere Kunden entwickeln. Mit unserer fundierten Branchen-, Prozess- und Engineering-Expertise integrieren wir die spezifischen Anforderungen von Unternehmen passgenau in Technologiesysteme. So entfalten wir das menschliche Potenzial, erzielen greifbare Ergebnisse und sichern globalen Unternehmen in einer sich rasant wandelnden Welt den entscheidenden Vorsprung. Erfahren Sie mehr unter cognizant.ai oder @cognizant.
Zusätzliche Informationen zur Beschäftigung
Die Vergütungsinformationen sind zum Zeitpunkt der Veröffentlichung dieser Stellenausschreibung korrekt. Cognizant behält sich das Recht vor, diese Informationen jederzeit unter Beachtung der geltenden gesetzlichen Bestimmungen zu ändern.
Bewerberinnen und Bewerber können verpflichtet sein, an Vorstellungsgesprächen persönlich oder per Videokonferenz teilzunehmen. Darüber hinaus kann es erforderlich sein, bei jedem Gespräch einen gültigen staatlichen Lichtbildausweis vorzulegen.
Cognizant ist ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit. Ihre Bewerbung und Kandidatur werden nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Geschlecht, Religion, Glaubensbekenntnis, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung, genetischen Informationen, Schwangerschaft, Veteranenstatus oder sonstiger durch bundes‑, landes‑ oder kommunalrechtliche Vorschriften geschützter Merkmale berücksichtigt oder abgelehnt.
