Machine Learning Scientist+Agentic
Job Summary
Architect role in a global organization focused on designing scalable data solutions using BigQuery ML Python and BigQuery. The architect will define modern analytics architecture enable advanced machine learning capabilities on cloud data platforms and guide teams to deliver secure high performance solutions that drive business value and social impact within a hybrid work model.
Responsibilities
- Design end to end cloud data architectures that leverage BigQuery and BigQuery ML to deliver scalable analytics platforms that support complex business reporting and predictive modeling needs for diverse stakeholder groups.
- Develop robust machine learning solutions in BigQuery ML using Python based feature engineering and model evaluation practices that improve decision quality across critical business processes and external customer services.
- Optimize data warehouse structures and BigQuery query performance by defining partitioning strategies clustering approaches and cost control mechanisms that ensure efficient use of resources and rapid insight generation.
- Collaborate with product owners data scientists and engineering teams to translate analytical requirements into technical blueprints that integrate BigQuery data assets Python workflows and downstream consumption layers.
- Establish standards for data ingestion transformation and storage in BigQuery including reusable patterns for Python based pipelines to ensure reliability auditability and consistent data quality across projects.
- Create architecture documentation and solution diagrams that clearly describe data flows security controls and integration touchpoints enabling teams to implement BigQuery and Python solutions with confidence and alignment.
- Guide teams on best practices for experimenting with BigQuery ML models including model selection training validation and monitoring to ensure models remain accurate ethical and relevant to business objectives.
- Coordinate hybrid work collaboration by defining processes and tools that support effective communication code review and design validation for team members working both onsite and remotely in day shift.
- Ensure security and compliance requirements are embedded into all BigQuery and Python solutions by applying encryption access control policies and data governance principles that protect sensitive information and build stakeholder trust.
Over Cognizant
Cognizant (NASDAQ: CTSH) is een bouwer van AI-oplossingen en een leverancier van technologiediensten. Wij slaan de brug tussen AI-investeringen en ondernemingswaarde door het bouwen van full-stack AI-oplossingen voor onze klanten. Onze diepgaande kennis van sectoren, processen en engineering stelt ons in staat om de unieke context van een organisatie te verankeren in technologische systemen. Deze systemen versterken het menselijk potentieel, realiseren tastbare resultaten en geven wereldwijde ondernemingen een voorsprong in een snel veranderende wereld. Ontdek hoe op cognizant.ai of @cognizant.
Aanvullende arbeidsinformatie
De informatie over de beloning is correct op de datum van deze vacature. Cognizant behoudt zich het recht voor om deze informatie op elk moment te wijzigen, met inachtneming van de toepasselijke wetgeving.
Van sollicitanten kan worden verwacht dat zij gesprekken bijwonen, persoonlijk of via een videogesprek. Daarnaast kan van kandidaten worden gevraagd om tijdens elk gesprek een geldig, door de overheid uitgegeven identiteitsbewijs (zoals een identiteitskaart of paspoort) te tonen.
Cognizant is een werkgever die gelijke kansen biedt. Je sollicitatie en kandidatuur worden niet beoordeeld op basis van ras, huidskleur, geslacht, religie, levensovertuiging, seksuele geaardheid, genderidentiteit, nationale afkomst, handicap, genetische informatie, zwangerschap, veteranenstatus of enige andere eigenschap die wordt beschermd door federale, regionale of lokale wetgeving.
