About the Role
- Design, develop, and deploy conversational AI platforms, including voice bots and chat bots, using AWS Lex and other deterministic bot technologies.
- Build and orchestrate Agentic AI applications leveraging Amazon Bedrock, Bedrock AgentCore, and AWS Strands SDK/Framework.
- Develop production-grade Generative AI and LLM-based applications utilizing tool calling, function calling, multi-agent workflows, and agent orchestration patterns.
- Design intent models, conversation flows, prompts, and Natural Language Understanding (NLU) capabilities to deliver highly effective user experiences.
- Monitor, optimize, troubleshoot, and continuously improve AI agents and conversational systems for accuracy, latency, scalability, reliability, observability, and cost efficiency.
Work Model
What You Need to Have to Be Considered
- Strong hands-on experience developing Conversational AI and Agentic AI platforms using Amazon Bedrock, Bedrock AgentCore, AWS Lex, AWS Strands SDK/Framework, and related AWS AI services.
- Hands-on experience building production-grade Generative AI solutions using Amazon Bedrock, including LLM application development, agent workflows, tool calling, and function calling.
- Strong experience designing and developing voice bot and chat bot solutions, including intent modeling, conversation design, prompt engineering, and NLU concepts.
- Strong AWS cloud development experience including AWS Lambda, Amazon S3, DynamoDB, API Gateway, IAM, and CloudWatch.
- Experience securing enterprise AI applications through guardrails, prompt injection mitigation, data protection, access controls, responsible AI controls, and AI security best practices.
- Experience monitoring, troubleshooting, and optimizing AI agents and conversational AI platforms in production environments.
- Hands-on experience with conversational analytics, agent evaluation frameworks, and bot performance optimization.
- Experience using at least one AI-assisted development platform such as GitHub Copilot, ChatGPT, Cursor, Claude, or a similar development accelerator.
These Will Help You Stand Out
- Knowledge of secure AI/LLM deployment patterns and cloud-native agent architectures.
- Experience developing advanced multi-agent systems and complex agent orchestration patterns.
- Experience implementing Retrieval-Augmented Generation (RAG) architectures.
- AWS certifications such as AWS Certified AI Practitioner, AWS Certified AI Engineer, or equivalent.
- Experience implementing Responsible AI, AI governance, compliance, enterprise AI security controls, and model evaluation frameworks.
Salary and Other Compensation
- Medical/Dental/Vision/Life Insurance
- Paid holidays plus Paid Time Off
- 401(k) plan and contributions
- Long-term/Short-term Disability
- Paid Parental Leave
- Employee Stock Purchase Plan
Über Cognizant
Cognizant (NASDAQ: CTSH) i ist ein Technologiedienstleister und Entwickler von KI-Lösungen. Wir schlagen die Brücke zwischen KI-Investitionen und echtem unternehmerischem Mehrwert, indem wir ganzheitliche Full-Stack-KI-Lösungen für unsere Kunden entwickeln. Mit unserer fundierten Branchen-, Prozess- und Engineering-Expertise integrieren wir die spezifischen Anforderungen von Unternehmen passgenau in Technologiesysteme. So entfalten wir das menschliche Potenzial, erzielen greifbare Ergebnisse und sichern globalen Unternehmen in einer sich rasant wandelnden Welt den entscheidenden Vorsprung. Erfahren Sie mehr unter cognizant.ai oder @cognizant.
Zusätzliche Informationen zur Beschäftigung
Die Vergütungsinformationen sind zum Zeitpunkt der Veröffentlichung dieser Stellenausschreibung korrekt. Cognizant behält sich das Recht vor, diese Informationen jederzeit unter Beachtung der geltenden gesetzlichen Bestimmungen zu ändern.
Bewerberinnen und Bewerber können verpflichtet sein, an Vorstellungsgesprächen persönlich oder per Videokonferenz teilzunehmen. Darüber hinaus kann es erforderlich sein, bei jedem Gespräch einen gültigen staatlichen Lichtbildausweis vorzulegen.
Cognizant ist ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit. Ihre Bewerbung und Kandidatur werden nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Geschlecht, Religion, Glaubensbekenntnis, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung, genetischen Informationen, Schwangerschaft, Veteranenstatus oder sonstiger durch bundes‑, landes‑ oder kommunalrechtliche Vorschriften geschützter Merkmale berücksichtigt oder abgelehnt.







