À propos du poste
Vous rejoignez Cognizant dans le cadre d'une mission freelance, au sein de l'équipe AIA Data/IA, sur un projet de migration SAS to Python dans le secteur banque finance assurance.
Vous intervenez en tant que Solution Architect référent.e sur le projet, en lien direct avec les équipes métier assurance, IT et l'équipe delivery Cognizant.
Ce poste est ouvert dans le cadre d'une mission freelance, pour débuter ASAP et au moins jusqu'à la fin de l'année.
Vos missions
En tant que Solution Architect, vous êtes en charge de :
- Concevoir la solution technique du projet, de bout en bout, et en garantir la cohérence
- Valider la faisabilité de la solution et son alignement avec les engagements pris dans l'appel d'offres (RFP)
- Présenter la solution au client et défendre les choix d'architecture technique
- Guider et accompagner l'équipe delivery tout au long de la mise en œuvre
Profil recherché
Formation et expérience
- Bac+5 en informatique, systèmes d'information ou data, ou expérience équivalente
- 8 ans d'expérience minimum en architecture de solution
- Une expérience préalable sur un projet de migration SAS vers Python
Compétences techniques indispensables
- Expérience avérée de migration SAS vers Python (SAS Base, SAS Macro, PROC SQL), avec maîtrise approfondie de Python et d'au moins trois des technos parmi les suivantes : pandas, polars, DuckDB, PyArrow, PySpark
- Architecture cloud AWS : maîtrise pratique de VPC, EKS, S3, IAM — capacité à concevoir et défendre ces choix face au client (pas une connaissance uniquement théorique du cloud)
- Maîtrise de la stack DataOps : LakeFS, Apache Airflow, Trino, Apache Parquet
- Conteneurisation (Docker, Kubernetes, EKS de préférence) et CI/CD (pipelines GitLab, stratégies de branching Git)
- Intégration de LLM : prompt engineering pour la conversion de code, API Gemini ou équivalent, déploiement de LLM privé, frameworks de tests d'équivalence de données et NRT
Compétences techniques souhaitées
- Apache Superset pour la visualisation et l'exploration de données
Posture et mode de travail
- Capacité à défendre des choix d'architecture face au client et aux parties prenantes techniques
- Capacité à faire le lien entre exigences métier, contraintes techniques et faisabilité réelle
- Capacité à accompagner et orienter une équipe delivery
- Français et anglais courants exigés
Modalités de travail
Poste hybride, basé en Île-de-France, présence sur site 3 jours par semaine.
Les modalités indiquées sont valables à la date de publication et peuvent évoluer selon les besoins du projet et du client.
Votre parcours ne correspond pas à 100 % ? Deux prérequis restent indispensables : une expérience réelle de migration SAS vers Python, et une pratique concrète en tant qu'architecte solution en contexte projet.
Über Cognizant
Cognizant (NASDAQ: CTSH) i ist ein Technologiedienstleister und Entwickler von KI-Lösungen. Wir schlagen die Brücke zwischen KI-Investitionen und echtem unternehmerischem Mehrwert, indem wir ganzheitliche Full-Stack-KI-Lösungen für unsere Kunden entwickeln. Mit unserer fundierten Branchen-, Prozess- und Engineering-Expertise integrieren wir die spezifischen Anforderungen von Unternehmen passgenau in Technologiesysteme. So entfalten wir das menschliche Potenzial, erzielen greifbare Ergebnisse und sichern globalen Unternehmen in einer sich rasant wandelnden Welt den entscheidenden Vorsprung. Erfahren Sie mehr unter cognizant.ai oder @cognizant.
Zusätzliche Informationen zur Beschäftigung
Die Vergütungsinformationen sind zum Zeitpunkt der Veröffentlichung dieser Stellenausschreibung korrekt. Cognizant behält sich das Recht vor, diese Informationen jederzeit unter Beachtung der geltenden gesetzlichen Bestimmungen zu ändern.
Bewerberinnen und Bewerber können verpflichtet sein, an Vorstellungsgesprächen persönlich oder per Videokonferenz teilzunehmen. Darüber hinaus kann es erforderlich sein, bei jedem Gespräch einen gültigen staatlichen Lichtbildausweis vorzulegen.
Cognizant ist ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit. Ihre Bewerbung und Kandidatur werden nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Geschlecht, Religion, Glaubensbekenntnis, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung, genetischen Informationen, Schwangerschaft, Veteranenstatus oder sonstiger durch bundes‑, landes‑ oder kommunalrechtliche Vorschriften geschützter Merkmale berücksichtigt oder abgelehnt.
