Skill: Pyspark, AWS
Exp: 6 to 12 years
Location: Pune
Job Summary
We are seeking an experienced AWS PySpark Developer to design, develop, and optimize large-scale data processing pipelines in the cloud. The ideal candidate will have strong expertise in PySpark, AWS services, and ETL workflows, with a focus on building scalable, high-performance data solutions for analytics and reporting.
Key Responsibilities
- Design, develop, and maintain ETL pipelines using PySpark on AWS.
- Work with large datasets to perform data cleansing, transformation, and aggregation.
- Optimize Spark jobs for performance and cost efficiency.
- Integrate data from multiple sources including AWS S3, RDS, Redshift, DynamoDB, and APIs.
- Implement data quality checks and ensure compliance with governance policies.
- Collaborate with data analysts, data scientists, and business stakeholders to deliver data solutions.
- Deploy and monitor jobs using AWS Glue, EMR, Step Functions, or Lambda.
- Troubleshoot and resolve issues in production data pipelines.
- Maintain documentation for data flows, transformations, and architecture.
Required Skills & Qualifications
- 3–7 years of experience in data engineering or big data development.
- Strong proficiency in PySpark and Spark SQL.
- Hands-on experience with AWS services such as:
- S3, Glue, EMR, Lambda, Athena, Redshift, IAM
- Solid understanding of ETL concepts and data warehousing.
- Proficiency in Python for scripting and automation.
- Experience with version control (Git) and CI/CD pipelines.
- Strong problem-solving skills and ability to work in an agile environment.
Preferred Skills
- Experience with AWS Glue Studio and Glue Catalog.
- Knowledge of Airflow or other orchestration tools.
- Familiarity with streaming data using Kafka or Kinesis.
- Exposure to Terraform or CloudFormation for infrastructure as code.
- Understanding of data security and encryption in AWS.
Acerca de Cognizant
Cognizant (Nasdaq: CTSH) es un creador de soluciones de IA y proveedor de servicios tecnológicos que conecta la inversión en IA con el valor empresarial mediante el desarrollo de soluciones de IA full‑stack para sus clientes. Su profundo conocimiento de la industria, junto con su experiencia en procesos e ingeniería, permite incorporar el contexto único de cada organización en sistemas tecnológicos que amplifican el potencial humano, generan resultados tangibles y mantienen a las empresas a la vanguardia en un entorno en constante cambio. Más información en cognizant.ai o @cognizant.
Información adicional sobre el empleo
La información sobre la compensación es exacta en la fecha de publicación de este anuncio. Cognizant se reserva el derecho de modificar esta información en cualquier momento, de conformidad con la legislación aplicable.
Es posible que se solicite a los solicitantes que asistan a entrevistas de forma presencial o mediante videoconferencia. Asimismo, durante cada entrevista, los candidatos podrán estar obligados a presentar un documento de identidad válido emitido por el estado o por el gobierno.
Cognizant es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Su solicitud y candidatura no se evaluarán en función de la raza, el color, el sexo, la religión, el credo, la orientación sexual, la identidad de género, el origen nacional, la discapacidad, la información genética, el embarazo, la condición de veterano ni cualquier otra característica protegida por las leyes federales, estatales o locales.
