Skill: Pyspark, AWS
Exp: 6 to 12 years
Location: Pune
Job Summary
We are seeking an experienced AWS PySpark Developer to design, develop, and optimize large-scale data processing pipelines in the cloud. The ideal candidate will have strong expertise in PySpark, AWS services, and ETL workflows, with a focus on building scalable, high-performance data solutions for analytics and reporting.
Key Responsibilities
- Design, develop, and maintain ETL pipelines using PySpark on AWS.
- Work with large datasets to perform data cleansing, transformation, and aggregation.
- Optimize Spark jobs for performance and cost efficiency.
- Integrate data from multiple sources including AWS S3, RDS, Redshift, DynamoDB, and APIs.
- Implement data quality checks and ensure compliance with governance policies.
- Collaborate with data analysts, data scientists, and business stakeholders to deliver data solutions.
- Deploy and monitor jobs using AWS Glue, EMR, Step Functions, or Lambda.
- Troubleshoot and resolve issues in production data pipelines.
- Maintain documentation for data flows, transformations, and architecture.
Required Skills & Qualifications
- 3–7 years of experience in data engineering or big data development.
- Strong proficiency in PySpark and Spark SQL.
- Hands-on experience with AWS services such as:
- S3, Glue, EMR, Lambda, Athena, Redshift, IAM
- Solid understanding of ETL concepts and data warehousing.
- Proficiency in Python for scripting and automation.
- Experience with version control (Git) and CI/CD pipelines.
- Strong problem-solving skills and ability to work in an agile environment.
Preferred Skills
- Experience with AWS Glue Studio and Glue Catalog.
- Knowledge of Airflow or other orchestration tools.
- Familiarity with streaming data using Kafka or Kinesis.
- Exposure to Terraform or CloudFormation for infrastructure as code.
- Understanding of data security and encryption in AWS.
Über Cognizant
Cognizant (NASDAQ: CTSH) i ist ein Technologiedienstleister und Entwickler von KI-Lösungen. Wir schlagen die Brücke zwischen KI-Investitionen und echtem unternehmerischem Mehrwert, indem wir ganzheitliche Full-Stack-KI-Lösungen für unsere Kunden entwickeln. Mit unserer fundierten Branchen-, Prozess- und Engineering-Expertise integrieren wir die spezifischen Anforderungen von Unternehmen passgenau in Technologiesysteme. So entfalten wir das menschliche Potenzial, erzielen greifbare Ergebnisse und sichern globalen Unternehmen in einer sich rasant wandelnden Welt den entscheidenden Vorsprung. Erfahren Sie mehr unter cognizant.ai oder @cognizant.
Zusätzliche Informationen zur Beschäftigung
Die Vergütungsinformationen sind zum Zeitpunkt der Veröffentlichung dieser Stellenausschreibung korrekt. Cognizant behält sich das Recht vor, diese Informationen jederzeit unter Beachtung der geltenden gesetzlichen Bestimmungen zu ändern.
Bewerberinnen und Bewerber können verpflichtet sein, an Vorstellungsgesprächen persönlich oder per Videokonferenz teilzunehmen. Darüber hinaus kann es erforderlich sein, bei jedem Gespräch einen gültigen staatlichen Lichtbildausweis vorzulegen.
Cognizant ist ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit. Ihre Bewerbung und Kandidatur werden nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Geschlecht, Religion, Glaubensbekenntnis, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung, genetischen Informationen, Schwangerschaft, Veteranenstatus oder sonstiger durch bundes‑, landes‑ oder kommunalrechtliche Vorschriften geschützter Merkmale berücksichtigt oder abgelehnt.
