À propos de la mission
Vous intégrerez notre practice Data & IA, qui intervient sur des projets de transformation data dans plusieurs secteurs, dont l'industrie. Dans le cadre de cette annonce, nous sommes spécifiquement sollicités par un grand groupe industriel du secteur chimie.
Cette mission est à pourvoir en prestation freelance de 6 mois. Disponibilité idéale septembre, à discuter selon votre situation et les délais du projet.
Vous interviendrez sur la mise en place des pipelines CI/CD, l'automatisation des déploiements et l'intégration de la gouvernance des données entre les environnements Microsoft Fabric et Microsoft Purview, en collaboration avec les équipes Fabric, Purview, Azure ML et Architecture.
Vos missions
- Construire les pipelines de déploiement pour les artefacts Microsoft Fabric (Pipelines, Lakehouses, Notebooks, Dataflows, Semantic Models)
- Concevoir et gérer les projets Azure DevOps : Repos, Boards, pipelines CI/CD
- Mettre en place les stratégies de branching Git, la gestion des releases, le rollback et l'automatisation des déploiements
- Développer l'Infrastructure as Code (ARM, Bicep, Terraform) pour le provisioning des environnements
- Intégrer les processus DevOps avec les exigences de gouvernance, lignage et conformité Microsoft Purview
- Configurer Azure Key Vault, Service Principals, RBAC et les bonnes pratiques de déploiement sécurisé
Environnement technique
Requis
- Azure DevOps (Repos, Boards, Pipelines, YAML)
- CI/CD, Git, Release Management
- Microsoft Fabric Deployment Pipelines
- Infrastructure as Code (ARM, Bicep, Terraform)
- Microsoft Purview (concepts de gouvernance)
- Azure Key Vault, Entra ID, Service Principals
- PowerShell, Azure CLI
Apprécié
- Expérience de migration Microsoft Fabric
- Azure ML DevOps
- Data Governance et Compliance
- Méthodologie Agile/Scrum
- Certification Azure DevOps Engineer Expert
Profil recherché
- Environ 7 ans d'expérience en DevOps sur environnement Azure
- Expérience confirmée en CI/CD et Infrastructure as Code
- Anglais professionnel requis
Modèle de travail : hybride
Ce poste est basé en IDF, en mode hybride avec une présence sur site à hauteur de 50 % du temps.
Les modalités de travail sont exactes à la date de publication et peuvent évoluer selon le projet et les besoins du client. Nous restons transparents sur les attentes liées au poste.
Vous ne répondez pas à l'ensemble des critères ? Postulez quand même. Ce qui compte : une maîtrise réelle de l'écosystème Azure DevOps et une expérience concrète en Infrastructure as Code.
Acerca de Cognizant
Cognizant (Nasdaq: CTSH) es un creador de soluciones de IA y proveedor de servicios tecnológicos que conecta la inversión en IA con el valor empresarial mediante el desarrollo de soluciones de IA full‑stack para sus clientes. Su profundo conocimiento de la industria, junto con su experiencia en procesos e ingeniería, permite incorporar el contexto único de cada organización en sistemas tecnológicos que amplifican el potencial humano, generan resultados tangibles y mantienen a las empresas a la vanguardia en un entorno en constante cambio. Más información en cognizant.ai o @cognizant.
Información adicional sobre el empleo
La información sobre la compensación es exacta en la fecha de publicación de este anuncio. Cognizant se reserva el derecho de modificar esta información en cualquier momento, de conformidad con la legislación aplicable.
Es posible que se solicite a los solicitantes que asistan a entrevistas de forma presencial o mediante videoconferencia. Asimismo, durante cada entrevista, los candidatos podrán estar obligados a presentar un documento de identidad válido emitido por el estado o por el gobierno.
Cognizant es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Su solicitud y candidatura no se evaluarán en función de la raza, el color, el sexo, la religión, el credo, la orientación sexual, la identidad de género, el origen nacional, la discapacidad, la información genética, el embarazo, la condición de veterano ni cualquier otra característica protegida por las leyes federales, estatales o locales.
