À propos de la mission
Vous intégrerez notre practice Data & IA, qui intervient sur des projets de transformation data dans plusieurs secteurs, dont l'industrie. Dans le cadre de cette annonce, nous sommes spécifiquement sollicités par un grand groupe industriel du secteur chimie.
Cette mission est à pourvoir en prestation freelance de 6 mois. Disponibilité idéale septembre, à discuter selon votre situation et les délais du projet.
Vous interviendrez sur la mise en place des pipelines CI/CD, l'automatisation des déploiements et l'intégration de la gouvernance des données entre les environnements Microsoft Fabric et Microsoft Purview, en collaboration avec les équipes Fabric, Purview, Azure ML et Architecture.
Vos missions
- Construire les pipelines de déploiement pour les artefacts Microsoft Fabric (Pipelines, Lakehouses, Notebooks, Dataflows, Semantic Models)
- Concevoir et gérer les projets Azure DevOps : Repos, Boards, pipelines CI/CD
- Mettre en place les stratégies de branching Git, la gestion des releases, le rollback et l'automatisation des déploiements
- Développer l'Infrastructure as Code (ARM, Bicep, Terraform) pour le provisioning des environnements
- Intégrer les processus DevOps avec les exigences de gouvernance, lignage et conformité Microsoft Purview
- Configurer Azure Key Vault, Service Principals, RBAC et les bonnes pratiques de déploiement sécurisé
Environnement technique
Requis
- Azure DevOps (Repos, Boards, Pipelines, YAML)
- CI/CD, Git, Release Management
- Microsoft Fabric Deployment Pipelines
- Infrastructure as Code (ARM, Bicep, Terraform)
- Microsoft Purview (concepts de gouvernance)
- Azure Key Vault, Entra ID, Service Principals
- PowerShell, Azure CLI
Apprécié
- Expérience de migration Microsoft Fabric
- Azure ML DevOps
- Data Governance et Compliance
- Méthodologie Agile/Scrum
- Certification Azure DevOps Engineer Expert
Profil recherché
- Environ 7 ans d'expérience en DevOps sur environnement Azure
- Expérience confirmée en CI/CD et Infrastructure as Code
- Anglais professionnel requis
Modèle de travail : hybride
Ce poste est basé en IDF, en mode hybride avec une présence sur site à hauteur de 50 % du temps.
Les modalités de travail sont exactes à la date de publication et peuvent évoluer selon le projet et les besoins du client. Nous restons transparents sur les attentes liées au poste.
Vous ne répondez pas à l'ensemble des critères ? Postulez quand même. Ce qui compte : une maîtrise réelle de l'écosystème Azure DevOps et une expérience concrète en Infrastructure as Code.
À propos de Cognizant
Cognizant (NASDAQ : CTSH) est un AI Builder et une entreprise de services numériques (ESN) élaborant des solutions complètes d’IA maximisant les investissements pour des résultats concrets. Sa profonde expertise des métiers, des processus et des technologies lui permet d’intégrer dans les systèmes technologiques le contexte unique de chaque organisation de l’ingénierie à la production à l’échelle. Son objectif : améliorer l’efficacité des équipes, créer de la valeur et permettre aux grandes entreprises de rester performantes dans un monde qui évolue rapidement. Pour en savoir plus : cognizant.ai ou @cognizant.
Renseignments suppplémentaires sur l'emploi
Les informations relatives à la rémunération du poste à pourvoir dépendent de la date de publication de l’offre de poste. Cognizant se réserve le droit de modifier ces informations à tout moment, sous réserve des lois applicables.
Cognizant est un employeur soucieux de l'égalité des chances entre candidats. Votre candidature sera étudiée indépendamment de votre race, couleur, sexe, religion, croyances, orientation sexuelle, identité de genre, origine, handicap, informations génétiques, grossesse, statut d'ancien militaire ou de toute autre critère jugé discriminant par les lois européennes ou françaises.
Vous êtes porteur d'un handicap, vous pouvez-nous contacter par courriel [email protected] si vous souhaitez préciser les aménagements nécessaires pour le poste ou les entretiens à venir.
Les candidats peuvent être invités à participer à des entretiens en face à face ou par vidéoconférence. En outre, les candidats peuvent être amenés à présenter une carte d'identité valide lors de chaque entretien.
