À propos de la mission
Vous intégrerez notre practice Data & IA, qui intervient sur des projets de transformation data dans plusieurs secteurs, dont l'industrie. Dans le cadre de cette annonce, nous sommes spécifiquement sollicités par un grand groupe industriel du secteur chimie.
Cette mission est à pourvoir en prestation freelance de 6 mois. Disponibilité idéale septembre, à discuter selon votre situation et les délais du projet.
Vous interviendrez sur la mise en place des pipelines CI/CD, l'automatisation des déploiements et l'intégration de la gouvernance des données entre les environnements Microsoft Fabric et Microsoft Purview, en collaboration avec les équipes Fabric, Purview, Azure ML et Architecture.
Vos missions
- Construire les pipelines de déploiement pour les artefacts Microsoft Fabric (Pipelines, Lakehouses, Notebooks, Dataflows, Semantic Models)
- Concevoir et gérer les projets Azure DevOps : Repos, Boards, pipelines CI/CD
- Mettre en place les stratégies de branching Git, la gestion des releases, le rollback et l'automatisation des déploiements
- Développer l'Infrastructure as Code (ARM, Bicep, Terraform) pour le provisioning des environnements
- Intégrer les processus DevOps avec les exigences de gouvernance, lignage et conformité Microsoft Purview
- Configurer Azure Key Vault, Service Principals, RBAC et les bonnes pratiques de déploiement sécurisé
Environnement technique
Requis
- Azure DevOps (Repos, Boards, Pipelines, YAML)
- CI/CD, Git, Release Management
- Microsoft Fabric Deployment Pipelines
- Infrastructure as Code (ARM, Bicep, Terraform)
- Microsoft Purview (concepts de gouvernance)
- Azure Key Vault, Entra ID, Service Principals
- PowerShell, Azure CLI
Apprécié
- Expérience de migration Microsoft Fabric
- Azure ML DevOps
- Data Governance et Compliance
- Méthodologie Agile/Scrum
- Certification Azure DevOps Engineer Expert
Profil recherché
- Environ 7 ans d'expérience en DevOps sur environnement Azure
- Expérience confirmée en CI/CD et Infrastructure as Code
- Anglais professionnel requis
Modèle de travail : hybride
Ce poste est basé en IDF, en mode hybride avec une présence sur site à hauteur de 50 % du temps.
Les modalités de travail sont exactes à la date de publication et peuvent évoluer selon le projet et les besoins du client. Nous restons transparents sur les attentes liées au poste.
Vous ne répondez pas à l'ensemble des critères ? Postulez quand même. Ce qui compte : une maîtrise réelle de l'écosystème Azure DevOps et une expérience concrète en Infrastructure as Code.
Über Cognizant
Cognizant (NASDAQ: CTSH) i ist ein Technologiedienstleister und Entwickler von KI-Lösungen. Wir schlagen die Brücke zwischen KI-Investitionen und echtem unternehmerischem Mehrwert, indem wir ganzheitliche Full-Stack-KI-Lösungen für unsere Kunden entwickeln. Mit unserer fundierten Branchen-, Prozess- und Engineering-Expertise integrieren wir die spezifischen Anforderungen von Unternehmen passgenau in Technologiesysteme. So entfalten wir das menschliche Potenzial, erzielen greifbare Ergebnisse und sichern globalen Unternehmen in einer sich rasant wandelnden Welt den entscheidenden Vorsprung. Erfahren Sie mehr unter cognizant.ai oder @cognizant.
Zusätzliche Informationen zur Beschäftigung
Die Vergütungsinformationen sind zum Zeitpunkt der Veröffentlichung dieser Stellenausschreibung korrekt. Cognizant behält sich das Recht vor, diese Informationen jederzeit unter Beachtung der geltenden gesetzlichen Bestimmungen zu ändern.
Bewerberinnen und Bewerber können verpflichtet sein, an Vorstellungsgesprächen persönlich oder per Videokonferenz teilzunehmen. Darüber hinaus kann es erforderlich sein, bei jedem Gespräch einen gültigen staatlichen Lichtbildausweis vorzulegen.
Cognizant ist ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit. Ihre Bewerbung und Kandidatur werden nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Geschlecht, Religion, Glaubensbekenntnis, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung, genetischen Informationen, Schwangerschaft, Veteranenstatus oder sonstiger durch bundes‑, landes‑ oder kommunalrechtliche Vorschriften geschützter Merkmale berücksichtigt oder abgelehnt.
