Overview
We are seeking a highly skilled Senior Data Engineer with strong expertise in PySpark, SQL, and Databricks to support the design, development, and optimization of large‑scale data pipelines. The ideal candidate will have hands‑on experience with medallion architecture, data quality frameworks, and Spark performance tuning. Healthcare domain knowledge is essential for success in this role.
Key Responsibilities
- Design, build, and maintain scalable data pipelines using PySpark based ETL, SQL, and Databricks.
- Implement and enhance medallion architecture (Bronze/Silver/Gold) for structured, governed data delivery.
- Develop and enforce data quality frameworks, validation rules, and monitoring processes.
- Optimize Spark jobs for performance, reliability, and cost efficiency.
- Collaborate with cross‑functional teams including data architects, analysts, and business stakeholders.
- Translate healthcare business requirements into robust technical solutions.
- Ensure compliance with healthcare data standards, privacy regulations, and governance practices.
- Claims ingestion and orchestration
- Data validation and transformation
- Supporting batch and event-driven workflows
- Feature engineering
Required Technical Skills
- Strong hands‑on experience with PySpark based ETL, SQL, and Databricks
- Deep understanding of medallion architecture and modern data lakehouse patterns.
- Experience implementing data quality frameworks and automated validation.
- Proficiency in Spark optimization techniques (partitioning, caching, AQE, cluster tuning).
- Familiarity with CI/CD, version control, and DevOps practices for data engineering.
Healthcare Domain Expertise
- Experience working with healthcare claims platforms such as Facets, QNXT, or Health Rules.
- Understanding of CPT, ICD‑10, HCPCS, and related healthcare coding standards.
- Knowledge of claims lifecycle, adjudication processes, and provider/member data structures.
- Ability to interpret healthcare data models and ensure accurate mapping, transformation, and enrichment.
Preferred Qualifications
- Experience in cloud environments (Azure preferred).
- Exposure to data governance, MDM, and metadata management.
- Strong analytical, communication, and problem‑solving skills.
- Ability to work independently and drive technical decisions.
Work model
We strive to provide flexibility wherever possible. Based on this role’s business requirements, this is a remote position open to qualified applicants in the United States. Regardless of your working arrangement, we are here to support a healthy work-life balance though our various wellbeing programs.
The working arrangements for this role are accurate as of the date of posting. This may change based on the project you’re engaged in, as well as business and client requirements. Rest assured; we will always be clear about role expectations.
Salary and Other Compensation:
Applications will be accepted until March 30th 2026.
The annual salary for this position is between $ 100,000 K -$ 117,000 K depending on experience and other qualifications of the successful candidate.
This position is also eligible for Cognizant’s discretionary annual incentive program, based on performance and subject to the terms of Cognizant’s applicable plans
Benefits: Cognizant offers the following benefits for this position, subject to applicable eligibility requirements:
Medical/Dental/Vision/Life Insurance
Paid holidays plus Paid Time Off
401(k) plan and contributions
Long-term/Short-term Disability
Paid Parental Leave
Employee Stock Purchase Plan
Disclaimer: The salary, other compensation, and benefits information is accurate as of the date of this posting. Cognizant reserves the right to modify this information at any time, subject to applicable law.
La communauté Cognizant :
Nous sommes une équipe de professionnels dont les membres s'apprécient et se soutiennent mutuellement. Nos collaborateurs sont les garants d'un lieu de travail dynamique, collaboratif et inclusif où chacun peut s'épanouir.
- Cognizant est une communauté mondiale qui compte plus de 300 000+ collaborateurs dans le monde entier.
- Nous ne nous contentons pas de rêver de façons idéales, nous apportons des améliorations concrêtes
- Nous prenons soin de nos collaborateurs, de nos clients, de notre entreprise, de nos communautés et du climat, en faisant ce qui est juste.
- Nous favorisons un environnement innovant où vous pouvez construire le plan de carrière qui vous convient.
À propos de nous :
Cognizant (NASDAQ : CTSH) est un concepteur d’IA et un fournisseur de services technologiques. Avec notre gamme de solutions IA full-stack, nous accompagnons nos clients au carrefour de l’investissement dans l’IA et de la valeur ajoutée. Notre grande expertise sectorielle, des processus et de l’ingénierie nous permet de convertir le contexte propre à chaque entreprise en systèmes technologiques amplificateurs du potentiel humain, générateurs de résultats tangibles et garants de l’avantage des acteurs internationaux dans un monde en constante évolution. Découvrez notre méthode sur www.cognizant.com ou suivez @cognizant.
Cognizant est un employeur soucieux de l'égalité des chances entre candidats. Votre candidature sera étudiée indépendamment de votre race, couleur, sexe, religion, croyances, orientation sexuelle, identité de genre, origine, handicap, informations génétiques, grossesse, statut d'ancien militaire ou de toute autre critère jugé discriminant par les lois européennes ou françaises.
Vous êtes porteur d'un handicap, vous pouvez-nous contacter par courriel [email protected] si vous souhaitez préciser les aménagements nécessaires pour le poste ou les entretiens à venir.
Mentions légales :
Les informations relatives à la rémunération du poste à pourvoir dépendent de la date de publication de l’offre de poste. Cognizant se réserve le droit de modifier ces informations à tout moment, sous réserve des lois applicables.
Les candidats peuvent être invités à participer à des entretiens en face à face ou par vidéoconférence. En outre, les candidats peuvent être amenés à présenter une carte d'identité valide lors de chaque entretien.