Job Summary
We are seeking an experienced Lead Data Engineer with 8 to 12 years of expertise in Snowflake Machine Learning Python and SQL scripting. The role involves analyzing complex datasets deriving actionable insights and contributing to data-driven decision-making in a hybrid work model with day shifts.
Responsibilities
Analyze large and complex datasets to identify trends patterns and actionable insights that align with business objectivesDevelop and maintain scalable data pipelines using Snowflake to ensure efficient data storage and retrievalApply machine learning techniques to solve business problems and improve predictive analytics capabilitiesWrite efficient and optimized SQL scripts to query and manipulate data for reporting and analysisCollaborate with cross-functional teams to understand data requirements and provide solutions that meet organizational goalsCreate and maintain dashboards and visualizations to present data insights in a clear and impactful mannerEnsure data accuracy and integrity by implementing robust data validation and quality checksProvide technical expertise in Python programming to automate data processing tasks and streamline workflowsConduct exploratory data analysis to uncover hidden insights and opportunities for business growthStay updated with industry trends and advancements in data analytics and machine learning to continuously improve processesDocument data processes methodologies and findings to ensure knowledge sharing and continuitySupport ad-hoc data analysis requests and deliver timely insights to stakeholdersCollaborate with IT teams to ensure seamless integration of data systems and tools. QualificationsDemonstrate strong proficiency in Snowflake for data warehousing and analyticsShowcase expertise in machine learning algorithms and their practical applicationsExhibit advanced skills in Python programming for data manipulation and automationPossess deep knowledge of SQL scripting for querying and managing relational databasesDisplay excellent problem-solving skills and the ability to work with complex datasetsHave a solid understanding of data visualization tools and techniquesShow familiarity with data governance and best practices for ensuring data qualityDemonstrate effective communication skills to present findings to non-technical stakeholdersPossess a bachelors degree in computer science data analytics or a related fieldHold a proven track record of delivering impactful data-driven solutions in previous rolesExhibit strong collaboration skills to work effectively with cross-functional teamsShow adaptability to hybrid work environments and the ability to manage tasks independently.
Certifications Required
Snowflake Certified Data Engineer Python for Data Science Certification SQL Programming Certification
À propos de Cognizant
Cognizant (NASDAQ : CTSH) est un AI Builder et une entreprise de services numériques (ESN) élaborant des solutions complètes d’IA maximisant les investissements pour des résultats concrets. Sa profonde expertise des métiers, des processus et des technologies lui permet d’intégrer dans les systèmes technologiques le contexte unique de chaque organisation de l’ingénierie à la production à l’échelle. Son objectif : améliorer l’efficacité des équipes, créer de la valeur et permettre aux grandes entreprises de rester performantes dans un monde qui évolue rapidement. Pour en savoir plus : cognizant.ai ou @cognizant.
Renseignments suppplémentaires sur l'emploi
Les informations relatives à la rémunération du poste à pourvoir dépendent de la date de publication de l’offre de poste. Cognizant se réserve le droit de modifier ces informations à tout moment, sous réserve des lois applicables.
Cognizant est un employeur soucieux de l'égalité des chances entre candidats. Votre candidature sera étudiée indépendamment de votre race, couleur, sexe, religion, croyances, orientation sexuelle, identité de genre, origine, handicap, informations génétiques, grossesse, statut d'ancien militaire ou de toute autre critère jugé discriminant par les lois européennes ou françaises.
Vous êtes porteur d'un handicap, vous pouvez-nous contacter par courriel [email protected] si vous souhaitez préciser les aménagements nécessaires pour le poste ou les entretiens à venir.
Les candidats peuvent être invités à participer à des entretiens en face à face ou par vidéoconférence. En outre, les candidats peuvent être amenés à présenter une carte d'identité valide lors de chaque entretien.