Job Summary
We are seeking an experienced Lead Data Engineer with 8 to 12 years of expertise in Snowflake Machine Learning Python and SQL scripting. The role involves analyzing complex datasets deriving actionable insights and contributing to data-driven decision-making in a hybrid work model with day shifts.
Responsibilities
Analyze large and complex datasets to identify trends patterns and actionable insights that align with business objectivesDevelop and maintain scalable data pipelines using Snowflake to ensure efficient data storage and retrievalApply machine learning techniques to solve business problems and improve predictive analytics capabilitiesWrite efficient and optimized SQL scripts to query and manipulate data for reporting and analysisCollaborate with cross-functional teams to understand data requirements and provide solutions that meet organizational goalsCreate and maintain dashboards and visualizations to present data insights in a clear and impactful mannerEnsure data accuracy and integrity by implementing robust data validation and quality checksProvide technical expertise in Python programming to automate data processing tasks and streamline workflowsConduct exploratory data analysis to uncover hidden insights and opportunities for business growthStay updated with industry trends and advancements in data analytics and machine learning to continuously improve processesDocument data processes methodologies and findings to ensure knowledge sharing and continuitySupport ad-hoc data analysis requests and deliver timely insights to stakeholdersCollaborate with IT teams to ensure seamless integration of data systems and tools. QualificationsDemonstrate strong proficiency in Snowflake for data warehousing and analyticsShowcase expertise in machine learning algorithms and their practical applicationsExhibit advanced skills in Python programming for data manipulation and automationPossess deep knowledge of SQL scripting for querying and managing relational databasesDisplay excellent problem-solving skills and the ability to work with complex datasetsHave a solid understanding of data visualization tools and techniquesShow familiarity with data governance and best practices for ensuring data qualityDemonstrate effective communication skills to present findings to non-technical stakeholdersPossess a bachelors degree in computer science data analytics or a related fieldHold a proven track record of delivering impactful data-driven solutions in previous rolesExhibit strong collaboration skills to work effectively with cross-functional teamsShow adaptability to hybrid work environments and the ability to manage tasks independently.
Certifications Required
Snowflake Certified Data Engineer Python for Data Science Certification SQL Programming Certification
Über Cognizant
Cognizant (NASDAQ: CTSH) i ist ein Technologiedienstleister und Entwickler von KI-Lösungen. Wir schlagen die Brücke zwischen KI-Investitionen und echtem unternehmerischem Mehrwert, indem wir ganzheitliche Full-Stack-KI-Lösungen für unsere Kunden entwickeln. Mit unserer fundierten Branchen-, Prozess- und Engineering-Expertise integrieren wir die spezifischen Anforderungen von Unternehmen passgenau in Technologiesysteme. So entfalten wir das menschliche Potenzial, erzielen greifbare Ergebnisse und sichern globalen Unternehmen in einer sich rasant wandelnden Welt den entscheidenden Vorsprung. Erfahren Sie mehr unter cognizant.ai oder @cognizant.
Zusätzliche Informationen zur Beschäftigung
Die Vergütungsinformationen sind zum Zeitpunkt der Veröffentlichung dieser Stellenausschreibung korrekt. Cognizant behält sich das Recht vor, diese Informationen jederzeit unter Beachtung der geltenden gesetzlichen Bestimmungen zu ändern.
Bewerberinnen und Bewerber können verpflichtet sein, an Vorstellungsgesprächen persönlich oder per Videokonferenz teilzunehmen. Darüber hinaus kann es erforderlich sein, bei jedem Gespräch einen gültigen staatlichen Lichtbildausweis vorzulegen.
Cognizant ist ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit. Ihre Bewerbung und Kandidatur werden nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Geschlecht, Religion, Glaubensbekenntnis, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung, genetischen Informationen, Schwangerschaft, Veteranenstatus oder sonstiger durch bundes‑, landes‑ oder kommunalrechtliche Vorschriften geschützter Merkmale berücksichtigt oder abgelehnt.
