Job Summary
We are seeking an experienced Lead Data Engineer with 8 to 12 years of expertise in Snowflake Machine Learning Python and SQL scripting. The role involves analyzing complex datasets deriving actionable insights and contributing to data-driven decision-making in a hybrid work model with day shifts.
Responsibilities
Analyze large and complex datasets to identify trends patterns and actionable insights that align with business objectivesDevelop and maintain scalable data pipelines using Snowflake to ensure efficient data storage and retrievalApply machine learning techniques to solve business problems and improve predictive analytics capabilitiesWrite efficient and optimized SQL scripts to query and manipulate data for reporting and analysisCollaborate with cross-functional teams to understand data requirements and provide solutions that meet organizational goalsCreate and maintain dashboards and visualizations to present data insights in a clear and impactful mannerEnsure data accuracy and integrity by implementing robust data validation and quality checksProvide technical expertise in Python programming to automate data processing tasks and streamline workflowsConduct exploratory data analysis to uncover hidden insights and opportunities for business growthStay updated with industry trends and advancements in data analytics and machine learning to continuously improve processesDocument data processes methodologies and findings to ensure knowledge sharing and continuitySupport ad-hoc data analysis requests and deliver timely insights to stakeholdersCollaborate with IT teams to ensure seamless integration of data systems and tools. QualificationsDemonstrate strong proficiency in Snowflake for data warehousing and analyticsShowcase expertise in machine learning algorithms and their practical applicationsExhibit advanced skills in Python programming for data manipulation and automationPossess deep knowledge of SQL scripting for querying and managing relational databasesDisplay excellent problem-solving skills and the ability to work with complex datasetsHave a solid understanding of data visualization tools and techniquesShow familiarity with data governance and best practices for ensuring data qualityDemonstrate effective communication skills to present findings to non-technical stakeholdersPossess a bachelors degree in computer science data analytics or a related fieldHold a proven track record of delivering impactful data-driven solutions in previous rolesExhibit strong collaboration skills to work effectively with cross-functional teamsShow adaptability to hybrid work environments and the ability to manage tasks independently.
Certifications Required
Snowflake Certified Data Engineer Python for Data Science Certification SQL Programming Certification
Over Cognizant
Cognizant (NASDAQ: CTSH) is een bouwer van AI-oplossingen en een leverancier van technologiediensten. Wij slaan de brug tussen AI-investeringen en ondernemingswaarde door het bouwen van full-stack AI-oplossingen voor onze klanten. Onze diepgaande kennis van sectoren, processen en engineering stelt ons in staat om de unieke context van een organisatie te verankeren in technologische systemen. Deze systemen versterken het menselijk potentieel, realiseren tastbare resultaten en geven wereldwijde ondernemingen een voorsprong in een snel veranderende wereld. Ontdek hoe op cognizant.ai of @cognizant.
Aanvullende arbeidsinformatie
De informatie over de beloning is correct op de datum van deze vacature. Cognizant behoudt zich het recht voor om deze informatie op elk moment te wijzigen, met inachtneming van de toepasselijke wetgeving.
Van sollicitanten kan worden verwacht dat zij gesprekken bijwonen, persoonlijk of via een videogesprek. Daarnaast kan van kandidaten worden gevraagd om tijdens elk gesprek een geldig, door de overheid uitgegeven identiteitsbewijs (zoals een identiteitskaart of paspoort) te tonen.
Cognizant is een werkgever die gelijke kansen biedt. Je sollicitatie en kandidatuur worden niet beoordeeld op basis van ras, huidskleur, geslacht, religie, levensovertuiging, seksuele geaardheid, genderidentiteit, nationale afkomst, handicap, genetische informatie, zwangerschap, veteranenstatus of enige andere eigenschap die wordt beschermd door federale, regionale of lokale wetgeving.