À propos de la mission
Dans le cadre d'un projet de migration data depuis Google Cloud Platform (GCP / BigQuery) vers Microsoft Fabric, vous intervenez en tant que Data Engineer.
Le client est un grand compte du secteur de la chimie. L'objectif est de migrer l'intégralité de l'environnement data : GCP, BigQuery et Talend, vers une plateforme Microsoft Fabric unifiée. Vous prenez en charge la construction des pipelines et la migration effective des données depuis les systèmes sources.
--> Mission Freelance de 6 mois : prise de poste en juin, à discuter selon disponibilité
--> Localisation : Paris - mode hybride
Vos missions
En tant que Data Engineer, vous êtes en charge de :
- Développer les pipelines d'ingestion et de transformation avec Fabric Data Factory et Dataflows Gen2
- Migrer les données depuis Google BigQuery vers les Lakehouses et Warehouses Fabric
- Construire les connecteurs et workflows pour extraire les données depuis SAP, Salesforce, Oracle et des partages de fichiers
- Ré-implémenter la logique ETL existante (Talend) dans l'environnement Fabric, en collaboration avec l'ingénieur Talend dédié
- Encadrer les ingénieurs juniors de l'équipe : revues de code, respect des standards, accompagnement technique
- Diagnostiquer et optimiser les pipelines en production : performance, fiabilité, maîtrise des coûts
- Produire la documentation technique complète : runbooks, tests unitaires, traçabilité dans Azure DevOps
Profil recherché
Formation et expérience
- 7 ans et plus en ingénierie data avec une expérience concrète sur la stack data Azure
- Expérience de migration de données depuis des systèmes sources hétérogènes : ERP, CRM, bases de données
- Expérience en encadrement technique d'ingénieurs juniors sur un projet
Compétences techniques
- Microsoft Fabric : maîtrise opérationnelle — Data Factory, Notebooks, Dataflows Gen2
- Langages : Python (PySpark) et SQL — expertise en transformation de données à grande échelle
- Sources systèmes : expérience d'extraction depuis SAP, Salesforce et/ou Oracle
- CI/CD : pratique concrète avec Azure DevOps et Git — commits documentés, déploiements tracés, tests unitaires
- BigQuery : connaissance des mécanismes d'export et de la structure des données GCP
Posture et mode de travail
- Autonomie technique sur un périmètre large : capable d'identifier un problème et de le résoudre sans escalade systématique
- Rigueur documentaire : chaque pipeline livré est documenté, testé et lié à un work item dans Azure DevOps
- Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire : architecte, QA, Talend, chef de projet
- Français courant — anglais courant
Ce qui pourra faire la différence
- Expérience directe sur Microsoft Fabric en environnement de production — pas uniquement en POC ou formation
- Connaissance de Talend et capacité à lire et comprendre des pipelines ETL existants pour les re-implémenter
- Expérience simultanée sur plusieurs sources complexes : SAP + Salesforce + Oracle sur un même projet
- Disponibilité rapide souhaitée — à discuter selon profil
Modalités de travail
Mission hybride basée à Paris — rythme de présence sur site à définir avec le client.
Les modalités indiquées sont valables à la date de publication et peuvent évoluer selon les besoins du projet et du client. Cognizant s'engage à une transparence totale sur les attentes liées au poste.
Votre parcours ne correspond pas à 100 % ? Deux prérequis sont indispensables : une maîtrise réelle de Microsoft Fabric et une expérience terrain concrète sur la migration de données depuis des systèmes sources complexes. Ce qui fera ensuite la différence : la capacité à livrer du code propre, documenté et testé dans un contexte projet exigeant.
À propos de Cognizant
Cognizant (NASDAQ : CTSH) est un AI Builder et une entreprise de services numériques (ESN) élaborant des solutions complètes d’IA maximisant les investissements pour des résultats concrets. Sa profonde expertise des métiers, des processus et des technologies lui permet d’intégrer dans les systèmes technologiques le contexte unique de chaque organisation de l’ingénierie à la production à l’échelle. Son objectif : améliorer l’efficacité des équipes, créer de la valeur et permettre aux grandes entreprises de rester performantes dans un monde qui évolue rapidement. Pour en savoir plus : cognizant.ai ou @cognizant.
Renseignments suppplémentaires sur l'emploi
Les informations relatives à la rémunération du poste à pourvoir dépendent de la date de publication de l’offre de poste. Cognizant se réserve le droit de modifier ces informations à tout moment, sous réserve des lois applicables.
Cognizant est un employeur soucieux de l'égalité des chances entre candidats. Votre candidature sera étudiée indépendamment de votre race, couleur, sexe, religion, croyances, orientation sexuelle, identité de genre, origine, handicap, informations génétiques, grossesse, statut d'ancien militaire ou de toute autre critère jugé discriminant par les lois européennes ou françaises.
Vous êtes porteur d'un handicap, vous pouvez-nous contacter par courriel [email protected] si vous souhaitez préciser les aménagements nécessaires pour le poste ou les entretiens à venir.
Les candidats peuvent être invités à participer à des entretiens en face à face ou par vidéoconférence. En outre, les candidats peuvent être amenés à présenter une carte d'identité valide lors de chaque entretien.
