À propos de la mission
Dans le cadre d'un projet de migration data depuis Google Cloud Platform (GCP / BigQuery) vers Microsoft Fabric, vous intervenez en tant que Data Engineer.
Le client est un grand compte du secteur de la chimie. L'objectif est de migrer l'intégralité de l'environnement data : GCP, BigQuery et Talend, vers une plateforme Microsoft Fabric unifiée. Vous prenez en charge la construction des pipelines et la migration effective des données depuis les systèmes sources.
--> Mission Freelance de 6 mois : prise de poste en juin, à discuter selon disponibilité
--> Localisation : Paris - mode hybride
Vos missions
En tant que Data Engineer, vous êtes en charge de :
- Développer les pipelines d'ingestion et de transformation avec Fabric Data Factory et Dataflows Gen2
- Migrer les données depuis Google BigQuery vers les Lakehouses et Warehouses Fabric
- Construire les connecteurs et workflows pour extraire les données depuis SAP, Salesforce, Oracle et des partages de fichiers
- Ré-implémenter la logique ETL existante (Talend) dans l'environnement Fabric, en collaboration avec l'ingénieur Talend dédié
- Encadrer les ingénieurs juniors de l'équipe : revues de code, respect des standards, accompagnement technique
- Diagnostiquer et optimiser les pipelines en production : performance, fiabilité, maîtrise des coûts
- Produire la documentation technique complète : runbooks, tests unitaires, traçabilité dans Azure DevOps
Profil recherché
Formation et expérience
- 7 ans et plus en ingénierie data avec une expérience concrète sur la stack data Azure
- Expérience de migration de données depuis des systèmes sources hétérogènes : ERP, CRM, bases de données
- Expérience en encadrement technique d'ingénieurs juniors sur un projet
Compétences techniques
- Microsoft Fabric : maîtrise opérationnelle — Data Factory, Notebooks, Dataflows Gen2
- Langages : Python (PySpark) et SQL — expertise en transformation de données à grande échelle
- Sources systèmes : expérience d'extraction depuis SAP, Salesforce et/ou Oracle
- CI/CD : pratique concrète avec Azure DevOps et Git — commits documentés, déploiements tracés, tests unitaires
- BigQuery : connaissance des mécanismes d'export et de la structure des données GCP
Posture et mode de travail
- Autonomie technique sur un périmètre large : capable d'identifier un problème et de le résoudre sans escalade systématique
- Rigueur documentaire : chaque pipeline livré est documenté, testé et lié à un work item dans Azure DevOps
- Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire : architecte, QA, Talend, chef de projet
- Français courant — anglais courant
Ce qui pourra faire la différence
- Expérience directe sur Microsoft Fabric en environnement de production — pas uniquement en POC ou formation
- Connaissance de Talend et capacité à lire et comprendre des pipelines ETL existants pour les re-implémenter
- Expérience simultanée sur plusieurs sources complexes : SAP + Salesforce + Oracle sur un même projet
- Disponibilité rapide souhaitée — à discuter selon profil
Modalités de travail
Mission hybride basée à Paris — rythme de présence sur site à définir avec le client.
Les modalités indiquées sont valables à la date de publication et peuvent évoluer selon les besoins du projet et du client. Cognizant s'engage à une transparence totale sur les attentes liées au poste.
Votre parcours ne correspond pas à 100 % ? Deux prérequis sont indispensables : une maîtrise réelle de Microsoft Fabric et une expérience terrain concrète sur la migration de données depuis des systèmes sources complexes. Ce qui fera ensuite la différence : la capacité à livrer du code propre, documenté et testé dans un contexte projet exigeant.
The Cognizant community:
We are a high caliber team who appreciate and support one another. Our people uphold an energetic, collaborative and inclusive workplace where everyone can thrive.
- Cognizant is a global community with more than 300,000+ associates around the world.
- We don’t just dream of a better way – we make it happen.
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About us:
Cognizant (Nasdaq: CTSH) is an AI Builder and technology services provider, building the bridge between AI investment and enterprise value by building full-stack AI solutions for our clients. Our deep industry, process and engineering expertise enables us to build an organization’s unique context into technology systems that amplify human potential, realize tangible returns and keep global enterprises ahead in a fast-changing world. See how at www.cognizant.com or @cognizant.
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Disclaimer:
Compensation information is accurate as of the date of this posting. Cognizant reserves the right to modify this information at any time, subject to applicable law.
Applicants may be required to attend interviews in person or by video conference. In addition, candidates may be required to present their current state or government issued ID during each interview.