ML Enablement Lead / Senior Applied Data Scientist
Location: London
Mode of working: Hybrid. Minimum 3 days/week in office.
Objective: AI for Colleagues
Above Role:
The ML Enablement Lead focuses on building ML capability and confidence within the business.
This role supports stakeholders who are new to machine learning and Databricks, helping them understand where ML adds value and how to use it effectively.
The emphasis is on coaching, skills transfer, and change adoption, rather than complex or academic modelling.
Key responsibilities:
- Work closely with business and technical stakeholders who are early in their ML journey
- Provide hands‑on coaching, mentoring, and guidance
- Support teams in building confidence with ML concepts and workflows
- Guide stakeholders through:
- Problem framing for ML
- Feature selection and model development
- Model evaluation and interpretation
- Focus on simple, practical, and valuable ML solutions
- Translate complex ML concepts into easy‑to‑understand workflows
- Create simple examples, templates, and learning materials
- Support workshops, training sessions, and informal learning
- Help stakeholders identify where ML:
- Adds real business value
- Is feasible within current skills and data
- Encourage pragmatic decision‑making over “perfect” solutions
- Introduce good MLOps habits:
- Experiment tracking
- Version control
- Basic deployment considerations
- Guide teams towards production‑ready thinking without overwhelming them
- Support behavioural and cultural change around ML adoption
- Build trust with non‑expert users
- Act as a supportive partner
Must‑have skills:
- Strong Python skills within the ML ecosystem
- Hands‑on, applied ML experience
- Understanding of MLOps fundamentals
- Excellent communication, teaching, and coaching ability
- Strong stakeholder engagement skills
- Ability to simplify complex topics
- Good business understanding and pragmatic mindset
- Ability to self-start and work proactively
- Patience, coaching mindset, and focus on stakeholder needs
Nice to have
- Databricks experience
- Deep learning experience
A comunidade Cognizant:
Somos uma equipe de alto calibre que aprecia e apoia uns aos outros. Nosso pessoal defende um local de trabalho enérgico, colaborativo e inclusivo, onde todos possam prosperar.
- A Cognizant é uma comunidade global com mais de 300,000 funcionários em todo o mundo.
- Não sonhamos apenas com um caminho melhor – nós fazemos acontecer.
- Cuidamos de nossas pessoas, clientes, empresa, comunidades e clima fazendo o que é certo.
- Promovemos um ambiente inovador onde você pode construir o plano de carreira certo para você.
Quem somos:
Cognizant (NASDAQ: CTSH) é uma construtora de IA e fornecedora de serviços de tecnologia, criando a ponte entre o investimento em IA e o valor para as empresas por meio do desenvolvimento de soluções de IA completas para nossos clientes. Nossa profunda experiência em setores, processos e engenharia nos permite incorporar o contexto único de cada organização em sistemas tecnológicos que potencializam a capacidade humana, geram retornos concretos e mantêm empresas globais à frente em um mundo em rápida transformação. Saiba mais em www.cognizant.com ou @cognizant.
A Cognizant é uma empregadora que investe em equidade. Sua candidatura não será pautada em raça, cor, gênero, sexualidade, credo, origem, deficiência, gravidez ou qualquer outra característica protegida pelas leis brasileiras.
Se você tem uma deficiência que requer adaptações razoáveis para procurar uma vaga de emprego ou enviar uma candidatura, envie um e-mail para [email protected] com sua solicitação e informações de contato.
Disclaimer:
As informações de compensação são precisas a partir da data desta publicação. A Cognizant se reserva o direito de modificar essas informações a qualquer momento, sujeito à lei aplicável.
Os candidatos podem ser obrigados a comparecer a entrevistas presenciais ou por videoconferência. Além disso, os candidatos podem ser obrigados a apresentar seu documento de identificação emitido pelo estado ou governo atual durante cada entrevista.
Embora nosso sistema permita a candidatura em todos os idiomas, o(s) idioma(s) e o(s) nível(is) de proficiência exigidos para o trabalho variam. No entanto, é necessário um nível básico de inglês para fins de comunicação em toda a empresa.