ML Enablement Lead / Senior Applied Data Scientist
Location: London
Mode of working: Hybrid. Minimum 3 days/week in office.
Objective: AI for Colleagues
Above Role:
The ML Enablement Lead focuses on building ML capability and confidence within the business.
This role supports stakeholders who are new to machine learning and Databricks, helping them understand where ML adds value and how to use it effectively.
The emphasis is on coaching, skills transfer, and change adoption, rather than complex or academic modelling.
Key responsibilities:
- Work closely with business and technical stakeholders who are early in their ML journey
- Provide hands‑on coaching, mentoring, and guidance
- Support teams in building confidence with ML concepts and workflows
- Guide stakeholders through:
- Problem framing for ML
- Feature selection and model development
- Model evaluation and interpretation
- Focus on simple, practical, and valuable ML solutions
- Translate complex ML concepts into easy‑to‑understand workflows
- Create simple examples, templates, and learning materials
- Support workshops, training sessions, and informal learning
- Help stakeholders identify where ML:
- Adds real business value
- Is feasible within current skills and data
- Encourage pragmatic decision‑making over “perfect” solutions
- Introduce good MLOps habits:
- Experiment tracking
- Version control
- Basic deployment considerations
- Guide teams towards production‑ready thinking without overwhelming them
- Support behavioural and cultural change around ML adoption
- Build trust with non‑expert users
- Act as a supportive partner
Must‑have skills:
- Strong Python skills within the ML ecosystem
- Hands‑on, applied ML experience
- Understanding of MLOps fundamentals
- Excellent communication, teaching, and coaching ability
- Strong stakeholder engagement skills
- Ability to simplify complex topics
- Good business understanding and pragmatic mindset
- Ability to self-start and work proactively
- Patience, coaching mindset, and focus on stakeholder needs
Nice to have
- Databricks experience
- Deep learning experience
De Cognizant Community
We zijn een team dat elkaar helpt om doelen te bereiken op het hoogste niveau. Zonder ons team zouden we niet in staat zijn om de huidige energieke, samenwerkende en inclusieve werkomgeving te behouden. Een omgeving gericht om iedereen te laten slagen.
- Cognizant is een globale community van 300.000+ collega’s
- We dromen niet alleen van een betere wereld, wij helpen het te maken
- We zorgen voor onze mensen, de klanten, het bedrijf, de community en het klimaat door te doen wat goed is
- We zetten in op een innovatieve omgeving waar je zelf kan bouwen aan een carriere pad dat bij jou past.
Over ons
Cognizant (NASDAQ: CTSH) is een bouwer van AI-oplossingen en een leverancier van technologiediensten. Wij slaan de brug tussen AI-investeringen en ondernemingswaarde door het bouwen van full-stack AI-oplossingen voor onze klanten. Onze diepgaande kennis van sectoren, processen en engineering stelt ons in staat om de unieke context van een organisatie te verankeren in technologische systemen. Deze systemen versterken het menselijk potentieel, realiseren tastbaar rendement en geven wereldwijde ondernemingen een voorsprong in een snel veranderende wereld. Ontdek hoe op www.cognizant.com of @cognizant.
Cognizant is een werkgever die gelijke kansen biedt. Uw sollicitatie en kandidatuur worden niet in overweging genomen op basis van ras, huidskleur, geslacht, religie, geloofsovertuiging, seksuele geaardheid, genderidentiteit, nationale afkomst, handicap, genetische informatie, zwangerschap, veteranenstatus of enig ander kenmerk dat beschermd wordt door federale, staats- of lokale wetgeving.
Disclaimer:
De informatie omtrent compensatie is accuraat ten tijde van deze posting. Cognizant heeft het recht om deze informatie aan te passen. Met lokale wetgeving in achtneming.