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ML Enablement Lead/Senior Applied Data Scientist

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ML Enablement Lead / Senior Applied Data Scientist

Location: London

Mode of working: Hybrid. Minimum 3 days/week in office.

Objective: AI for Colleagues

Above Role:

The ML Enablement Lead focuses on building ML capability and confidence within the business.
This role supports stakeholders who are new to machine learning and Databricks, helping them understand where ML adds value and how to use it effectively.

The emphasis is on coaching, skills transfer, and change adoption, rather than complex or academic modelling.

Key responsibilities:

  • Work closely with business and technical stakeholders who are early in their ML journey
  • Provide hands‑on coaching, mentoring, and guidance
  • Support teams in building confidence with ML concepts and workflows
  • Guide stakeholders through:
    • Problem framing for ML
    • Feature selection and model development
    • Model evaluation and interpretation
  • Focus on simple, practical, and valuable ML solutions
  • Translate complex ML concepts into easy‑to‑understand workflows
  • Create simple examples, templates, and learning materials
  • Support workshops, training sessions, and informal learning
  • Help stakeholders identify where ML:
    • Adds real business value
    • Is feasible within current skills and data
  • Encourage pragmatic decision‑making over “perfect” solutions
  • Introduce good MLOps habits:
    • Experiment tracking
    • Version control
    • Basic deployment considerations
  • Guide teams towards production‑ready thinking without overwhelming them
  • Support behavioural and cultural change around ML adoption
  • Build trust with non‑expert users
  • Act as a supportive partner

Must‑have skills:

  • Strong Python skills within the ML ecosystem
  • Hands‑on, applied ML experience
  • Understanding of MLOps fundamentals
  • Excellent communication, teaching, and coaching ability
  • Strong stakeholder engagement skills
  • Ability to simplify complex topics
  • Good business understanding and pragmatic mindset
  • Ability to self-start and work proactively
  • Patience, coaching mindset, and focus on stakeholder needs

Nice to have

  • Databricks experience
  • Deep learning experience

La Comunidad Cognizant:
Somos un equipo que se aprecia y apoya mutuamente. Nuestros asociados trabajan en un entorno colaborativo e integrador en el que todos pueden prosperar.

  • Cognizant es una comunidad global con más de 300.000+ asociados en todo el mundo.
  • No solo soñamos con un mundo mejor, sino que trabajamos para hacerlo realidad.
  • Cuidamos de nuestros asociados, clientes, socios, comunidades y entorno haciendo lo correcto.
  • Fomentamos un entorno innovador en el que puedes desarrollar tu carrera profesional.

Acerca de nosotros
Cognizant (NASDAQ: CTSH) es arquitecto de soluciones de IA y proveedor de servicios tecnológicos que traduce la inversión en inteligencia artificial en valor empresarial real mediante soluciones de IA de stack completo adaptadas a cada cliente. Su profundo conocimiento de la industria, los procesos y la ingeniería le permite integrar el contexto único de cada organización en sistemas tecnológicos que amplifican el potencial humano, generan un impacto real en el negocio y mantienen a las grandes empresas globales un paso adelante en un mundo en constante cambio. Para más información, visita www.cognizant.es o síguenos en @cognizant.

Cognizant es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Tu solicitud y candidatura no serán consideradas en base a raza, color, sexo, religión, credo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, discapacidad, información genética, embarazo, condición de veterano o cualquier otra característica protegida por las leyes federales, estatales o locales.

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La información sobre remuneración es exacta a la fecha de esta publicación. Cognizant se reserva el derecho a modificar esta información en cualquier momento, sujeto a la legislación aplicable.Es posible que los candidatos deban asistir a entrevistas en persona o por videoconferencia e, incluso, que tengan presentar su documento de identidad vigente, durante cada entrevista.

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