Title: AWS Data Engineer
Location: Singapore
Key Responsibilities
Design, build, and operate end-to-end data pipelines (ingestion → transformation → serving) on Databricks and/or Snowflake, following medallion/layered architecture patterns
Configure and administer workspaces/accounts — compute policies, resource sizing, environment setup, and access hierarchy — per the SDP reference architecture
Implement data governance controls: catalogue and schema design, RBAC, row/column-level security, data masking, and lineage tracking
Set up CI/CD and infrastructure-as-code for pipeline deployment and environment promotion (dev → test → prod)
Configure monitoring, telemetry, and audit logging to meet SDP's central observability and security posture requirements
Support UAT, integration testing, and parallel-run validation during migration and go-live
Produce handover documentation (runbooks, access lists, escalation procedures) for agency operations teams
Required Technical Skills — Databricks
Unity Catalog — catalogue/schema design, access control, and data lineage
Lakeflow / Delta Live Tables for pipeline orchestration; Delta Lake table format
Databricks SQL and cluster/workspace administration (compute policies, pools, cost management)
Databricks Asset Bundles (DABs) and Databricks Repos for CI/CD
PySpark / Spark SQL for large-scale data transformation
Working knowledge of Databricks system tables (audit logs, billing/usage, query history) for observability
Minimum 5 years of hands-on experience in Data Engineering, Data Platform Engineering, or related disciplines.
Minimum 3 years of hands-on experience with Databricks involving data pipeline development, platform administration, governance, and optimization.
Required Technical Skills — Common
Strong SQL and Python (PySpark or general-purpose) for data engineering
Data modeling — dimensional design, star/snowflake schemas, semantic layers
CI/CD pipelines (e.g., Azure DevOps, GitHub Actions, GitLab CI) for data engineering workflows
Infrastructure-as-code (Terraform preferred) for provisioning cloud data platform resources
Hands-on experience on at least one hyperscaler — AWS, Azure, or Google Cloud
Understanding of data security and compliance frameworks applicable to government/public-sector environments
Preferred Qualifications
Databricks Certified Data Engineer Associate/Professional
SnowPro Core, or SnowPro Advanced: Data Engineer
AWS certification (e.g. AWS Certified Data Engineer - Associate, Solutions Architect) and hands-on experience with AWS data services.
Prior experience delivering on a government or regulated-sector data platform, or exposure to compliance frameworks such as IM8, is an add-on
Experience working as part of a System Integrator (SI) delivery team alongside a platform Principal is an add-on
About Cognizant:
Cognizant (Nasdaq: CTSH) engineers modern businesses. We help our clients modernize technology, reimagine processes and transform experiences so they can stay ahead in our fast-changing world. Together, we're improving everyday life. See how at www.cognizant.com or @cognizant.
#LI-CTSAPAC
À savoir avant de postuler
- Autorisation de travail: Cognizant ne prendra en considération que les candidats à ce poste qui sont légalement autorisés à travailler au Canada sans avoir besoin d'un parrainage de l'employeur, aujourd'hui ou à l'avenir.
- Mesures d’adaptation: Si vous avez un handicap qui nécessite des mesures d’adaptation raisonnable pour effectuer une recherche d’emploi ou poser une candidature, veuillez envoyer un courriel à [email protected] avec votre demande et vos coordonnées.
- L’IA dans notre processus de recrutement: Nous utilisons des outils d'intelligence artificielle (IA) pour trier et évaluer les candidatures efficacement. Notre équipe examine ensuite les candidatures et décide qui passe à l’étape suivante.
- Poste à pourvoir: Sauf indication contraire, ce poste est actuellement vacant et nous cherchons à le pourvoir.
- Exigences linguistiques: Nous demandons à tous les candidats de posséder une connaissance de base de l’anglais afin de faciliter les communications internes. Pour les postes au Québec, la capacité à communiquer efficacement en anglais est requise car vous fournirez des services à et collaborerez avec des parties prenantes anglophones situées hors de la province.
- Inclusion: Cognizant est un employeur souscrivant au principe de l’égalité d’accès à l’emploi. Votre candidature et votre dossier ne seront pas examinés en fonction de la race, de la couleur, du sexe, de la religion, des croyances, de l'orientation sexuelle, de l'identité de genre, de l'origine nationale, du handicap, des renseignements génétiques, de la grossesse, du statut d'ancien combattant ou de toute autre caractéristique protégée par les lois fédérales, provinciales ou locales.
À propos de Cognizant
Cognizant (NASDAQ: CTSH) est un AI Builder et une entreprise de services numériques (ESN) élaborant des solutions complètes d’IA maximisant les investissements pour des résultats concrets. Sa profonde expertise des métiers, des processus et des technologies lui permet d’intégrer dans les systèmes technologiques le contexte unique de chaque organisation de l’ingénierie à la production à l’échelle. Son objectif: améliorer l’efficacité des équipes, créer de la valeur et permettre aux grandes entreprises de rester performantes dans un monde qui évolue rapidement. Pour en savoir plus: cognizant.ai ou @cognizant.
