Title: AWS Data Engineer
Location: Singapore
Key Responsibilities
Design, build, and operate end-to-end data pipelines (ingestion → transformation → serving) on Databricks and/or Snowflake, following medallion/layered architecture patterns
Configure and administer workspaces/accounts — compute policies, resource sizing, environment setup, and access hierarchy — per the SDP reference architecture
Implement data governance controls: catalogue and schema design, RBAC, row/column-level security, data masking, and lineage tracking
Set up CI/CD and infrastructure-as-code for pipeline deployment and environment promotion (dev → test → prod)
Configure monitoring, telemetry, and audit logging to meet SDP's central observability and security posture requirements
Support UAT, integration testing, and parallel-run validation during migration and go-live
Produce handover documentation (runbooks, access lists, escalation procedures) for agency operations teams
Required Technical Skills — Databricks
Unity Catalog — catalogue/schema design, access control, and data lineage
Lakeflow / Delta Live Tables for pipeline orchestration; Delta Lake table format
Databricks SQL and cluster/workspace administration (compute policies, pools, cost management)
Databricks Asset Bundles (DABs) and Databricks Repos for CI/CD
PySpark / Spark SQL for large-scale data transformation
Working knowledge of Databricks system tables (audit logs, billing/usage, query history) for observability
Minimum 5 years of hands-on experience in Data Engineering, Data Platform Engineering, or related disciplines.
Minimum 3 years of hands-on experience with Databricks involving data pipeline development, platform administration, governance, and optimization.
Required Technical Skills — Common
Strong SQL and Python (PySpark or general-purpose) for data engineering
Data modeling — dimensional design, star/snowflake schemas, semantic layers
CI/CD pipelines (e.g., Azure DevOps, GitHub Actions, GitLab CI) for data engineering workflows
Infrastructure-as-code (Terraform preferred) for provisioning cloud data platform resources
Hands-on experience on at least one hyperscaler — AWS, Azure, or Google Cloud
Understanding of data security and compliance frameworks applicable to government/public-sector environments
Preferred Qualifications
Databricks Certified Data Engineer Associate/Professional
SnowPro Core, or SnowPro Advanced: Data Engineer
AWS certification (e.g. AWS Certified Data Engineer - Associate, Solutions Architect) and hands-on experience with AWS data services.
Prior experience delivering on a government or regulated-sector data platform, or exposure to compliance frameworks such as IM8, is an add-on
Experience working as part of a System Integrator (SI) delivery team alongside a platform Principal is an add-on
About Cognizant:
Cognizant (Nasdaq: CTSH) engineers modern businesses. We help our clients modernize technology, reimagine processes and transform experiences so they can stay ahead in our fast-changing world. Together, we're improving everyday life. See how at www.cognizant.com or @cognizant.
#LI-CTSAPAC
Over Cognizant
Cognizant (NASDAQ: CTSH) is een bouwer van AI-oplossingen en een leverancier van technologiediensten. Wij slaan de brug tussen AI-investeringen en ondernemingswaarde door het bouwen van full-stack AI-oplossingen voor onze klanten. Onze diepgaande kennis van sectoren, processen en engineering stelt ons in staat om de unieke context van een organisatie te verankeren in technologische systemen. Deze systemen versterken het menselijk potentieel, realiseren tastbare resultaten en geven wereldwijde ondernemingen een voorsprong in een snel veranderende wereld. Ontdek hoe op cognizant.ai of @cognizant.
Aanvullende arbeidsinformatie
De informatie over de beloning is correct op de datum van deze vacature. Cognizant behoudt zich het recht voor om deze informatie op elk moment te wijzigen, met inachtneming van de toepasselijke wetgeving.
Van sollicitanten kan worden verwacht dat zij gesprekken bijwonen, persoonlijk of via een videogesprek. Daarnaast kan van kandidaten worden gevraagd om tijdens elk gesprek een geldig, door de overheid uitgegeven identiteitsbewijs (zoals een identiteitskaart of paspoort) te tonen.
Cognizant is een werkgever die gelijke kansen biedt. Je sollicitatie en kandidatuur worden niet beoordeeld op basis van ras, huidskleur, geslacht, religie, levensovertuiging, seksuele geaardheid, genderidentiteit, nationale afkomst, handicap, genetische informatie, zwangerschap, veteranenstatus of enige andere eigenschap die wordt beschermd door federale, regionale of lokale wetgeving.
