Azure Data Engineer
About the Role
We are looking for a highly skilled Azure Data Engineer with several years of experience to join our team in a remote capacity. The ideal candidate brings deep expertise in Azure data services along with strong domain knowledge in Investment Banking Operations. You will design, build, and maintain cloud‑based data solutions that support critical business processes, working closely with cross‑functional teams to ensure seamless integration, performance, and reliability.
Key Responsibilities
- Develop and maintain cloud‑based data solutions using Azure SQL DB to improve data accessibility and performance.
- Build automated workflows and event‑driven processes using Azure Functions.
- Manage large‑scale data storage and processing using Azure Data Lake Store.
- Secure sensitive data and credentials through Azure Key Vault.
- Collaborate with engineering and product teams using Azure DevOps to streamline CI/CD and delivery pipelines.
- Design, orchestrate, and optimize data pipelines with Azure Data Factory for seamless data integration.
- Apply investment banking operations knowledge to create domain‑aligned, high‑impact technical solutions.
- Ensure code quality, system performance, and reliability through testing, validation, and continuous monitoring.
- Provide technical support, troubleshooting, and issue resolution for production systems.
- Identify opportunities for system enhancements and drive continuous improvement initiatives.
- Communicate effectively with stakeholders to understand requirements and deliver tailored solutions.
- Stay current with emerging Azure technologies, cloud trends, and industry best practices.
Qualifications
- Several years of experience as a Data Engineer or similar role, with strong proficiency in:
- Azure SQL DB
- Azure Functions
- Azure Data Lake Store
- Azure Key Vault
- Azure DevOps
- Azure Databricks
- Azure Data Factory
- Background in investment banking operations or brokerage environments.
- Strong understanding of cloud computing, data management, and distributed systems.
- Excellent problem‑solving skills and the ability to work collaboratively in cross‑functional teams.
- Clear communication skills, with the ability to explain complex technical concepts to non‑technical stakeholders.
- Adaptability to evolving technologies and business needs.
- Proactive approach to learning, innovation, and professional development.
#LI-SM3
Über Cognizant
Cognizant (NASDAQ: CTSH) i ist ein Technologiedienstleister und Entwickler von KI-Lösungen. Wir schlagen die Brücke zwischen KI-Investitionen und echtem unternehmerischem Mehrwert, indem wir ganzheitliche Full-Stack-KI-Lösungen für unsere Kunden entwickeln. Mit unserer fundierten Branchen-, Prozess- und Engineering-Expertise integrieren wir die spezifischen Anforderungen von Unternehmen passgenau in Technologiesysteme. So entfalten wir das menschliche Potenzial, erzielen greifbare Ergebnisse und sichern globalen Unternehmen in einer sich rasant wandelnden Welt den entscheidenden Vorsprung. Erfahren Sie mehr unter cognizant.ai oder @cognizant.
Zusätzliche Informationen zur Beschäftigung
Die Vergütungsinformationen sind zum Zeitpunkt der Veröffentlichung dieser Stellenausschreibung korrekt. Cognizant behält sich das Recht vor, diese Informationen jederzeit unter Beachtung der geltenden gesetzlichen Bestimmungen zu ändern.
Bewerberinnen und Bewerber können verpflichtet sein, an Vorstellungsgesprächen persönlich oder per Videokonferenz teilzunehmen. Darüber hinaus kann es erforderlich sein, bei jedem Gespräch einen gültigen staatlichen Lichtbildausweis vorzulegen.
Cognizant ist ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit. Ihre Bewerbung und Kandidatur werden nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Geschlecht, Religion, Glaubensbekenntnis, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung, genetischen Informationen, Schwangerschaft, Veteranenstatus oder sonstiger durch bundes‑, landes‑ oder kommunalrechtliche Vorschriften geschützter Merkmale berücksichtigt oder abgelehnt.
