Job Summary
As a Sr. Developer you will play a crucial role in designing developing and implementing data solutions that drive business insights and decision-making. With a focus on Data Warehousing ETL and Data Integration you will ensure data accuracy and accessibility. Your expertise in PL/SQL and IBM Infosphere Datastage will be pivotal in optimizing data processes and enhancing system performance.
Responsibilities
- Develop and implement robust data solutions that align with business objectives and enhance data-driven decision-making.
- Collaborate with cross-functional teams to gather requirements and design data models that support business needs.
- Utilize your expertise in Data Warehousing Concepts to optimize data storage and retrieval processes.
- Apply Scheduling Basics to ensure timely execution of data processes and workflows.
- Lead ETL processes to transform and load data efficiently ensuring data integrity and consistency.
- Integrate data from various sources using advanced Data Integration techniques to provide comprehensive insights.
- Utilize PL/SQL to write efficient queries and scripts that enhance data manipulation and reporting capabilities.
- Implement IBM Infosphere Datastage solutions to streamline data processing and improve system performance.
- Troubleshoot and resolve data-related issues to maintain system reliability and user satisfaction.
- Provide technical guidance and support to junior developers fostering a collaborative and innovative work environment.
- Monitor and optimize data processes to ensure scalability and efficiency in handling large datasets.
- Document data solutions and processes to facilitate knowledge sharing and future enhancements.
- Stay updated with industry trends and technologies to continuously improve data solutions and methodologies.
Qualifications
- Demonstrate proficiency in Data Warehousing Concepts to design and implement effective data storage solutions.
- Possess strong skills in Scheduling Basics to manage and optimize data workflows.
- Exhibit expertise in ETL processes to transform and load data efficiently.
- Showcase advanced Data Integration skills to combine data from multiple sources seamlessly.
- Have a solid understanding of PL/SQL for writing efficient queries and scripts.
- Be experienced in IBM Infosphere Datastage to enhance data processing capabilities.
- Hold a degree in Computer Science Information Technology or a related field.
- Have 8 to 12 years of experience in data development and integration roles.
- Display excellent problem-solving skills and attention to detail.
- Demonstrate strong communication skills to collaborate effectively with team members and stakeholders.
Certifications Required
IBM Certified Solution Developer - InfoSphere DataStage v11.3
Über Cognizant
Cognizant (NASDAQ: CTSH) i ist ein Technologiedienstleister und Entwickler von KI-Lösungen. Wir schlagen die Brücke zwischen KI-Investitionen und echtem unternehmerischem Mehrwert, indem wir ganzheitliche Full-Stack-KI-Lösungen für unsere Kunden entwickeln. Mit unserer fundierten Branchen-, Prozess- und Engineering-Expertise integrieren wir die spezifischen Anforderungen von Unternehmen passgenau in Technologiesysteme. So entfalten wir das menschliche Potenzial, erzielen greifbare Ergebnisse und sichern globalen Unternehmen in einer sich rasant wandelnden Welt den entscheidenden Vorsprung. Erfahren Sie mehr unter cognizant.ai oder @cognizant.
Zusätzliche Informationen zur Beschäftigung
Die Vergütungsinformationen sind zum Zeitpunkt der Veröffentlichung dieser Stellenausschreibung korrekt. Cognizant behält sich das Recht vor, diese Informationen jederzeit unter Beachtung der geltenden gesetzlichen Bestimmungen zu ändern.
Bewerberinnen und Bewerber können verpflichtet sein, an Vorstellungsgesprächen persönlich oder per Videokonferenz teilzunehmen. Darüber hinaus kann es erforderlich sein, bei jedem Gespräch einen gültigen staatlichen Lichtbildausweis vorzulegen.
Cognizant ist ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit. Ihre Bewerbung und Kandidatur werden nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Geschlecht, Religion, Glaubensbekenntnis, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung, genetischen Informationen, Schwangerschaft, Veteranenstatus oder sonstiger durch bundes‑, landes‑ oder kommunalrechtliche Vorschriften geschützter Merkmale berücksichtigt oder abgelehnt.
