Data and AI Transformation Lead & Country Delivery Lead
Purpose of the Role
Serve as the Program Leader for a large‑scale Data Transformation initiative and act as the Delivery Leader for AI & Analytics (AIA) across the Nordics region. The role drives strategic vision, execution excellence, stakeholder alignment, and organisational readiness for data, cloud, and AI‑enabled transformation programs.
Key Responsibilities
1. Strategy & Vision
- Define the data transformation vision, roadmap, and success metrics for the region.
- Partner with executive leadership to shape and execute long‑term transformation strategy.
2. Program Leadership
- Lead cross‑functional programs spanning technology, process, and data.
- Establish governance, communication structures, and decision‑making frameworks to ensure smooth execution.
3. Stakeholder Alignment
- Act as the bridge between business, technology, and functional teams.
- Facilitate stakeholder engagement, manage expectations, and drive cohesive change adoption.
4. Change Management
- Drive organisational readiness, communication, training, and culture‑shift initiatives.
- Mitigate resistance and embed new ways of working across teams.
5. Talent Management
- Lead, mentor, and inspire teams to foster a collaborative and innovative environment.
- Plan for skill development, career progression, and nearshore capability expansion.
- Bridge demand–supply gaps through proactive workforce planning.
6. Delivery Excellence
- Oversee delivery of data and analytics programs from inception to completion.
- Embed a culture of AI‑led continuous improvement and innovation.
- Develop contingency plans to address potential risks.
7. Cross‑Sell & Up‑Sell
- Engage with clients to understand needs and deliver tailored solutions.
- Collaborate across teams to expand portfolio and client base.
- Lead customer discussions to showcase practice capabilities and insights on Agentic AI.
Experience Required
- Data and BI programs
- Leading multiple transformation initiatives
- Senior technical leadership
- Strong understanding of data, cloud, and AI technologies
- Ability to collaborate effectively with diverse technical and non‑technical stakeholders
Key Competencies
- Technical Expertise: Advanced knowledge of platform architecture, cloud, and integration technologies
- Strategic Thinking: Ability to align technology with business strategy
- Leadership: Strong mentoring, influencing, and communication skills
- Innovation: Ability to evaluate and adopt emerging technologies
- Collaboration: Skilled at working across functions and geographies
- Problem‑Solving: Strong analytical and decision‑making abilities
- Governance: Experience establishing and enforcing technical standards
Über Cognizant
Cognizant (NASDAQ: CTSH) i ist ein Technologiedienstleister und Entwickler von KI-Lösungen. Wir schlagen die Brücke zwischen KI-Investitionen und echtem unternehmerischem Mehrwert, indem wir ganzheitliche Full-Stack-KI-Lösungen für unsere Kunden entwickeln. Mit unserer fundierten Branchen-, Prozess- und Engineering-Expertise integrieren wir die spezifischen Anforderungen von Unternehmen passgenau in Technologiesysteme. So entfalten wir das menschliche Potenzial, erzielen greifbare Ergebnisse und sichern globalen Unternehmen in einer sich rasant wandelnden Welt den entscheidenden Vorsprung. Erfahren Sie mehr unter cognizant.ai oder @cognizant.
Zusätzliche Informationen zur Beschäftigung
Die Vergütungsinformationen sind zum Zeitpunkt der Veröffentlichung dieser Stellenausschreibung korrekt. Cognizant behält sich das Recht vor, diese Informationen jederzeit unter Beachtung der geltenden gesetzlichen Bestimmungen zu ändern.
Bewerberinnen und Bewerber können verpflichtet sein, an Vorstellungsgesprächen persönlich oder per Videokonferenz teilzunehmen. Darüber hinaus kann es erforderlich sein, bei jedem Gespräch einen gültigen staatlichen Lichtbildausweis vorzulegen.
Cognizant ist ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit. Ihre Bewerbung und Kandidatur werden nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Geschlecht, Religion, Glaubensbekenntnis, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung, genetischen Informationen, Schwangerschaft, Veteranenstatus oder sonstiger durch bundes‑, landes‑ oder kommunalrechtliche Vorschriften geschützter Merkmale berücksichtigt oder abgelehnt.
