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Sr Associate-Data & ML Engg

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Job Summary

This role involves working as a Senior Associate in Data and Machine Learning Engineering focusing on developing and optimizing advanced analytics solutions. The candidate will leverage their expertise in AP development and domain knowledge in Support Functions and Life and Annuities Insurance to drive impactful results. The position follows a hybrid work model with day shifts and requires proficiency in English.


Responsibilities

  • Develop and implement data-driven solutions using advanced programming techniques to support business objectives in the Life and Annuities Insurance domain.
  • Collaborate with cross-functional teams to identify data patterns and insights that enhance operational efficiency and decision-making processes.
  • Design test and deploy machine learning models to solve complex business problems and improve predictive analytics capabilities.
  • Provide technical expertise in AP development to ensure seamless integration of analytics tools and systems within existing workflows.
  • Optimize data pipelines and workflows to ensure high performance and scalability of analytics solutions.
  • Conduct thorough data analysis to identify trends and opportunities for improving support functions within the organization.
  • Ensure data quality and integrity by implementing robust validation and monitoring processes.
  • Document technical processes and solutions to maintain transparency and facilitate knowledge sharing across teams.
  • Support the development of dashboards and reporting tools that provide actionable insights to stakeholders.
  • Stay updated with emerging technologies and methodologies in data engineering and machine learning to continuously enhance solutions.
  • Collaborate with stakeholders to understand business requirements and translate them into technical specifications.
  • Provide training and guidance to team members on data engineering best practices and machine learning techniques.
  • Monitor and troubleshoot analytics systems to ensure optimal performance and address any issues promptly.


Qualifications

  • Possess strong expertise in AP development with hands-on experience in building and optimizing analytics solutions.
  • Demonstrate in-depth knowledge of Support Functions and Life and Annuities Insurance domains ensuring relevance in data-driven strategies.
  • Exhibit proficiency in designing and deploying machine learning models to address business challenges effectively.
  • Showcase advanced skills in data pipeline optimization and workflow management for scalable solutions.
  • Have excellent analytical and problem-solving abilities to identify trends and opportunities in complex datasets.
  • Display strong communication skills to collaborate effectively with cross-functional teams and stakeholders.
  • Maintain a proactive approach to staying updated with industry trends and emerging technologies.
  • Demonstrate proficiency in English for reading writing and speaking to ensure clear communication and documentation.
  • Possess a minimum of 4 years and a maximum of 8 years of relevant experience in data engineering and machine learning.
  • Exhibit a strong commitment to delivering high-quality solutions that align with organizational goals and societal impact.
  • Show capability to work in a hybrid model balancing remote and on-site collaboration effectively.
  • Demonstrate ability to work independently and as part of a team to achieve project objectives.


Certifications Required

Certified Machine Learning Specialist AP Development Certification


Über Cognizant  
Cognizant (NASDAQ: CTSH) i ist ein Technologiedienstleister und Entwickler von KI-Lösungen. Wir schlagen die Brücke zwischen KI-Investitionen und echtem unternehmerischem Mehrwert, indem wir ganzheitliche Full-Stack-KI-Lösungen für unsere Kunden entwickeln. Mit unserer fundierten Branchen-, Prozess- und Engineering-Expertise integrieren wir die spezifischen Anforderungen von Unternehmen passgenau in Technologiesysteme. So entfalten wir das menschliche Potenzial, erzielen greifbare Ergebnisse und sichern globalen Unternehmen in einer sich rasant wandelnden Welt den entscheidenden Vorsprung. Erfahren Sie mehr unter cognizant.ai oder @cognizant.

Zusätzliche Informationen zur Beschäftigung
Die Vergütungsinformationen sind zum Zeitpunkt der Veröffentlichung dieser Stellenausschreibung korrekt. Cognizant behält sich das Recht vor, diese Informationen jederzeit unter Beachtung der geltenden gesetzlichen Bestimmungen zu ändern.

Bewerberinnen und Bewerber können verpflichtet sein, an Vorstellungsgesprächen persönlich oder per Videokonferenz teilzunehmen. Darüber hinaus kann es erforderlich sein, bei jedem Gespräch einen gültigen staatlichen Lichtbildausweis vorzulegen.

Cognizant ist ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit. Ihre Bewerbung und Kandidatur werden nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Geschlecht, Religion, Glaubensbekenntnis, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung, genetischen Informationen, Schwangerschaft, Veteranenstatus oder sonstiger durch bundes‑, landes‑ oder kommunalrechtliche Vorschriften geschützter Merkmale berücksichtigt oder abgelehnt.

Leistungen, die Ihnen helfen, sich zu entfalten und weiterzuentwickeln

Unser Benefits‑Programm ist auf Sie zugeschnitten, damit Sie ein erfülltes, ausgewogenes und gesundes Leben führen können.

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Finanzielle Absicherung

Wir überprüfen regelmäßig Marktdaten, um sicherzustellen, dass die Vergütung den Wert widerspiegelt, den Sie einbringen. Unsere Benefits gehen über das Gehalt hinaus und können unter anderem betriebliche Altersvorsorge, finanzielle Weiterbildung und mehr umfassen.

Stay Healthy Midnight Blue RGB

Körperliche und mentale Gesundheit

Wir ermöglichen Ihnen, Ihr Wohlbefinden in den Mittelpunkt zu stellen – durch bezahlte Auszeiten, flexible Arbeitsmodelle, wo möglich, Gesundheitsleistungen, Beratung, unser Mental‑Health‑Allyship‑Programm und vieles mehr.

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Ihre Karriere, Ihr Weg

Mit über 350.000 Positionen bei Cognizant haben Sie die Möglichkeit, neue Technologien, Branchen und Standorte kennenzulernen – und die Fähigkeiten aufzubauen, die Sie für die Weiterentwicklung Ihrer Karriere benötigen.

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Wirkung in der realen Welt

Denken Sie an die größten Marken, auf die Sie sich verlassen. Wahrscheinlich verlassen sie sich auf uns, um ihr Geschäft zu stärken. Hier setzen Sie mutige Ideen in Lösungen um, die das Leben von Menschen überall verbessern.

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