Job Summary
We are seeking an experienced QA Tester with a strong background in Telecom projects to join our team. The ideal candidate will possess extensive experience in functional testing, API testing, ETL testing, database validation, and end-to-end testing. The role requires hands-on expertise in testing large-scale applications, validating complex data transformations, and ensuring high-quality deliverables across telecom platforms.
Key Responsibilities
- Perform Functional, Integration, End-to-End (E2E), UAT, and BAT testing for telecom applications.
- Conduct API testing using Postman and validate service integrations across multiple systems.
- Execute ETL testing both manually and using ETL tools such as Informatica.
- Validate data extraction, transformation, and loading processes to ensure data accuracy and integrity.
- Develop and execute test scenarios for complex telecom business processes.
- Perform defect identification, logging, tracking, and retesting using defect management tools.
- Create and validate complex SQL queries for backend database testing and data reconciliation.
- Work with Oracle databases and perform field-level mapping validations.
- Apply business rules and logic to validate data movement and staging environments.
- Collaborate with business users and stakeholders during UAT/BAT phases.
- Explore and implement AI-driven approaches in ETL testing to improve testing efficiency and quality.
Required Skills & Experience
- Mandatory experience in Telecom domain projects.
- Strong expertise in:
- Functional Testing
- API Testing (Postman)
- Integration Testing
- End-to-End Testing
- UAT/BAT Testing
- Defect Management
- Hands-on experience in ETL Testing, including tools such as Informatica.
- Knowledge of AI implementation in ETL Testing and test automation initiatives.
- Advanced SQL skills with experience writing and validating complex queries.
- Experience working with Oracle databases and data validation techniques.
- Strong understanding of database structures, data mappings, and staging environments.
- Excellent analytical, troubleshooting, and communication skills.
Preferred Qualifications
- Bachelor's degree in Computer Science, Information Technology, Engineering, or a related field.
- Experience working in client-facing environments.
- Familiarity with Agile/Scrum delivery methodologies.
Work Requirements
Willingness to work from the client office, Sunday through Thursday.
Ability to collaborate effectively with cross-functional teams and stakeholders
Über Cognizant
Cognizant (NASDAQ: CTSH) i ist ein Technologiedienstleister und Entwickler von KI-Lösungen. Wir schlagen die Brücke zwischen KI-Investitionen und echtem unternehmerischem Mehrwert, indem wir ganzheitliche Full-Stack-KI-Lösungen für unsere Kunden entwickeln. Mit unserer fundierten Branchen-, Prozess- und Engineering-Expertise integrieren wir die spezifischen Anforderungen von Unternehmen passgenau in Technologiesysteme. So entfalten wir das menschliche Potenzial, erzielen greifbare Ergebnisse und sichern globalen Unternehmen in einer sich rasant wandelnden Welt den entscheidenden Vorsprung. Erfahren Sie mehr unter cognizant.ai oder @cognizant.
Zusätzliche Informationen zur Beschäftigung
Die Vergütungsinformationen sind zum Zeitpunkt der Veröffentlichung dieser Stellenausschreibung korrekt. Cognizant behält sich das Recht vor, diese Informationen jederzeit unter Beachtung der geltenden gesetzlichen Bestimmungen zu ändern.
Bewerberinnen und Bewerber können verpflichtet sein, an Vorstellungsgesprächen persönlich oder per Videokonferenz teilzunehmen. Darüber hinaus kann es erforderlich sein, bei jedem Gespräch einen gültigen staatlichen Lichtbildausweis vorzulegen.
Cognizant ist ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit. Ihre Bewerbung und Kandidatur werden nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Geschlecht, Religion, Glaubensbekenntnis, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung, genetischen Informationen, Schwangerschaft, Veteranenstatus oder sonstiger durch bundes‑, landes‑ oder kommunalrechtliche Vorschriften geschützter Merkmale berücksichtigt oder abgelehnt.
