Job Summary
- Design robust data quality architectures that align with enterprise data strategies and ensure consistent trusted information across analytical and operational platforms
- Develop scalable blueprints for implementing PKware based data quality frameworks that enhance accuracy completeness and timeliness of key data domains
- Define data quality rules metrics and controls that support governance objectives and improve transparency for business and technology stakeholders
- Collaborate with data engineers and data modelers to embed data quality checks into ingestion transformation and consumption layers across hybrid environments
- Partner with business teams to understand critical data elements and translate those requirements into reusable Pkware configurations and workflows
- Optimize existing data quality processes by identifying gaps streamlining rule execution and reducing false positives to improve operational efficiency
- Provide expert guidance on DQG architect patterns reference models and best practices to support large scale data quality initiatives
- Create detailed solution design documents including source to target mappings and rule specifications to provide clarity for implementation teams
- Coordinate with testing teams to validate data quality rules perform root cause analysis on issues and ensure successful deployment into production environments
- Advise data governance teams on how to measure and report data quality performance using dashboards and scorecards that are meaningful to decision makers
- Mentor junior practitioners on data quality concepts Ataccama usage and standardized methods that promote consistency and long term maintainability
- Engage with security and compliance partners to ensure that data quality designs respect regulatory obligations and protect sensitive information
- Document operational procedures monitoring approaches and incident handling guidelines so run teams can support solutions effectively over time
- Use extensive experience with data quality basics to interpret profiling results define remediation actions and communicate impacts to business partners
- Apply deep hands on expertise with PKware tools to configure rules build workflows and manage metadata for complex data ecosystems
- Leverage strong knowledge of DQG architect methodologies to integrate data quality into enterprise architecture and governance frameworks
- Demonstrate advanced skill in relational databases and structured query development to analyze data issues and validate rule logic efficiently
- Utilize experience with data integration and batch or streaming pipelines to design end to end data quality controls across multiple platforms
- Draw on hybrid work experience to collaborate effectively across locations using clear communication and documentation to keep stakeholders aligned
- Apply strong analytical and problem solving skills to diagnose persistent data issues propose practical solutions and track progress to resolution
- Medical/Dental/Vision/Life Insurance
- Paid holidays plus Paid Time Off
- 401(k) plan and contributions
- Long-term/Short-term Disability
- Paid Parental Leave
- Employee Stock Purchase Plan
Über Cognizant
Cognizant (NASDAQ: CTSH) i ist ein Technologiedienstleister und Entwickler von KI-Lösungen. Wir schlagen die Brücke zwischen KI-Investitionen und echtem unternehmerischem Mehrwert, indem wir ganzheitliche Full-Stack-KI-Lösungen für unsere Kunden entwickeln. Mit unserer fundierten Branchen-, Prozess- und Engineering-Expertise integrieren wir die spezifischen Anforderungen von Unternehmen passgenau in Technologiesysteme. So entfalten wir das menschliche Potenzial, erzielen greifbare Ergebnisse und sichern globalen Unternehmen in einer sich rasant wandelnden Welt den entscheidenden Vorsprung. Erfahren Sie mehr unter cognizant.ai oder @cognizant.
Zusätzliche Informationen zur Beschäftigung
Die Vergütungsinformationen sind zum Zeitpunkt der Veröffentlichung dieser Stellenausschreibung korrekt. Cognizant behält sich das Recht vor, diese Informationen jederzeit unter Beachtung der geltenden gesetzlichen Bestimmungen zu ändern.
Bewerberinnen und Bewerber können verpflichtet sein, an Vorstellungsgesprächen persönlich oder per Videokonferenz teilzunehmen. Darüber hinaus kann es erforderlich sein, bei jedem Gespräch einen gültigen staatlichen Lichtbildausweis vorzulegen.
Cognizant ist ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit. Ihre Bewerbung und Kandidatur werden nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Geschlecht, Religion, Glaubensbekenntnis, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung, genetischen Informationen, Schwangerschaft, Veteranenstatus oder sonstiger durch bundes‑, landes‑ oder kommunalrechtliche Vorschriften geschützter Merkmale berücksichtigt oder abgelehnt.
